Юмз т1: Троллейбус ЮМЗ Т1
Троллейбус ЮМЗ Т1
Содержание
- Общее описание
- Чертеж троллейбуса
- Вид кабины водителя
- Основные характеристики троллейбуса
Общее описание
Кузов троллейбусов – цельнометаллический, вагонного типа. Построен на основе сварной рамы лонжеронного типа и пространственного каркаса. Кабина отделена от салона сплошной перегородкой.
ЮМЗ Т1 имеет два ведущих моста — первый ТЭД, который размещался под полом между первой и второй осями передавал крутящий момент через карданную передачу на средний (2-й) мост, а второй ТЭД передавал крутящий момент на 3-й (задний) мост. Передняя управляемая ось у троллейбуса — МАЗ-500А-3000011, производства Мироновского автоагрегатного завода, ведущие мосты у троллейбуса венгерские от Raba.
Главные передачи, зубчатые механизмы, выполняющие функцию передачи и повышения крутящего момента от карданного вала к ведущим колесам — конические, с гипоидными зубчатыми колесам. Бортовые передачи, передающие крутящий момент к ведущим колесам — прямозубые, а зубцы зубчатого колеса поставлены прямо, а не под углом).
Подвеска троллейбуса пневморессорная, с телескопическими амортизаторами; подвеска всех колес зависимая — колеса жестко связаны между собой и всегда параллельны друг другу.
Компрессорный агрегат троллейбуса ЮМЗ Т1 служит для нагнетания сжатого воздуха в пневмосистему — системы открытия дверей пневматические. Приводится он в действие от электродвигателя ДК-410Б. Для питания низковольтных цепей троллейбуса применялся статический преобразователь ИПТ 820-28.5 / 160 (Киевский завод Электромаш), ПС 150 / 28.5 (Днепропетровский завод ОКТБ «Источники Питания»), ПС-5 или другие в зависимости от заказа. В некоторых случаях в процессе эксплуатации, статические преобразователи меняли на мотор-генератор. Для питания низковольтных цепей также применялись аккумуляторные батареи 9КМ-100Р саратовского производства.
Тормозная система троллейбуса является двухступенчатой: сначала в действие вступает электротормоз, затем пневмотормоз. Пневматическая тормозная система — трехконтурная. Тормозные механизмы — барабанные (закрытого типа), тормозная колодка прижимается к тормозному механизму изнутри.
Тормозной путь со скорости 60 км / ч с полной конструктивной массой составляет 32 метра.
Для входа в салон служат четыре двустворчатые двери поворотно-сдвижного типа с пневмоприводом ПУД-1Д, ПУД-2Д производства «Фесто-Украина» (Симферополь). В салоне размещается 35-40 сидений обтянутые дермантином.Вентиляция салона происходит через большие сдвижные форточки а также крышевые люки. Отопление салона состоит из 6 печей – две в кабине, две в салоне тягача и две в салоне прицепа.
Чертеж троллейбуса
1,11,19,43,47,53 — боковой световозвращатель, 2,9,18,24 — фонарь освещения двери, 3 — прицеп, 4,8,17,20,44,45,46,49,50,51,54,56,57 — бортовой люк, 5,21 — боковой маршрутный указатель, 6 — ведущий мост прицепа, 7 — токоприемники, 10,23,48,55 — боковой фонарь поворотов, 13 — стабилизатор, 14 — откидные ступеньки, 15 — ведущий мост тягача, 16 — тягач, 22 — управляемый мост, 25 — передний верхний габаритный фонарь, 26 — зеркало заднего вида, 27 — стеклоочиститель, 29 — фара, 28 — передний фонарь поворотов, 30 — передний нижний габаритный фонарь, 31,41 — буксировочные серьги, 32 — задний верхний габаритный фонарь, 33 — лестница, 34 — штангоуловитель, 35 — задний маршрутный указатель, 36 — задний световозвращатель, 37 — фонарь стоп-сигнала, 38 — задний фонарь поворотов, 39 — задний нижний габаритный фонарь, 40 — фонарь заднего хода, 42,58 — бампер, 52 — окно запасного выхода, 59 — знак автопоезда, 60,76 — стаховочный трос, 61,69,74,77 — резиновый коврик, 62,67,75 — вентиляционный люк, 63,65,70,72 — постамент, 64 — пускотормозных и шунтовых сопротивлений, 66 — кожух реостатного контроллера, 68 — ручка, 71 — кожух радиореакторов, 73,78 — ограничитель хода штанг, 79 — дверь прицепа, 80 — дверь тягача, 81 — створка передней двери (для пассажиров), 82 — створка передней двери (для водителя).
Вид кабины водителя
Основные характеристики троллейбуса
| Общие данные | |
|---|---|
| Вместимость (из расчета 0,125 м2 на 1 чел.) | 170 |
| Число мест для сидения | 37 |
| Число мест для сидения в тягаче | 19 |
| Число мест для сидения в прицепе | 18 |
| Максимальная скорость, км/час | 60 |
| Время разгона 0-40 км/ч, сек | 25 |
| Замедление троллейбуса с полной массой с 40 км/ч до 10 км/ч, обеспечиваемое электродинамическим тормозом, м/ceк² | 0,8 |
| Тормозной путь со скорости 60 км/ч с полной массой, м | 32,1 |
| Радиус поворота по наружному габариту, мм | 12100 |
| Максимальный подъем, преодолеваемый троллейбусом с полной массой, % | 12 |
Удельный расход электроэнергии на тягу на условном маршруте при номинальной нагрузке и скорости сообщения 23 км/ч, Вт·час/т. км | 128,2 |
| Уровень шума внешний, дБА | 84,0 |
| Уровень шума в салоне, дБА | 82,0 |
| Уровень шума в кабине водителя, дБА | 85,0 |
| Ресурс кузова троллейбуса до капитального ремонта, км | 600 000 |
| Ресурс основных агрегатов троллейбуса до капитального ремонта, км | 300 000 |
| Габаритные размеры | |
| Длина, мм | 18860 |
| Ширина, мм | 2970 |
| Высота, мм | 3355 |
| База тягача, мм | 5400 |
| База полуприцепа, мм | 6250 |
| Колея переднего моста, мм | 1950 |
| Колея ведущих мостов тягача и полуприцепа, мм | 1710 |
| Угол переднего свеса (при полной нагрузке) | 12° |
| Угол заднего свеса (при полной нагрузке) | 6° |
| Минимальный дорожный просвет, мм | 180 |
| Высота пола от уровня дороги, мм | 6100 |
| Ширина колеи передних колес, мм | 820 |
| Максимально допустимое отклонение от оси проводов в любую сторону, мм | 4500 |
| Высота нижней ступеньки от уровня дороги, мм | 360 |
| Масса и нагрузки троллейбуса | |
| Снаряжённая масса, кг | 18100) |
| Снаряжённая масса, нагрузка на передний мост, кг | 4978 |
| Снаряжённая масса, нагрузка на ведущий мост, кг | 6359 |
| Снаряжённая масса, нагрузка на задний мост, кг | 6763 |
| Полная масса, кг | 30143 |
| Полная масса, нагрузка на передний мост, кг | 6477 |
| Полная масса, нагрузка на ведущий мост, кг | 12240 |
| Полная масса, нагрузка на задний мост, кг | 11426 |
| Кузов | |
| Рама | Сварная, лонжеронного типа |
| Буксирное устройство | Буксировочный кронштейн спереди |
| Кузов | Цельнометаллический, вагонного типа |
| Кабина | Закрытого типа |
| Отопление электрокалориферное | 2 печи в кабине и 4 в салоне (2 в тягаче и 2 в прицепе) |
| Тяговый двигатель | |
| Модель двигателя | ЭД138У2 |
| Число двигателей | 2 |
| Тип | Четырехполюсный, реверсивный, постоянного тока со смешанным возбуждением и самовентиляцией |
| Расположение | В базе под полом перед ведущими мостами |
| Мощность номинальная, кВт/ч | 130) |
| Номинальное напряжение, В | 550 |
| Номинальный ток, А | 260 |
| Пределы колебания напряжения, В | 400 — 720 |
| Максимальный крутящий момент, Н·м | 710 |
| Максимальный крутящий момент, Н·м | 710 |
| Номинальная частота вращения, об/мин | 1750) |
| Максимальная частота вращения, об/мин | 3900 |
| Масса двигателя, кг | 750 |
| Система управления | Реостатно-контакторная |
| Система смазки | Шариковой масленкой |
| Система охлаждения | Воздушная, принудительная, с направленным движением воздуха |
| Ходовая часть | |
| Подвеска всех колес | Зависимая, пневморессорная |
| Тип переднего моста | МАЗ-500А-3000011 |
| Балка переднего моста | Цельноштампованная |
| Тип ведущих мостов | RABA 318. 78 или МВ 92.00.000 |
| Балки ведущих мостов | Сварные, из высокопрочной стали |
| Рессоры | Эллиптические, из 3-х или 6-ти листов |
| Упругие пневмоэлементы | Рукавные |
| Амортизаторы | Гидравлические, телескопические |
| Главные передачи | Конические, с гипоидными зубчатыми колесами и коническим дифференциалом |
| Колесные редукторы | Планетарные, с цилиндрическими прямозубыми зубчатыми колесами |
| Карданные валы | Жесткие, двухшарнирные |
| Рулевое управление | |
| Передаточное число | 23,6 |
| Количество оборотов рулевого колеса из нейтрального положения в положение до упора | 2,6 |
Как вам статья?
| ||||||||||||
| Urban Electric Transit | ||||||||||||
Select by City Ukraine: Dnipro (1), Kharkiv (4), Kyiv (1).
Pictures displayed: 6 out of 6 Photos currently sorted by date (New photos listed first). To the list of systems | ||||||||||||
Модели машинного обучения прогнозируют метастазирование в лимфатические узлы у пациентов с плоскоклеточным раком пищевода стадии T1-T2
1. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A и др.. Глобальная статистика рака 2020: GLOBOCAN оценивает заболеваемость и смертность во всем мире для 36 видов рака в 185 странах. CA Cancer J Clin (2021) 71 (3): 209–49. дои: 10.3322/caac.21660 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
2. Фицморис С., Абате Д., Аббаси Н., Аббастабар Х., Абд-Аллах Ф., Абдель-Рахман О. и др. Глобальная, региональная и национальная заболеваемость раком, смертность, потерянные годы жизни, годы, прожитые с инвалидностью, и инвалидность. скорректированные годы жизни на 29онкологические группы, с 1990 по 2017 год: систематический анализ исследования глобального бремени болезней. JAMA Oncol (2019) 5 (12): 1749–68. дои: 10.1001/jamaoncol.2019.2996 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
3.
Agrawal N, Jiao Y, Bettegowda C, Hutfless SM, Wang Y, David S и др.. Сравнительный геномный анализ аденокарциномы пищевода и плоскоклеточного рака. Рак Дисков (2012) 2 (10): 899–905. дои: 10.1158/2159-8290.CD-12-0189
[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
4. Wang W, He X, Zheng Z, Ma X, Hu X, Wu D и др.. Сыворотка HOTAIR как новый диагностический биомаркер плоскоклеточного рака пищевода. Мол Рак (2017) 16 (1): 75. doi: 10.1186/s12943-017-0643-6 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
5. Аджани Дж. А., Д’Амико Т. А., Бентрем Д. Д., Чао Дж., Корвера С., Дас П. и др. Рак пищевода и пищеводно-желудочного перехода, версия 2.2019, Руководство по клинической практике NCCN в онкологии. J Natl Compr Canc Netw (2019) 17(7):855–83. doi: 10.6004/jnccn.20190,0033 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
6.
Nafteux P, Depypere L, Van Veer H, Coosemans W, Lerut T. Принципы хирургии рака пищевода, включая хирургические подходы и оптимальную диссекцию узлов (2-, 3-поля).
Энн кардиоторакальный хирург (2017) 6 (2): 152–8. doi: 10.21037/acs.2017.03.04
[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
7. Wang H, Tang H, Fang Y, Tan L, Yin J, Shen Y и др. Заболеваемость и смертность пациентов, перенесших минимально инвазивную эзофагэктомию после неоадъювантной химиолучевой терапии, по сравнению с неоадъювантной химиотерапией при местнораспространенном плоскоклеточном раке пищевода: рандомизированное клиническое исследование . JAMA Surg (2021) 156 (5): 444–51. дои: 10.1001/jamasurg.2021.0133 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
8. Berger A, Rahmi G, Perrod G, Pioche M, Canard JM, Cesbron-Métivier E и др. Долгосрочное наблюдение после эндоскопической резекции поверхностной плоскоклеточной карциномы пищевода: многоцентровое западное исследование. Эндоскопия (2019) 51 (4): 298–306. дои: 10.1055/a-0732-5317 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
9.
Qi Z-P, Chen T, Li B, Ren Z, Yao L-Q, Shi Q и др. Эндоскопическая подслизистая диссекция при раннем раке пищевода у пожилых пациентов с относительными показаниями к эндоскопическому лечению.
Эндоскопия (2018) 50(9)): 839–45. дои: 10.1055/a-0577-2560
[PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
10. Цзя Р., Луан К., Ван Дж., Хоу Д., Чжао С. Анализ предикторов метастазов в лимфатические узлы у пациентов с поверхностной карциномой пищевода. Gastroenterol Res Pract (2016) 2016:3797615. дои: 10.1155/2016/3797615 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
11. Анкона Э., Рампадо С., Кассаро М., Батталья Г., Руол А., Касторо С. и др. Прогноз состояния лимфатических узлов при поверхностной карциноме пищевода. Энн Сург Онкол (2008) 15 (11): 3278–88. doi: 10.1245/s10434-008-0065-1 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
12. Chen J, Liu S, Pan J, Zheng X, Zhu K, Zhu J и др. Характер и распространенность лимфатического распространения при плоскоклеточной карциноме грудного отдела пищевода. Eur J Cardiothorac Surg (2009) 36(3):480–6. doi: 10.1016/j.ejcts.2009.03.056 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
13.
Jiang K, Huang H, Chen W, Yan H, Wei Z, Wang X и др.
Факторы риска метастазирования в лимфатические узлы при плоскоклеточной карциноме пищевода T1: систематический обзор и метаанализ. World J Gastroenterol (2021) 27(8):737–50. дои: 10.3748/wjg.v27.i8.737
[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
14. Tian D, Jiang KY, Huang H, Jian SH, Zheng YB, Guo XG и др. Клиническая номограмма метастазов в лимфатические узлы при патологической плоскоклеточной карциноме пищевода T1: многоцентровое ретроспективное исследование. Энн Трансл Мед (2020) 8 (6): 292. дои: 10.21037/атм.2020.02.185 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
15. Аояма Дж., Кавакубо Х., Маянаги С., Фукуда К., Ирино Т., Накамура Р. и др. Несоответствие между клиническими и окончательными патологическими данными о метастазах в лимфатические узлы при поверхностном раке пищевода. Энн Сург Онкол (2019) 26(9):2874–81. doi: 10.1245/s10434-019-07498-2 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
16.
Yang H, Liu H, Chen Y, Zhu C, Fang W, Yu Z и др.
. Неоадъювантная химиолучевая терапия с последующей операцией по сравнению с только операцией при местно-распространенной плоскоклеточной карциноме пищевода (NEOCRTEC5010): фаза III, многоцентровая, рандомизированная, открытое клиническое исследование. Дж. Клин Онкол (2018) 36 (27): 2796–803. doi: 10.1200/JCO.2018.79.1483
[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
17. Shapiro J, van Lanschot JJB, Hulshof MCCM, van Hagen P, van Berge Henegouwen MI, Wijnhoven BPL и др.. Неоадъювантная химиолучевая терапия в сочетании с хирургическим вмешательством в сравнении с хирургическим вмешательством только при раке пищевода или соединительном раке (CROSS): долгосрочные результаты рандомизированного контролируемого пробный. Ланцет Онкол (2015) 16 (9): 1090–8. дои: 10.1016/S1470-2045(15)00040-6 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
18.
Wang J, Wu N, Zheng Q-F, Yan S, Lv C, Li SL и др.. Оценка 7-го издания классификации TNM у пациентов с резецированной плоскоклеточной карциномой пищевода.
Мир J Гастроэнтерол (2014) 20 (48): 18397–403. дои: 10.3748/wjg.v20.i48.18397
[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
19. Law S, Kwong DLW, Kwok K-F, Wong K-H, Chu K-M, Sham JST и др.. Улучшение результатов лечения и долгосрочная выживаемость пациентов с раком пищевода: влияние химиолучевой терапии и изменение стратегии лечения. Энн Сург (2003) 238 (3): 339–48. doi: 10.1097/01.sla.0000086545.45918.ee [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
20. Фоли К.Г., Кристиан А., Филдинг П., Льюис В.Г., Робертс С.А. Точность современной стадирования рака пищевода в лимфатических узлах с рентгенологически-патологической корреляцией. Клин Радиол (2017) 72 (8): 693.e1–.e7. doi: 10.1016/j.crad.2017.02.022 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
21.
Окада М., Мураками Т., Кумано С., Кувабара М., Шимоно Т., Хосоно М. и др. Интегрированная ФДГ-ПЭТ/КТ по сравнению с внутривенной КТ с контрастированием для оценки метастатических регионарных лимфатических узлов у пациентов с операбельным раком пищевода на ранней стадии .
22. Shan HB, Zhang R, Li Y, Gao XY, Lin SY, Luo GY и др.. Применение эндобронхиальной ультрасонографии для предоперационного выявления метастазов рака пищевода в лимфатические узлы возвратного нерва гортани. PloS One (2015) 10 (9)):e0137400. doi: 10.1371/journal.pone.0137400 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
23. Fu X, Wang F, Su X, Luo G, Lin P, Rong T и др. Эндобронхиальное ультразвуковое исследование улучшает оценку лимфатических узлов возвратного гортанного нерва у пациентов с плоскоклеточным раком пищевода. Энн Сург Онкол (2021) 28 (7): 3930–8. doi: 10.1245/s10434-020-09241-8 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
24.
Васкес-Секейрос Э., Нортон И.Д., Клейн Дж.Е., Ван К.К., Аффи А., Аллен М. и др.. Влияние тонкоигольной аспирации под контролем ЭУЗИ на стадирование лимфатических узлов у пациентов с карциномой пищевода. Gastrointest Endosc (2001) 53(7):751–7.
doi: 10.1067/mge.2001.112741
[PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
25. Куру К., Экзархос Т.П., Экзархос К.П., Карамузис М.В., Фотиадис Д.И. Применение машинного обучения в прогнозировании и прогнозировании рака. Comput Struct Biotechnol J (2015) 13 : 8–17. DOI: 10.1016/j.csbj.2014.11.005 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
26. Део РК. Машинное обучение в медицине. Тираж (2015) 132 (20): 1920–30. doi: 10.1161/РАСПИСАНИЕAHA.115.001593 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
27. Wu Y, Liu J, Han C, Liu X, Chong Y, Wang Z и др. Предоперационное прогнозирование метастазов в лимфатические узлы у пациентов с немелкоклеточным раком легкого на ранней стадии T с помощью алгоритмов машинного обучения. Фронт Онкол (2020) 10: 743. дои: 10.3389/fonc.2020.00743 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
28.
Фаррохян Н., Холкомб А.Дж., Даймон Э., Карадаги О., Уорд С., Уайтфорд Э. и др.. Разработка и проверка моделей машинного обучения для прогнозирования скрытых узловых метастазов при плоскоклеточной карциноме полости рта на ранней стадии.
JAMA Netw Open (2022) 5 (4): e227226. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.7226
[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
29. Коллинз Г.С., Рейтсма Дж.Б., Альтман Д.Г., Мунс КГМ. Прозрачная отчетность многопараметрической модели прогнозирования для индивидуального прогноза или диагноза (TRIPOD): заявление TRIPOD. БМЖ (2015) 350:g7594. Дои: 10.1136/bmj.g7594 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
30. Хиндоча С., Чарльтон Т.Г., Линтон-Рейд К., Хантер Б., Чан С., Ахмед М. и др.. Сравнение методов машинного обучения для прогнозирования рецидива и смерти после лечебной лучевой терапии немелкоклеточного рака легкого: развитие и валидация многовариантных моделей клинического прогнозирования. EBioMedicine (2022) 77:103911. doi: 10.1016/j.ebiom.2022.103911 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
31.
Tian D, Shiiya H, Takahashi M, Terasaki Y, Urushiyama H, Shinozaki-Ushiku A и др.. Неинвазивный мониторинг отторжения аллотрансплантата в модели трансплантации легкого крысы: применение основанной на машинном обучении позитронно-эмиссионной томографии f-фтордезоксиглюкозы.
J Heart Lung Transplant Off Publ Int Soc Heart Transplant (2022) 41 (6): 722–31. дои: 10.1016/j.healun.2022.03.010
[PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
32. Akutsu Y, Matsubara H. Значение статуса лимфатических узлов как прогностического фактора рака пищевода. Surg сегодня (2011) 41 (9)): 1190–5. doi: 10.1007/s00595-011-4542-y [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
33. Twine CP, Lewis WG, Morgan MA, Chan D, Clark GWB, Havard T и др. Оценка прогноза хирургически удаленного рака пищевода зависит от количества патологически исследованных лимфатических узлов. Гистопатология (2009) 55 (1): 46–52. doi: 10.1111/j.1365-2559.2009.03332.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
34.
Бетанкур Куэльяр С.Л., Саблофф Б., Картер Б.В., Бенвенист М.Ф., Корреа А.М., Мару Д.М. и др. Ранняя клиническая аденокарцинома пищевода (cT1): полезность КТ для выявления метастазов в регионарных лимфатических узлах и можно ли улучшить клиническую точность? Eur J Radiol (2017) 88: 56–60. doi: 10.
1016/j.ejrad.2017.01.001
[PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
35. Shen W, Shen Y, Tan L, Jin C, Xi Y. Номограмма для прогнозирования метастазов в лимфатические узлы при хирургически резецированной плоскоклеточной карциноме пищевода T1. J Thorac Dis (2018) 10 (7): 4178–85. doi: 10.21037/jtd.2018.06.51 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
36. Wu J, Chen QX, Shen DJ, Zhao Q. Модель прогнозирования метастазов в лимфатические узлы при плоскоклеточной карциноме пищевода T1. J Thorac Cardiovasc Surg (2018) 155 (4): 1902–8. DOI: 10.1016/j.jtcvs.2017.11.005 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
37. Zhou Y, Du J, Li H, Luo J, Chen L, Wang W. Клинико-патологический анализ состояния лимфатических узлов при поверхностной плоскоклеточной карциноме пищевода. World J Surg Oncol (2016) 14 (1): 259. дои: 10.1186/s12957-016-1016-0 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
38.
Wang S, Chen X, Fan J, Lu L. Прогностическое значение лимфоваскулярной инвазии для плоскоклеточного рака грудной клетки пищевода.
Энн Сург Онкол (2016) 23 (12): 4101–9. doi: 10.1245/s10434-016-5416-8
[PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
39. Yachida T, Oda I, Abe S, Sekiguchi M, Nonaka S, Suzuki H и др.. Риск метастазирования в лимфатические узлы у пациентов с плоскоклеточным раком пищевода с поверхностным распространением. Пищеварение (2020) 101 (3): 239–44. дои: 10.1159/000499017 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
40. Min BH, Yang JW, Min YW, Baek SY, Kim S, Kim HK и др. Номограмма для прогнозирования метастазов в лимфатические узлы у пациентов с поверхностным плоскоклеточным раком пищевода. J Гастроэнтерол Гепатол (2020) 35 (6): 1009–15. дои: 10.1111/jgh.14915 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
41. Chen H, Zhou X, Tang X, Li S, Zhang G. Прогнозирование метастазов в лимфатические узлы при поверхностном раке пищевода с использованием нейронной сети распознавания образов. Cancer Manage Res (2020) 12:12249–58. DOI: 10.2147/CMAR.S270316 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
42.
Мансур Н.А., Салех А.И., Бадави М., Али Х.А. Точное выявление пациентов с covid-19 на основе стратегии классификации наивного Байеса с корреляцией признаков (FCNB). J Ambient Intell Humanized Computing (2022) 13 (1): 41–73. doi: 10.1007/s12652-020-02883-2
[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
43. Юн Дж.К., Ким Х.Р., Пак С.И., Ким Ю.Х. Прогнозирование риска метастазирования в скрытые лимфатические узлы у пациентов с клинической плоскоклеточной карциномой пищевода от T1 до T2 N0. J Thorac Cardiovasc Surg (2022) 164 (1): 265–75. DOI: 10.1016/j.jtcvs.2021.10.033 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
44. Tian D, Huang H, Yang Y-S, Jiang KY, He X, Guo X-G и др.. Глубина инвазии в циркулярный и продольный мышечные слои при плоскоклеточной карциноме пищевода T2 не влияет на прогноз или метастазирование в лимфатические узлы: многоцентровая ретроспектива изучать. World J Surg (2020) 44 (1): 171–8. дои: 10.1007/s00268-019-05194-6 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
Разработка модели QSPR на основе метода опорных векторов для прогнозирования периода полураспада некоторых гербицидов
.
2016 июль; 129:10-5.
doi: 10.1016/j.ecoenv.2016.03.002. Epub 2016 9 марта.
Кобра Самгани 1 , Мохаммад Хоссейн Фатеми 2
Принадлежности
- 1 Лаборатория хемометрии, химический факультет, Мазандаранский университет, Баболсар, Иран.
- 2 Лаборатория хемометрии, химический факультет, Мазандаранский университет, Баболсар, Иран. Электронный адрес: [email protected].
- PMID: 26970881
- DOI:
10.
1016/j.ecoenv.2016.03.002
1016/j.ecoenv.2016.03.002Кобра Самгани и др. Экотоксикол Environ Saf. 2016 июль
. 2016 июль; 129:10-5.
doi: 10.1016/j.ecoenv.2016.03.002. Epub 2016 9 марта.
Авторы
Кобра Самгани 1 , Мохаммад Хоссейн Фатеми 2
Принадлежности
- 1 Лаборатория хемометрии, химический факультет, Мазандаранский университет, Баболсар, Иран.
- 2 Лаборатория хемометрии, химический факультет, Мазандаранский университет, Баболсар, Иран. Электронный адрес: [email protected].
Электронный адрес: - PMID: 26970881
- DOI: 10.1016/j.ecoenv.2016.03.002
Абстрактный
Период полураспада (t1/2) 58 гербицидов моделировали с помощью количественных взаимосвязей структура-свойство (QSPR) на основе дескрипторов молекулярной структуры. После расчета и проверки большого количества молекулярных дескрипторов наиболее релевантные из них, выбранные с помощью пошаговой множественной линейной регрессии, были использованы для разработки линейных и нелинейных моделей, которые были разработаны с использованием множественной линейной регрессии и машины опорных векторов соответственно. Сравнение статистических параметров линейной и нелинейной моделей указывает на пригодность SVM по сравнению с моделью MLR для прогнозирования периода полураспада гербицидов.
Статистические параметры R(2) и стандартная ошибка для обучающего набора модели SVM были следующими: 0,96 и 0,087 соответственно и 0,93 и 0,092 для тестовой выборки. Модель SVM была оценена с помощью теста перекрестной проверки с исключением одного, результат которого указывает на надежность и предсказуемость модели. Установленная модель SVM использовалась для прогнозирования периода полураспада других гербицидов, находящихся в области применимости модели, которая была определена с помощью рычажного подхода. Результаты этого исследования показывают, что взаимосвязь между выбранными молекулярными дескрипторами и периодом полувыведения гербицида нелинейна. Эти результаты подчеркивают, что процесс деградации гербицидов в окружающей среде очень сложен и на него могут влиять различные особенности окружающей среды и структуры, поэтому простая линейная модель не может его успешно предсказать.
Ключевые слова: область применимости; Период полураспада; гербицид; Множественная линейная регрессия; Количественная связь структура-активность; Машина опорных векторов.
Copyright © 2016. Опубликовано Elsevier Inc.
Похожие статьи
Двухмерное количественное исследование взаимосвязи структура-свойство микотоксинов с помощью множественной линейной регрессии и метода опорных векторов.
Хосрохавар Р., Гасеми Дж. Б., Шири Ф. Хосрохавар Р. и соавт. Int J Mol Sci. 2010 31 августа; 11 (9): 3052-68. дои: 10.3390/ijms11093052. Int J Mol Sci. 2010. PMID: 20957079 Бесплатная статья ЧВК.
Моделирование QSPR характеристической вязкости в комбинациях полимер-растворитель на основе теории функционала плотности.
Ван С., Ченг М., Чжоу Л., Дай И., Дан И., Цзи С. Ван С. и др. SAR QSAR Environ Res. 2021 май;32(5):379-393.
дои: 10.1080/1062936X.2021.1902387. Epub 2021 7 апр.
SAR QSAR Environ Res. 2021.
PMID: 33823697Исследования QSAR биологической активности ингибиторов протеазы NS3/4A вируса гепатита С (HCV) с помощью множественной линейной регрессии (MLR) и метода опорных векторов (SVM).
Цинь З., Ван М., Ян А. Цинь Зи и др. Bioorg Med Chem Lett. 2017 1 июля; 27 (13): 2931-2938. doi: 10.1016/j.bmcl.2017.05.001. Эпаб 2017 3 мая. Bioorg Med Chem Lett. 2017. PMID: 28501513
QSPR исследование констант Сешенова органических соединений с использованием анализов MLR, ANN и SVM.
Сюй Дж., Ван Л., Ван Л., Шэнь С., Сюй В. Сюй Дж. и др. J Comput Chem. 2011 30 ноября; 32 (15): 3241-52.
дои: 10.1080/1062936X.2021.1902387. Epub 2021 7 апр.
SAR QSAR Environ Res. 2021.
PMID: 33823697
Добавить комментарий