Однако инструменты, доступные для создания собственного веб-скребка, по-прежнему требуют некоторых продвинутых знаний в области программирования. Объем этих знаний также увеличивается с увеличением количества функций, которые вы хотели бы иметь в своем парсере.

С другой стороны, существует множество готовых парсеров, которые можно скачать и сразу запустить. В некоторые из них также будут добавлены расширенные параметры, такие как планирование очистки, экспорт JSON и Google Sheets и многое другое.

Расширение браузера и программное обеспечение

В общих чертах веб-скраперы бывают двух видов: расширения браузера или компьютерное программное обеспечение.

Расширения браузера — это программы, похожие на приложения, которые можно добавить в ваши браузеры, такие как Google Chrome или Firefox. Некоторые популярные расширения браузера включают темы, блокировщики рекламы, расширения для обмена сообщениями и многое другое.

Преимущество расширений веб-скрапинга в том, что их проще запускать, и они интегрируются прямо в ваш браузер.

Однако эти расширения обычно ограничены тем, что живут в вашем браузере. Это означает, что любые расширенные функции, которые должны были бы выполняться вне браузера, было бы невозможно реализовать. Например, в таком расширении невозможна ротация IP-адресов.

С другой стороны, у вас будет актуальное программное обеспечение для парсинга веб-страниц, которое можно загрузить и установить на свой компьютер. Хотя они немного менее удобны, чем расширения браузера, они компенсируют это дополнительными функциями, которые не ограничены тем, что ваш браузер может и не может делать.

Пользовательский интерфейс

Пользовательский интерфейс между парсерами может сильно различаться.

Например, некоторые инструменты веб-скрейпинга будут работать с минимальным пользовательским интерфейсом и командной строкой. Некоторым пользователям это может показаться неинтуитивным или запутанным.

С другой стороны, некоторые веб-скраперы будут иметь полноценный пользовательский интерфейс, в котором веб-сайт полностью отображается, чтобы пользователь мог просто щелкнуть данные, которые он хочет очистить. С этими парсерами обычно легче работать большинству людей с ограниченными техническими знаниями.

Некоторые парсеры доходят до интеграции справочных советов и предложений через свой пользовательский интерфейс, чтобы убедиться, что пользователь понимает каждую функцию, предлагаемую программным обеспечением.

Облако против локального

Откуда на самом деле работает ваш парсер?

Локальные парсеры будут работать на вашем компьютере, используя его ресурсы и интернет-соединение. Это означает, что если ваш веб-скребок сильно использует ЦП или ОЗУ, ваш компьютер может работать довольно медленно во время работы вашего парсинга. При длительных задачах парсинга это может вывести ваш компьютер из строя на несколько часов.

Кроме того, если ваш парсер настроен на работу с большим количеством URL-адресов (например, страниц продуктов), это может повлиять на ограничение данных вашего интернет-провайдера.

Облачные парсеры работают на внешнем сервере, который обычно предоставляется компанией, разработавшей сам парсер. Это означает, что ресурсы вашего компьютера освобождаются, пока ваш парсер работает и собирает данные. Затем вы можете работать над другими задачами и получать уведомления позже, когда ваш парсинг будет готов к экспорту.

Это также позволяет очень легко интегрировать расширенные функции, такие как чередование IP-адресов, что может предотвратить блокировку вашего парсера на основных веб-сайтах из-за их активности парсинга.

Для чего используются парсеры?

К этому моменту вы, вероятно, уже придумали несколько различных способов использования парсеров. Мы разместили некоторые из наиболее распространенных ниже (плюс несколько уникальных).

Многие агенты по недвижимости используют веб-скрапинг для заполнения своей базы данных доступной недвижимостью для продажи или аренды.

Например, агентство недвижимости будет очищать списки MLS, чтобы создать API, который напрямую заполняет эту информацию на своем веб-сайте. Таким образом, они могут выступать в качестве агента по недвижимости, когда кто-то находит это объявление на их сайте.

Большинство объявлений, которые вы найдете на веб-сайте по недвижимости, автоматически генерируются с помощью API.

Многие компании используют веб-скрапинг для создания массивных баз данных и извлечения из них отраслевой информации. Затем эти компании могут продавать доступ к этой информации компаниям в указанных отраслях.

Например, компания может собирать и анализировать тонны данных о ценах на нефть, экспорте и импорте, чтобы продавать свои идеи нефтяным компаниям по всему миру.

Несколько веб-сайтов и приложений могут помочь вам легко сравнить цены на один и тот же продукт у нескольких розничных продавцов.

Одним из способов работы этих веб-сайтов является использование веб-скраперов для ежедневного сбора данных о продуктах и ​​ценах у каждого продавца. Таким образом, они могут предоставить своим пользователям необходимые сравнительные данные.

Одним из невероятно популярных способов парсинга веб-страниц является генерация лидов. На самом деле это использование настолько популярно, что мы написали целое руководство по использованию парсинга веб-страниц для лидогенерации.

Короче говоря, веб-скрапинг используется многими компаниями для сбора контактной информации о потенциальных покупателях или клиентах. Это невероятно распространено в сфере B2B, где потенциальные клиенты публикуют информацию о своем бизнесе в открытом доступе в Интернете.

Ознакомьтесь с нашими руководствами о том, как использовать веб-скрапинг для своего бизнеса:

• Соскребание цен на акции в API приложения
• Соскребание данных из YellowPages для поиска потенциальных клиентов
• Соскребание данных из локатора магазинов для создания списка бизнес-центров
• Извлечение данных о продуктах с таких сайтов, как Amazon или eBay, для анализа конкурентов
• Извлечение спортивной статистики для ставок или фэнтези-лиг
• Извлечение данных с сайта перед переносом веб-сайта Insights

Список вещей, которые вы можете сделать с помощью парсинга веб-страниц, почти бесконечен. В конце концов, все зависит от того, что вы можете делать с собранными данными и насколько ценными вы можете их сделать.

Прочтите наше Руководство для начинающих по парсингу веб-страниц , чтобы начать изучать парсинг любого веб-сайта!

Лучший веб-скребок

Итак, теперь, когда вы знаете основы веб-скрейпинга, вы, вероятно, задаетесь вопросом, какой веб-скрейпер вам подходит?

Очевидный ответ: зависит от .

Чем больше вы знаете о своих потребностях в парсинге, тем лучше у вас будет представление о том, какой парсер вам лучше всего подходит. Тем не менее, это не помешало нам написать руководство о том, что делает лучший веб-парсер.

Конечно, мы всегда рекомендуем ParseHub. Его можно не только скачать БЕСПЛАТНО , но и получить невероятно мощный набор функций, которые мы рассмотрели в этой статье. Включая дружественный пользовательский интерфейс, облачную очистку, отличную поддержку клиентов и многое другое.

Узнайте больше о ParseHub и загрузите его бесплатно.

Хотите стать экспертом по веб-скрейпингу бесплатно? Пройдите наши бесплатных курсов по веб-скрейпингу и получите сертификат по веб-скрейпингу уже сегодня!

Если вы заинтересованы в получении нужных данных сразу же, без необходимости обучения, мы предлагаем услуги парсинга веб-страниц . Наша команда экспертов по парсингу извлечет любые данные с самых сложных веб-сайтов. Закажите бесплатный звонок сегодня!

Просмотр веб-страниц | Что такое веб-скрейпинг?

В сегодняшнем конкурентном мире все ищут способы внедрения инноваций и использования новых технологий. Веб-скрапинг (также называемый извлечением веб-данных или извлечением данных) — это автоматизированный процесс, который извлекает данные с веб-сайта и экспортирует их в структурированном формате.

Веб-скрапинг полезен, если общедоступный веб-сайт, с которого вы хотите получить данные, не имеет API или предоставляет только ограниченный доступ к веб-данным.

В этой статье мы собираемся пролить свет на парсинг веб-страниц, вот что вы узнаете:

• Что такое парсинг веб-страниц?
• Основы парсинга веб-страниц
• Что такое процесс парсинга веб-страниц?
• Для чего используется веб-скрапинг?
• Лучшие ресурсы, чтобы узнать больше о веб-скрапинге

Веб-скрапинг — это автоматизированный процесс сбора структурированных веб-данных. Это также известно как извлечение веб-данных.

Некоторые из основных вариантов использования веб-скрапинга включают мониторинг цен, анализ цен, мониторинг новостей, привлечение потенциальных клиентов и исследование рынка среди многих других.

Как правило, парсинг веб-страниц, также широко известный как извлечение веб-данных или извлечение веб-данных, используется людьми и предприятиями, которые хотят использовать общедоступные веб-данные для принятия более взвешенных решений.

Если вы когда-либо копировали и вставляли информацию с веб-сайта, вы выполняли ту же функцию, что и любой веб-парсер, только вы вручную проходили процесс очистки данных. В отличие от утомительного процесса самостоятельного извлечения данных, веб-скрапинг использует интеллектуальную автоматизацию для извлечения сотен, миллионов или даже миллиардов точек данных из, казалось бы, бесконечного пространства Интернета.

Независимо от того, используете ли вы веб-скрейпер для получения веб-данных или передаете проект веб-скрейпинга партнеру по извлечению веб-данных, вам необходимо немного больше узнать о различиях между веб-сканированием и веб-скрейпингом.

Не менее важно понимать возможные ловушки при извлечении и способы их избежать.

Веб-скрапер автоматизирует процесс извлечения информации с других веб-сайтов, быстро и точно. Извлеченные данные предоставляются в структурированном формате, что упрощает их анализ и использование в ваших проектах. Этот процесс чрезвычайно прост и состоит из двух частей: поискового робота и парсера.

Поисковый робот — это лошадь, а скребок — колесница.

Сканер ведет парсер, как будто вручную, через Интернет, где он извлекает запрошенные данные.

Узнайте, в чем разница между сканированием и парсингом веб-страниц и как они работают.

Сканер, который мы обычно называем «пауком», представляет собой искусственный интеллект, который просматривает Интернет для индексации и поиска контента, переходя по ссылкам и исследуя. Во многих проектах вы сначала «сканируете» Интернет или один конкретный веб-сайт, чтобы обнаружить URL-адреса, которые затем передаете парсеру.

Парсер — это специализированный инструмент, предназначенный для точного и быстрого извлечения данных с веб-страницы. Инструменты очистки веб-данных сильно различаются по дизайну и сложности в зависимости от проекта.

Важной частью каждого парсера являются локаторы данных (или селекторы), которые используются для поиска данных, которые вы хотите извлечь из файла HTML. Обычно применяются селекторы XPath, CSS, регулярное выражение или их комбинация. .

Понимание разницы между поисковым роботом и парсером поможет вам продвигаться вперед в ваших проектах по извлечению данных из Интернета.

Узнайте разницу между поисковым роботом и веб-скрапером

Инструмент веб-скрейпинга — это программа, предназначенная для извлечения (или «веб-скрапинга») соответствующих данных с веб-сайтов. Вы почти наверняка будете использовать какой-то парсер для извлечения определенных наборов данных при сборе данных с веб-сайтов.

Инструмент парсинга, или парсер веб-сайтов, используется как часть процесса парсинга веб-страниц для выполнения HTTP-запросов на целевом веб-сайте и извлечения веб-данных со страницы. Он анализирует общедоступный и видимый пользователям контент, отображаемый сервером в виде HTML.

Иногда он также отправляет запросы к внутренним интерфейсам прикладного программирования (API) для связанных данных, таких как цены на продукты или контактные данные, которые хранятся в базе данных и доставляются в браузер через HTTP-запросы.

Существуют различные виды веб-скрейперов и инструментов для извлечения данных с возможностями, которые можно настроить в соответствии с различными проектами по извлечению данных.

Вам может понадобиться инструмент веб-скрейпинга, чтобы распознавать уникальные HTML-структуры сайта или извлекать, переформатировать и сохранять данные из API.

Инструменты для очистки веб-страниц могут представлять собой большие платформы, предназначенные для всех типов типичных задач очистки, но вы также можете использовать библиотеки программирования общего назначения и комбинировать их для создания парсера.

Например, вы можете использовать библиотеку HTTP-запросов, такую ​​как библиотека Python-Requests, и объединить ее с библиотекой Python BeautifulSoup для извлечения данных со своей страницы. Или вы можете использовать специальную платформу, которая сочетает в себе HTTP-клиент с библиотекой синтаксического анализа HTML.

Одним из популярных примеров является Scrapy, библиотека с открытым исходным кодом, созданная для продвинутых нужд парсинга.

Вам интересно, как парсить веб-сайт или как работает процесс извлечения веб-данных?

Если вы делаете это самостоятельно, используя инструменты для очистки веб-сайтов

Вот как выглядит общий процесс очистки веб-страниц своими руками:

1. Определите целевой веб-сайт
2. Соберите URL-адреса страниц, с которых вы хотите извлечь данные
3. Сделайте запрос к этим URL-адресам, чтобы получить HTML-код страницы
4. Используйте локаторы для поиска данных в HTML
5. Сохраните данные в файле JSON или CSV или в другом структурированном формате

Достаточно просто, правда? Это!

То есть, если у вас просто небольшой проект.

Но, к сожалению, есть немало проблем, которые необходимо решить, если вам нужны масштабные данные.

Например, поддержка инструментов извлечения данных и веб-скраперов при изменении макета веб-сайта, управление прокси-серверами, выполнение javascript или обход антиботов. Это все технические проблемы, которые расходуют внутренние ресурсы.

Существует множество инструментов очистки веб-данных с открытым исходным кодом, которые вы можете использовать, но все они имеют свои ограничения.

Это одна из причин, по которой многие компании предпочитают передавать свои проекты веб-данных на аутсорсинг.

1. Наша команда собирает ваши требования относительно вашего проекта.

2. Наша опытная команда экспертов по очистке веб-данных пишет парсер(ы) и настраивает инфраструктуру для сбора ваших данных и структурирования их в соответствии с вашими требованиями.

3. Наконец, мы доставляем данные в нужном вам формате и с нужной частотой.

В конечном счете, гибкость и масштабируемость веб-скрапинга гарантируют, что параметры вашего проекта, какими бы специфичными они ни были, могут быть легко выполнены.

Розничные продавцы модной одежды информируют своих дизайнеров о предстоящих тенденциях на основе информации из веб-скрейпинга, инвесторы измеряют свои биржевые позиции, а маркетинговые команды превосходят конкурентов глубокими знаниями, и все это благодаря растущему внедрению веб-скрейпинга в качестве неотъемлемой части повседневного бизнеса.

Для всех проектов, кроме самых маленьких, вам понадобится какой-либо инструмент для автоматизированного веб-скрейпинга или программное обеспечение для извлечения данных для получения информации с веб-сайтов.

Теоретически можно вручную вырезать и вставлять информацию с отдельных веб-страниц в электронную таблицу или другой документ. Но вы обнаружите, что это трудоемко, отнимает много времени и подвержено ошибкам, если вы пытаетесь извлечь информацию с сотен или тысяч страниц.

Приложения для очистки веб-страниц и веб-скрейперы автоматизируют процесс, извлекая необходимые веб-данные и форматируя их в структурированном формате для хранения и дальнейшей обработки.

Еще один способ извлечения данных — это покупка необходимых вам веб-данных у поставщика услуг данных, который извлечет их от вашего имени. Это было бы полезно для больших проектов, включающих десятки тысяч веб-страниц.

Ценность парсинга данных

Веб-скрейпинг дает что-то действительно ценное, чего не может дать ничто другое: предоставляет вам структурированные веб-данные с любого общедоступного веб-сайта.

Больше, чем современное удобство, истинная сила веб-скрапинга данных заключается в его способности создавать и поддерживать некоторые из самых революционных бизнес-приложений в мире.

«Преобразование» даже не начинает описывать то, как некоторые компании используют данные веб-скрапинга для улучшения своей деятельности, информируя руководство о решениях вплоть до индивидуального обслуживания клиентов.

Ценовая аналитика

По нашему опыту, ценовая аналитика является самым важным вариантом использования веб-скрапинга.

Извлечение информации о продуктах и ​​ценах с веб-сайтов электронной коммерции, а затем преобразование ее в аналитические данные — важная часть современных компаний электронной коммерции, которые хотят принимать более обоснованные решения в области ценообразования и маркетинга на основе данных.

Данные о ценах в Интернете и ценовая аналитика:

• Динамическое ценообразование
• Оптимизация доходов
• Мониторинг конкурентов
• Мониторинг тенденций продукта
• Соответствие марке и MAP

Исследование рынка

Исследование рынка имеет решающее значение и должно основываться на самой точной доступной информации. Сокращая данные, вы получаете высококачественные, большие объемы и очень информативные данные, извлеченные из Интернета любой формы и размера, которые подпитывают анализ рынка и бизнес-аналитику по всему миру.

• Анализ тенденций рынка
• Рыночное ценообразование
• Оптимизация точки входа
• Исследования и разработки
• Мониторинг конкурентов

Альтернативные данные для финансов

Раскопайте альфа-версию и радикально создайте ценность с помощью веб-данных, разработанных специально для инвесторов.

Процесс принятия решений никогда не был таким информативным, а данные никогда не были такими информативными, и ведущие мировые компании все чаще используют данные, извлеченные из Интернета, учитывая их невероятную стратегическую ценность.

• Извлечение информации из документов SEC
• Оценка основ компании
• Интеграция общественного мнения
• Мониторинг новостей

Недвижимость

Цифровая трансформация недвижимости за последние двадцать лет угрожает разрушить традиционные фирмы и создать новых влиятельных игроков в отрасли.

Внедряя данные о товарах из Интернета в повседневную деятельность, агенты и брокерские компании могут защитить себя от нисходящей онлайн-конкуренции и принимать обоснованные решения на рынке.

• Оценка стоимости имущества
• Мониторинг доли вакансий
• Оценка доходов от аренды
• Понимание направления рынка

Мониторинг новостей и контента

Современные средства массовой информации могут создать выдающуюся ценность или создать реальную угрозу для вашего бизнеса — за один цикл новостей.

Если вы представляете компанию, которая зависит от своевременного анализа новостей, или компанию, которая часто появляется в новостях, данные веб-скрапинга новостей — это идеальное решение для мониторинга, агрегирования и анализа наиболее важных новостей из вашей отрасли.

• Принятие инвестиционных решений
• Онлайн-анализ общественного мнения
• Мониторинг конкурентов
• Политические кампании
• Анализ настроений

Генерация лидов

Генерация лидов является важнейшей маркетинговой/продажной деятельностью для всех предприятий.

В отчете Hubspot за 2020 год 61% специалистов по внутреннему маркетингу заявили, что создание трафика и потенциальных клиентов было их задачей номер один. К счастью, извлечение веб-данных можно использовать для получения доступа к структурированным спискам потенциальных клиентов из Интернета.

Мониторинг бренда

На современном высококонкурентном рынке защита вашей онлайн-репутации является первоочередной задачей.

Независимо от того, продаете ли вы свою продукцию в Интернете и придерживаетесь строгой ценовой политики, которую вам необходимо обеспечить, или просто хотите знать, как люди воспринимают вашу продукцию в Интернете, мониторинг бренда с помощью веб-скрапинга может предоставить вам такого рода информацию.

Автоматизация бизнеса

В некоторых ситуациях получить доступ к вашим данным может быть сложно. Возможно, вам нужно извлечь данные с вашего собственного веб-сайта или веб-сайта вашего партнера в структурированном виде.

Но простого внутреннего способа сделать это нет, и имеет смысл создать парсер и просто получить эти данные. В отличие от попыток проложить себе путь через сложные внутренние системы.

Мониторинг MAP

Мониторинг минимальной рекламируемой цены (MAP) является стандартной практикой, позволяющей убедиться, что онлайн-цены бренда соответствуют их ценовой политике.

С кучей реселлеров и дистрибьюторов невозможно отслеживать цены вручную.

Вот почему веб-скрапинг пригодится, потому что вы можете следить за ценами на свои продукты, не пошевелив пальцем.

Другие способы извлечения данных из Интернета

Бесчисленные методы и приложения для извлечения данных из Интернета на этом не заканчиваются.

Сбор данных из Интернета широко используется для:

• Новостей, журналистики и мониторинга репутации
• SEO-мониторинг
• Анализ конкурентов и управление рисками
• Маркетинг, управляемый данными, и лидогенерация
• Недвижимость, академические исследования и многое другое.

Существуют различные бесплатные решения для извлечения данных из Интернета, позволяющие автоматизировать процесс очистки содержимого и извлечения данных из Интернета. Они варьируются от простых решений парсинга «укажи и щелкни», предназначенных для неспециалистов, до более мощных приложений, ориентированных на разработчиков, с широкими возможностями настройки и управления.

Если вы просматриваете веб-сайт, как сейчас, вы можете просто вырезать и вставлять информацию, которую вы читаете на экране, в другой документ, например электронную таблицу. Это, безусловно, один из способов бесплатного извлечения веб-данных. Но сбор данных и информации вручную таким способом медленный, неэффективный и чреват ошибками.

На практике вы будете искать способы автоматизации этого процесса, позволяющие извлекать веб-данные с нескольких веб-страниц — возможно, тысячи или миллионы их в день — и систематизировать результаты в структурированном формате.

Для этого вам понадобится какой-нибудь инструмент для извлечения веб-данных, часто известный как парсер.

Существует множество бесплатных решений для извлечения данных из Интернета. Некоторые из них представляют собой специализированные приложения, предназначенные для программистов и требующие определенных навыков программирования для настройки и управления.

С учетом сказанного, насколько эффективны бесплатные инструменты веб-скрейпинга и веб-скрейперы?

Идеально подходят для неспециалистов с умеренными потребностями в экстракции.

Есть также несколько простых в использовании парсеров, которые запускаются как расширение браузера или подключаемый модуль с простым интерфейсом «укажи и щелкни». Менее сложные, чем их аналоги, ориентированные на разработчиков, они, как правило, более ограничены в разнообразии и объеме данных, которые они позволяют вам собирать.

Компания Zyte (ранее Scrapinghub) работает в сфере парсинга веб-страниц уже 12 лет. Мы упрощаем автоматический парсинг веб-страниц.

С помощью наших услуг по извлечению данных и автоматического парсинга веб-страниц Zyte Automatic Extraction мы помогли извлечь данные из веб-страниц более чем 1000 клиентов, от государственных учреждений и компаний из списка Fortune 100 до начинающих стартапов и частных лиц.