Нефаз расшифровка: История ОАО “НЕФАЗ”

История ОАО “НЕФАЗ”

  • О КОМПАНИИ
  • КОНТАКТЫ
  • Самосвальные установки
  • Кузова
  • Гидроцилиндры
  • Надрамники
  • Запчасти к прицепам и полуприцепам

Главная > О компании > История ОАО “НЕФАЗ”

Открытое акционерное общество “Нефтекамский автозавод” входит в группу предприятий ОАО “КАМАЗ” и является крупнейшим в России заводом по производству спецнадстроек на шасси КамАЗ.

Завод производит:

  • специальные надстройки на шасси автомобилей,
  • пассажирские автобусы,
  • емкостно-наливную технику,
  • бортовые прицепы и полуприцепы,
  • сеноуборочный комплекс,
  • запасные части.

Историческая справка.

Открытое акционерное общество “Нефтекамский автозавод” отсчитывает свой возраст с осени 1977 года – с момента пуска главного конвейера. Однако история рождения предприятия начинается гораздо раньше.

13 июля 1972 года началось строительство завода.

15 апреля 1977 был собран первый десятитонный автосамосвал “КамАЗ-5511”.

11 октября 1977 года состоялся пуск главного конвейера. С этого дня начался серийный выпуск автосамосвалов “КамАЗ-5511”.

В 1981 году была сдана в эксплуатацию первая очередь корпуса вахтовых автобусов площадью 3500 кв. метров для размещения мощностей по выпуску 3000 вахтовых автомобилей в год.

1 мая 1982 года на демонстрации нефтекамцы и гости города увидели первенец машины для вахтовиков. Таким образом, Нефтекамский завод автосамосвалов начал производство техники нового для себя направления.

В 1993 году завод стал открытым акционерным обществом “Нефтекамский автозавод”.

В 2000 году руководством завода была принята новая серьезная программа – “Программа освоения пассажирских автобусов на шасси “КамАЗ”.

В августе 2000 года была начата разработка конструкторской документации городского автобуса первого класса (по международной классификации) большой вместимости.

К ним относятся автобусы длиной 10-12 метров, полной массой до 17 тонн. Нефтекамскому автобусу был присвоен номер модели – 5299.

6 декабря 2000 года вписано красной строкой в новейшую историю Нефтекамского автозавода. В этот день был представлен первый автобус городского типа “НефАЗ-5299”.

В октябре 2002 года сдана в эксплуатацию вторая очередь автобусного производства с уникальным лакокрасочным комплексом производства Германии. Введение в строй этого комплекса, аналогов которому в России нет, позволило выйти на проектную мощность производства – 1000 автобусов в год. Кроме того, обеспечено очень высокое качество покраски и антикоррозионной обработки.

Завод серийно выпускает обширный модельный ряд автобусов – городские, пригородные, междугородные, междугородные в северном исполнении, автобус с двигателем, работающим на газе метане, автобус повышенной комфортабельности туристического класса, низкопольные и полунизкопольные автобусы. Выпускаются также автобусы совместного производства с европейской корпорацией VDL.

НефАЗ | это… Что такое НефАЗ?

Толкование

НефАЗ

ОАО «Нефтекамский автозавод» (НефАЗ) — российский производитель автобусов и спец.техники на шасси КАМАЗ. Полное наименование — Открытое акционерное общество «Нефтекамский автозавод».

Содержание

  • 1 История
  • 2 Основные акционеры
  • 3 Продукция
  • 4 Ссылки
  • 5 См. также

История

17 декабря 1970 года Совет Министров СССР издал Постановление «О строительстве и реконструкции заводов Министерства автомобильной промышленности для обеспечения Камского автомобильного завода запасными частями и комплектующими деталями».

13 июля 1972 года началось строительство завода.

15 апреля 1977 собран первый десятитонный автосамосвал «КамАЗ-5511».

11 октября 1977 года состоялся пуск главного конвейера. Начался серийный выпуск автосамосвалов «КамАЗ-5511».

31 октября 1977 года был утвержден акт Государственной комиссии о приёмке в эксплуатацию первой очереди Нефтекамского завода по производству автосамосвалов.

В 1981 году сдана в эксплуатацию первая очередь производства вахтовых автобусов. Мощность производства — 3000 вахтовых автобусов в год.

19 мая 1982 года выпущен 100-тысячный самосвал «КамАЗ-5511».

В 1993 году завод стал Открытым Акционерным Обществом «Нефтекамский автозавод».

В августе 2000 года началась разработка городского автобуса первого класса (по международной классификации) большой вместимости.

6 декабря 2000 года представлен первый автобус городского типа «НефАЗ-5299».

В середине 2006 года заводом заинтересовался Голландско-Бельгийский концерн VDL, и теперь с начала января 2007 года они совместно с НефАЗом начали производство новых пассажирских автобусов.

Основные акционеры

  • Открытое акционерное общество «КАМАЗ» — 50,02 % акций
  • Республика Башкортостан — 28,5 % акций

Продукция

Автобус НефАЗ в качестве общественного транспорта в Екатеринбурге

  • автосамосвалы,
  • вахтовые автобусы,
  • автоцистерны, прицепы и полуприцепы-цистерны,
  • прицепы и полуприцепы общетранспортного назначения,
  • пассажирские автобусы,
  • сельхозмашины,
  • др.

НефАЗ занимает около 30 % рынка автобусов России. В 2005 году НефАЗ продал 1156 автобусов.

Совместно с DAF и VDL (Нидерланды) разрабатываются 15-метровые низкопольные городские автобусы.

Ссылки

  • НефАЗ. «ОАО Нефтекамский автозавод»

См. также

Автобусы НефАЗ

Wikimedia Foundation. 2010.

Игры ⚽ Нужна курсовая?

  • Неф Фриц
  • Нефаз

Полезное


Валидация расшифровки стадии медленного сна из фМРТ в состоянии покоя с использованием машин с линейными опорными векторами

. 2016 15 января; 125: 544-555.

doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.09.072. Epub 2015 24 октября.

Альтманн 1 , М. С. Шретер 2 , В.

И. Следопыт 3 , С. А. Кием 3 , Д Джордан 4 , Р Ильг 5 , Э. Т. Буллмор 6 , М. Д. Грейциус 7 , М Чиш 3 , П.Г. Земанн 3

Принадлежности

  • 1 Институт психиатрии им. Макса Планка, отделение трансляционных исследований в психиатрии, нейровизуализация, Мюнхен, Германия; Стэнфордский центр нарушений памяти, отделение неврологии и неврологических наук, Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния, США. Электронный адрес: [email protected].
  • 2 Институт психиатрии им. Макса Планка, отделение трансляционных исследований в психиатрии, нейровизуализация, Мюнхен, Германия; Институт поведенческой и клинической неврологии, кафедра психиатрии, Кембриджский университет, Кембридж, Соединенное Королевство.
  • 3 Институт психиатрии им. Макса Планка, отделение трансляционных исследований в психиатрии, нейровизуализация, Мюнхен, Германия.
  • 4 Отделение анестезиологии, Клиника прав Изара, Технический университет Мюнхена, Мюнхен, Германия.
  • 5 Отделение неврологии, Клиника прав Изара, Технический университет Мюнхена, Мюнхен, Германия; Городская клиника Asklepios Stadtklinik, Бад-Тёльц, Германия.
  • 6 Институт поведенческой и клинической неврологии, кафедра психиатрии, Кембриджский университет, Кембридж, Соединенное Королевство.
  • 7 Стэнфордский центр нарушений памяти, отделение неврологии и неврологических наук, Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния, США.
  • PMID: 26596551
  • DOI: 10.1016/j.neuroimage.2015.09.072

А Альтманн и соавт. Нейроизображение.

2016 .

. 2016 15 января; 125: 544-555.

doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.09.072. Epub 2015 24 октября.

Авторы

Альтманн 1 , М. С. Шретер 2 , В. И. Следопыт 3 , С. А. Кием 3 , Д Джордан 4 , Р Ильг 5 , Э. Т. Буллмор 6 , М. Д. Грейциус 7 , М Чиш 3

, П.Г. Земанн 3

Принадлежности

  • 1 Институт психиатрии им. Макса Планка, отделение трансляционных исследований в психиатрии, нейровизуализация, Мюнхен, Германия; Стэнфордский центр нарушений памяти, отделение неврологии и неврологических наук, Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния, США. Электронный адрес: [email protected].
  • 2 Институт психиатрии им. Макса Планка, отделение трансляционных исследований в психиатрии, нейровизуализация, Мюнхен, Германия; Институт поведенческой и клинической неврологии, кафедра психиатрии, Кембриджский университет, Кембридж, Соединенное Королевство.
  • 3 Институт психиатрии им. Макса Планка, отделение трансляционных исследований в психиатрии, нейровизуализация, Мюнхен, Германия.
  • 4 Отделение анестезиологии, Клиника прав Изара, Технический университет Мюнхена, Мюнхен, Германия.
  • 5 Отделение неврологии, Клиника прав Изара, Технический университет Мюнхена, Мюнхен, Германия; Городская клиника Asklepios Stadtklinik, Бад-Тёльц, Германия.
  • 6 Институт поведенческой и клинической неврологии, кафедра психиатрии, Кембриджский университет, Кембридж, Соединенное Королевство.
  • 7 Стэнфордский центр нарушений памяти, отделение неврологии и неврологических наук, Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния, США.
  • PMID: 26596551
  • DOI: 10.1016/j.neuroimage.2015.09.072

Абстрактный

Растущий объем литературы свидетельствует о том, что изменения в сознании отражаются в специфических паттернах связи мозга, полученных с помощью фМРТ в состоянии покоя (rs-fMRI). Поскольку одновременная электроэнцефалография (ЭЭГ) часто недоступна, расшифровка потенциально сбивающих с толку паттернов сна из самой rs-fMRI может быть полезной и улучшить интерпретацию данных. Классификаторы машины линейных опорных векторов были обучены на комбинированных записях rs-fMRI/EEG от 25 субъектов, чтобы отделить бодрствование (S0) от небыстрых движений глаз (NREM), стадии сна 1 (S1), 2 (S2), медленный сон (SW ) и все три стадии сна вместе взятые (SX). Эффективность классификатора была количественно оценена перекрестной проверкой с исключением одного субъекта (LOSO-CV) и набором данных независимой проверки, состоящим из 19предметы. Результаты продемонстрировали превосходную производительность с площадями под кривой рабочих характеристик приемника (AUC), близкими к 1,0, для различения сна и бодрствования (S0|SX), S0|S1, S0|S2 и S0|SW, а также от хорошей до отличной производительности для классификация между стадиями сна (S1|S2:~0,9; S1|SW:~1,0; S2|SW:~0,8). Окна применения данных фМРТ примерно за 70 с были признаны минимальными для обеспечения надежной классификации. Паттерны дискриминации указывали на подкорково-корковые связи и реорганизацию связей внутри затылочной доли как на сильнейших носителей различительной информации. В заключение мы сообщаем, что анализ функциональной связности позволяет правильно классифицировать стадии медленного сна.

Ключевые слова: классификация; ЭЭГ; ЭЭГ-фМРТ; ФМРТ в состоянии покоя; Спать.

Copyright © 2015 Elsevier Inc. Все права защищены.

Похожие статьи

  • Состояния динамической функциональной связи характеризуют медленный сон и бодрствование.

    Чжоу С., Цзоу Г., Сюй Дж., Су З., Чжу Х., Цзоу К., Гао Д.Х. Чжоу С. и др. Hum Brain Map. 201915 декабря; 40 (18): 5256-5268. doi: 10.1002/hbm.24770. Epub 2019 24 августа. Hum Brain Map. 2019. PMID: 31444893 Бесплатная статья ЧВК.

  • Активация мозга и функциональная связь гипоталамуса во время сна человека с небыстрым движением глаз: исследование ЭЭГ / фМРТ.

    Кауфманн К., Верле Р., Веттер Т.С., Холсбур Ф., Ауэр Д.П., Полльмахер Т., Циш М. Кауфманн С. и соавт. Мозг. 2006 март; 129 (часть 3): 655-67. дои: 10.1093/мозг/awh686. Epub 2005 9 декабря. Мозг. 2006. PMID: 16339798

  • Микросостояния ЭЭГ бодрствования и медленного сна.

    Бродбек В., Кун А., фон Вегнер Ф., Моржелевски А., Тальязукки Э., Борисов С., Мишель К.М., Лауфс Х. Бродбек В. и соавт. Нейроизображение. 2012 г., сен; 62(3):2129-39. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.05.060. Epub 2012 30 мая. Нейроизображение. 2012. PMID: 22658975

  • Веретена сна и функциональная связь гиппокампа в медленном сне человека.

    Андраде К.С., Шпормейкер В.И., Дреслер М., Верле Р., Холсбур Ф., Семанн П.Г., Циш М. Андраде К.С. и соавт. Дж. Нейроски. 2011 13 июля; 31 (28): 10331-9. doi: 10.1523/JNEUROSCI.5660-10.2011. Дж. Нейроски. 2011. PMID: 21753010 Бесплатная статья ЧВК.

  • На пути к полной таксономии сетей состояний покоя во время бодрствования и сна: оценка пространственно различных сетей состояний покоя с использованием анализа независимых компонентов.

    Хоулдин Э., Фанг З., Рэй Л.Б., Оуэн А.М., Фогель С.М. Хулдин Э. и соавт. Спать. 2019 1 марта; 42 (3): zsy235. дои: 10.1093/сон/zsy235. Спать. 2019. PMID: 30476346

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

  • Ультрамедленные фМРТ-флуктуации четвертого желудочка как маркер сонливости.

    Гонсалес-Кастильо Х., Фернандес И.С., Хандверкер Д.А., Бандеттини П.А. Гонсалес-Кастильо Дж. и др. Нейроизображение. 2022 1 октября; 259:119424. doi: 10.1016/j.neuroimage.2022.119424. Epub 2022 30 июня. Нейроизображение. 2022. PMID: 35781079

  • Измененная церебро-мозжечковая функциональная связность у пациентов с обструктивным апноэ сна и ее связь с когнитивной функцией.

    Park HR, Cha J, Joo EY, Kim H. Парк ХР и др. Спать. 2022 11 января; 45 (1): zsab209. дои: 10.1093/сон/zsab209. Спать. 2022. PMID: 34432059Бесплатная статья ЧВК.

  • Как энергия поддерживает наш мозг, чтобы дать сознание: идеи нейровизуализации, основанные на гипотезе нейроэнергетики.

    Чен Ю, Чжан Дж. Чен Ю и др. Фронт Сист Нейроци. 2021 6 июля; 15:648860. doi: 10.3389/fnsys.2021.648860. Электронная коллекция 2021. Фронт Сист Нейроци. 2021. PMID: 34295226 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

  • Расшифровка состояний мозга на внутреннем многообразии динамики человеческого мозга во время бодрствования и сна.

    Рю-Керальт Дж., Стевнер А., Тальязукки Э., Лауфс Х., Крингельбах М.Л., Деко Г. , Атасой С. Rué-Queralt J, et al. коммун биол. 2021 9 июля; 4 (1): 854. doi: 10.1038/s42003-021-02369-7. коммун биол. 2021. PMID: 34244598 Бесплатная статья ЧВК.

  • Обнаружение бдительности на основе фМРТ позволяет прогнозировать изменчивость поведенческих реакций.

    Goodale SE, Ahmed N, Zhao C, de Zwart JA, Özbay PS, Picchioni D, Duyn J, Englot DJ, Morgan VL, Chang C. Гудейл С.Э. и др. Элиф. 2021 7 мая; 10: e62376. doi: 10.7554/eLife.62376. Элиф. 2021. PMID: 33960930 Бесплатная статья ЧВК.

Просмотреть все статьи “Цитируется по”

Типы публикаций

термины MeSH

Грантовая поддержка

  • 093875/WT_/Wellcome Trust/Великобритания
  • G1000183/MRC_/Совет по медицинским исследованиям/Великобритания

Расшифровка стандартных и нестандартных зрительно-моторных ассоциаций теменной коры

Сохранить цитату в файл

Формат: Резюме (текст) PubMedPMIDAbstract (текст) CSV

Добавить в коллекции

  • Создать новую коллекцию
  • Добавить в существующую коллекцию

Назовите свою коллекцию:

Имя должно содержать менее 100 символов

Выберите коллекцию:

Не удалось загрузить вашу коллекцию из-за ошибки
Повторите попытку

Добавить в мою библиографию

  • Моя библиография

Не удалось загрузить делегатов из-за ошибки
Повторите попытку

Ваш сохраненный поиск

Название сохраненного поиска:

Условия поиска:

Тестовые условия поиска

Электронная почта: (изменить)

Который день? Первое воскресеньеПервый понедельникПервый вторникПервая средаПервый четвергПервая пятницаПервая субботаПервый деньПервый будний день

Который день? воскресеньепонедельниквторниксредачетвергпятницасуббота

Формат отчета: SummarySummary (text)AbstractAbstract (text)PubMed

Отправить максимум: 1 шт. 5 шт. 10 шт. 20 шт. 50 шт. 100 шт. 200 шт.

Отправить, даже если нет новых результатов

Необязательный текст в электронном письме:

Создайте файл для внешнего программного обеспечения для управления цитированием

Полнотекстовые ссылки

ООО “ИОП Паблишинг”

Полнотекстовые ссылки

. 2020 14 августа; 17 (4): 046027.

doi: 10.1088/1741-2552/aba87e.

М Филиппины 1 , А. П. Моррис, Р. Бревельери, К. Хаджидимитракис, П. Фаттори

Принадлежности

принадлежность

  • 1 Кафедра биомедицинских и нейромоторных наук Болонского университета, Piazza di Porta San Donato 2, Болонья 40126, Италия. ALMA-AI: Альма-матер Научно-исследовательский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека, Болонский университет, Болонья, Италия.
  • PMID: 32698164
  • DOI: 10.1088/1741-2552/aba87e

М Филиппини и др. Дж. Нейронная инженерия. .

. 2020 14 августа; 17 (4): 046027.

doi: 10.1088/1741-2552/aba87e.

Авторы

М Филиппины 1 , А. П. Моррис, Р. Бревельери, К. Хаджидимитракис, П. Фаттори

принадлежность

  • 1 Кафедра биомедицинских и нейромоторных наук Болонского университета, Piazza di Porta San Donato 2, Болонья 40126, Италия. ALMA-AI: Альма-матер Научно-исследовательский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека, Болонский университет, Болонья, Италия.
  • PMID: 32698164
  • DOI: 10.1088/1741-2552/aba87e

Абстрактный

Цель: Нейронные сигналы могут быть расшифрованы и использованы для перемещения нейропротезов с целью восстановления двигательной функции у пациентов с нарушениями подвижности. Такие пациенты обычно имеют сохранный контроль движения глаз и зрительную функцию, что позволяет предположить, что корковые зрительно-пространственные сигналы могут использоваться для управления внешними устройствами. Нейроны теменной коры опосредуют сенсомоторные преобразования, кодируют пространственные координаты для достижения целей, положение и движения рук и другие пространственные переменные. Мы изучали, как пространственная информация представлена ​​на популяционном уровне, и возможность декодирования не только положения зрительных целей и планов их достижения, но и условных, непространственных двигательных реакций.

Подход: Животные сначала фиксировали одну из девяти мишеней в трехмерном пространстве, а затем, после того как мишень менял цвет, либо тянулись к ней, либо выполняли непространственный двигательный ответ (поднимание руки от кнопки). Спайковую активность париетальных нейронов регистрировали у обезьян при выполнении двух заданий. Затем мы декодировали различные параметры, связанные с задачей.

Основные результаты: Сначала мы показываем, что алгоритм оценки максимального правдоподобия (MLE), обученный отдельно для каждой задачи, преобразовал нейронную активность в точные метрические прогнозы местоположения цели. Кроме того, объединив MLE с наивным байесовским классификатором, мы расшифровали двигательное намерение обезьяны (дотянуться или поднять руку) и различные этапы выполнения задач. Эти результаты показывают, что, хотя V6A кодирует пространственное положение цели в течение периода задержки, сигналы, которые они несут, обновляются во время выполнения движения в зависимости от намерения/двигателя.

Значение: Эти результаты показывают наличие нескольких уровней информации в теменной коре, которые могут быть декодированы и использованы в интерфейсах мозг-машина для управления как целенаправленными движениями, так и более когнитивными зрительно-моторными ассоциациями.

Похожие статьи

  • Декодирование сенсомоторной информации из верхней теменной дольки макаки с помощью сверточных нейронных сетей.

    Филиппини М., Борра Д., Урсино М., Магоссо Э., Фаттори П. Филиппини М. и др. Нейронная сеть. 2022 июль; 151: 276-294. doi: 10.1016/j.neunet.2022.03.044. Epub 2022 5 апр. Нейронная сеть. 2022. PMID: 35452895

  • Предсказание достижения целей по глубине и направлению от теменной коры.

    Филиппини М., Бревельери Р., Хаджидимитракис К., Боско А., Фаттори П. Филиппини М. и др. Cell Rep. 2018 Apr 17;23(3):725-732. doi: 10.1016/j.celrep.2018.03.090. Представитель ячейки 2018. PMID: 29669279

  • Множественные аспекты нервной активности во время подготовки медиально-задней теменной области V6A.

    Бревельери Р., Галлетти К., Дал Бо Г., Хаджидимитракис К., Фаттори П. Бревельери Р. и др. J Cogn Neurosci. 2014 апр; 26 (4): 878-95. дои: 10.1162/jocn_a_00510. Epub 2013 29 октября. J Cogn Neurosci. 2014. PMID: 24168224

  • Нейронное кодирование действия в трех измерениях: инвариантные к задачам и времени системы отсчета для зрительно-пространственной и двигательной активности в теменной области V6A.

    Хаджидимитракис К., Годрати М., Бревельери Р., Роза М.Г.П., Фаттори П. Хаджидимитракис К. и др. J Комп Нейрол. 1 декабря 2020 г .; 528 (17): 3108-3122. doi: 10.1002/cne.24889. Epub 2020 28 февраля. J Комп Нейрол. 2020. PMID: 32080849

  • Достигающая активность в теменной области V6A макаки: влияние глаз на активность рук или ретиноцентрическое кодирование тянущихся движений?

    Марцокки Н., Бревельери Р.