Погрузчик ТО 18, 18б: технические характеристики, управление, устройство

Погрузчик ТО-18 производится белорусским концерном «Амкодор». Другое название модели — Амкодор 333. Как многие машины, производимые в Белоруссии, ТО-18 отличается простотой в эксплуатации, неприхотливостью в обслуживании и высокой производительностью.

Назначение

Погрузчик используется для погрузочно-разгрузочных операций, выравнивания поверхности, обустройства котлованов, буксировки технических устройств и для перевозки грузов на небольшие расстояния. Сферы применения:

•  строительство;
•  коммунальное хозяйство;
•  сельское хозяйство;
•  разработка месторождений.

Технические характеристики

Некоторые технические характеристики фронтального погрузчика

Двигатель

В процессе совершенствования конструкции несколько изменился внешний вид ТО-18, дизайн кабины и устройство органов управления. Основным же отличием от машин ранних годов выпуска является силовой агрегат. На сегодняшний день – это дизель Д 260.2, развивающий при 2100 об/мин мощность 123 л. с. Мощности этого рядного шестицилиндрового мотора достаточно для обеспечения необходимой подвижности погрузчика и работы всех его систем.

Расход топлива

Топливный бак вмещает 215 л. Топлива расходуется 233 г/кВт*ч.

Трансмиссия

Гидромеханическая трансмиссия обеспечивает машине хорошую плавность хода, что важно при выполнении погрузочных операций, имеет четыре скорости для движения вперёд и две – для заднего хода. Её характеристики позволяют разгонять ТО-18 до максимальной скорости 38 км/час.

Мосты

Оба моста – ведущие, серии ОДМ. Они достались погрузчику в наследство от выпускавшегося на Харьковском тракторном заводе трактора Т-150К. Во времена СССР унификации техники, даже в том случае, если она производилась на предприятиях, находящихся за многие сотни километров друг от друга, придавали особое значение. Оснащённые дифференциалами повышенного трения, такие мосты обеспечивают ТО-18 высокую проходимость.

Тормозная система

В зависимости от года выпуска менялась и конструкция тормозной системы. Сегодня модель АМКОДОР 333В оснащается рабочими тормозными механизмами барабанного типа с раздельным по мостам пневматическим приводом. Пружинные энергоаккумуляторы с пневматическим растормаживанием, установленные на переднем мосту, играют роль стояночной и аварийной тормозной системы.

Рулевое управление

Роль рулевого управления играет шарнирно-сочленённая рама, на которой установлен гидравлический привод с обратной связью. Для безопасности к нему подключен аварийный насос с приводом от передних колёс. Такая конструкция делает погрузчик маневренным, несмотря на его солидные габариты, и повышает безопасность его эксплуатации.

Гидросистема

Гидравлическая система двухнасосная с приоритетным клапаном для рулевого управления.

Устройство

Рама погрузчика представляет собой конструкцию, соединенную шарнирами. Управление техникой осуществляется за счет усиленного гидропривода. А также присутствует способ возвратной гидравлической связи. Механизм гидравлики делится на два насоса. Наибольшее давление идет на управление, а наименьшее — на контроль ковша. Гидропривод имеет аварийную систему, снабженную насосом от колес.
Тормозная система работает от гидропривода. Тормоза дискового вида. Стояночный тормоз механического типа.

Габаритные размеры

Амкодор ТО-18 считается погрузчиком с оптимальными конструктивными характеристиками. Он отличается продуманным соотношением массы, мощности и геометрических параметров, которым объясняется его высокая производительность, надежность, маневренность и неприхотливость в обслуживании. Погрузчик адаптирован для выполнения любых видов работ.

Длина машины составляет 7100 мм, ширина — 2500 мм, высота до крыши кабины — 3400 мм. Колея погрузчика ТО-18 Б равняется 1930 мм. Минимальный радиус поворота — 5600 мм. При максимальной высоте разгрузки 2800 мм Амкодор ТО-18 имеет ширину режущей кромки стандартного ковша 2500 мм и вылет кромки ковша — 900 мм. Эксплуатационная масса машины составляет 10 500 кг.

Кабина

Кабина Амкодор ТО-18 считается достаточно комфортной по современным требованиям. Она имеет большую площадь остекления, защиту от подающих предметов FOPS, систему автоматической защиты оператора в случае опрокидывания ROPS. Для обеспечения удобства работы внутри кабины установлен отопитель и вентилятор. Каркас кабины является съемным.

Навесное оборудование

• Отвал снеговой – многофункциональное средство с обширными возможностями, предназначенное для уборки снега слежавшегося, сухого и мокрого типа. В целом, отвал справляется с любыми сугробами, но при этом опция можно различаться в зависимости от модификации. Например, версия с механическим отвалом предоставляет возможность регулировать угол наклона вручную, и для этого нужно выходить из кабины. Модификация с гидравлическим приводом удобна тем, что настраивается рычагом прямо из салона.

• Паллетные вилы – устройство с возможностями вилочного погрузчика, предназначенного для погрузки и перемещения грузовой тары, которая легко поддается деформации. Это может быть любой хрупкий и легко бьющийся груз, в частности, стеклянная тара. Подобный груз принято располагать исключительно на поддонах в целях безопасности во время транспортировки.
• Стрела телескопическая – приспособление с универсальными возможностями, способное перемещать грузы в воздушном пространстве, поднимать грузовую тару на определенную высоту, и помещать ее, например, на высокий стеллаж или полку. Стрела имеет крановый крюк, закрепленный на шарнирной опоре, которая дает возможность крюку вращаться в любой плоскости.
• Бревнозахват, обладающий грузоподъемностью в 5 тонн, предназначенный для работы с бревнами, трубами и столбами. Подобная ей грузовая тара захватывается с помощью прижима, и не вываливается в процессе транспортировки. У бревнозахвата есть уникальные гидравлические шланги, благодаря которым навесное оборудование не испытывает никаких перегрузок даже при критически высоком давлении в гидравлической системе.
• Вилы-захват – разновидность вышеуказанного оборудования, предназначенная для работы на предприятиях, занимающихся производством, вторичном переработкой и хранением труб с небольшой толщиной (до 400 мм в диаметре). Это удобная и полезная опция для промышленности.
• Ковш снегоуборочный – данное приспособление предназначено для уборки, погрузки и транспортировки снега и других сыпучих материалов, включая строительные отходы, камни, грунт и т. д. По сути, данная опция является альтернативой обычному фронтальному ковшу. Отличие состоит в материале изготовления – так, для снегоочистительного ковша используется особая толстая сталь, не подверженная коррозии и каким-либо повреждениям.
• Отвал бульдозерный – удобное приспособление, способное заменить дорогой специализированный бульдозер. Данная опция имеет поворотную функцию, которая настраивается автоматически, рычагом из салона. Бульдозерный отвал призван сократить затраты на проведение землеройных работ. С экономической точки зрения данная опция выглядит более предпочтительной, нежели специальный бульдозер.
• Ковш челюстной – устройство с двумя «челюстями», которые представляют собой двойную конструкцию, смыкаемую друг с другом с целью плотного сжимания и удерживания грузовой тары в процессе ее перевозки. Речь идет о преимущественно сыпучих грузах – песке, снеге, мусоре, листве и т. д.
• Щетка – коммунальное навесное оборудование, полезные свойства которого заключаются в эффективной уборке снега, пыли, грунта и листвы – с дорог, проезжих частей, парковочных площадей, а также на территории складских помещений и т. д. Щетка является, пожалуй, самой популярной опцией у представителей жилищно-коммунальных служб.
• Вилы с прижимом/захватом – удобное приспособление для работы с волокнистыми грузами, а также предельной плотностью 800 кг на 1 куб. м. Сюда входит взрыхленный сенаж, сено, покошенная трава и другие подобные материалы, которые удерживаются с помощью прижима или захвата в процессе транспортировки.
• Люлька – специальная подъемная конструкция, способная заменить подъемный кран. Используется для выполнения работ на высоте. Принцип действия люльки следующий: оператор заходит в «кабину» люльки, поднимается на определенную высоту и выполняет разного рода задачи. Например, это может быть отделка потолков и высоких стен, отделка фасадов зданий и сооружений. Помимо этого, люлька призвана облегчить проведение работ, связанных с установкой и прокладкой высоковольтных опор и осветительных плафонов.
• Адаптер – приспособление, без которого не обойтись при подключении тяжелого навесного оборудования. Адаптер улучшает надежность крепления подобных опций, имеющих крайне высокую грузоподъемность. Это может быть снегоуборочный ковш, люлька или бульдозерный отвал.
• Нож ковша/отвала – это устройство призвано облегчить работу с обледенелыми снежными сугробами. Ковш устанавливается по краям ковша или отвала, после чего можно сразу же приниматься за работу. Устройство быстро снимается и одевается.

Особенности устройства и эксплуатации

• ТО-18Б – одноковшовый фронтальный погрузчик с рядом особенностей, которые выгодно отличают его на фоне ближайших конкурентов. Машина наделена отличными показателями маневренности, управляемости, экономичности и экономичности. В конструкции погрузчика используется шарнирно-сочлененная рама, а рулевое управление усилено гидравлической системой. Безусловно, это только с положительной стороны сказалось на маневренности погрузчика. Эта особенность позволила эксплуатировать аппарат в труднодоступной местности, при наличии препятствий, а также в тех случаях, когда машине необходимо развернуться в стесненных условиях. При выполнении резких маневров исключены крены и вибрации – благодаря идеальной межосевой развесовке и, что немаловажно, низкому центру тяжести. К тому же, еще обратим внимание на превосходную внедорожную составляющую погрузчика ТО-18Б. Речь идет о больших колесах, изготовленных из толстой и широкопрофильной резины, которую практически невозможно проколоть. Высокий дорожный просвет, широкая колея и минимальные кузовные свесы также позволяют преодолевать серьезное бездорожье – раскисший грунт, подъемы и колеи.

• За производительность отвечает заводской двигатель Д-442МСИ мощностью 130 лошадиных сил. Более доступная версия получила 123-сильный агрегат Д-260.2. Оба движка обладают хорошими тяговыми характеристиками, ввиду незначительной разницы в мощности. Оба мотора в полной мере раскрывают потенциал погрузчика и его навесных опций. Система предпускового подогрева и жидкостное охлаждение способствуют лучшей вентиляции компонентов ДВС, а также бесперебойной работе мотора в любое время года. За счет этого мотор хорошо адаптирован к морозам и жарким условиям. К тому же, силовая установка позволяет развить до 36 км/час максимальной скорости, что весьма актуально при движении в городе. Неплохая динамика и хорошая топливная экономичность позволяют преодолевать большие расстояния за достаточно короткое время.
• Конструкция гидравлической системы включает в себя два раздельных насоса. Давление подается на рулевое управление, а также гидрораспределитель. Коробка передач – гидромеханическая с двумя передними и двумя задними передачами. Высокая мощность гидравлики позволяет работать с большими нагрузками, и при этом можно не опасаться за перегрузку и перегрев рабочего органа.
• Фронтальный ковш погрузчика ТО-18Б имеет номинальную вместимость 1,9 кубометров, а максимальная грузоподъемность достигает 3400 кг. Вырывное усилие составляет 10500 кг. Такого большого значения удалось достичь благодаря Z-образной схемы навесного оборудования (ковша).

• Рассматриваемый погрузчик по уровню комфорта в салоне находится на уровне более дорогих зарубежных аналогов. Так, модель белорусского производства имеет высокий уровень эргономики расположения рабочих органов, переключателей, кнопок и рычагов. Например, элементы управления навесным оборудованием вынесены на отдельный джойстик, расположенный под рукой. В целом, все элементы управления находятся максимально близко к водителю. Это касается и контрольно-измерительных приборов, на которые выводится важная информация о состоянии рабочих органов, их нагрузке и возможной перегрузке. Помимо этого, разработчики уделили особое внимание организации рабочего места водителя – за счет возможности регулировки сиденья и рулевой колонки. Также особого внимания заслуживает широкая площадь остекления, без которой возникли бы проблемы с обзорностью. Более того, остекление пришлось немного затонировать, чтобы в салон не попадали ультрафиолетовые лучи – эту особенность стекол можно оценить в жарких солнечных условиях. Погрузчик имеет полный электропакет, в том числе подогрев сиденья и полноценную систему отопления. В качестве опции можно заказать климатическую установку. Шумоизоляция салона погрузчика – на высоком уровне, как и подобает моделям такого класса. Уютная атмосфера в салоне, наличие приятных на ощупь пластиков, удачная компоновка водительского места и другие особенности – все это вкупе благоприятно отразилось на производительности труда. Водитель меньше отвлекается и способен работать дольше, что очень важно при многосменном режиме работы.
• Фронтальный погрузчик ТО-18 Б удобен в обслуживании и длительном пользовании. В качестве подтверждения этому отметим высокую ремонтопригодность машины, приемлемую стоимость комплектующих и расходных материалов, а также долговечность наиболее дорогих узлов, агрегатов и рабочих органов машины. Удобный доступ к подкапотному пространству, за счет крышки капота с газонаполненными опорами, позволяет легко достать нужные компоненты, которые требуется заменить. Весь процесс обслуживания не занимает много времени, особенно при замене расходных материалов.

Преимущества и недостатки

Модель особо ценится на внутреннем рынке страны. Это обусловлено следующими достоинствами:

•  стоимость значительно ниже по сравнению с аналогичными моделями европейских и японских изготовителей;
•  хорошие эксплуатационные качества;
•  доступность запасных частей;
•  надежность;
•  простота в обслуживании;
•  хорошая производительность.

А также присутствуют некоторые минусы модели:

•  слабая защита основных модулей;
•  шланги расположены в открытом доступе.

Подъемный механизм в условиях частого попадания мелких частиц и пыли может выйти из строя из-за того, что на деталях образуется абразивный слой. Но преимуществ у этой техники много, поэтому при покупке больше внимания обращается на них.

ТО-6А фронтальный колёсный погрузчик — Каталог К.В.Х.

История ОРЕЛ-ПОГРУЗЧИК

История Орловского завода погрузчиков начинается с марта 1956 г., когда был основан «Орловский Ремонтно-Механический Завод».

 Начиная с 1959 г. завод осваивает выпуск ковшовых погрузчиков и нескольких моделей машин для коммунального хозяйства. С этого же времени завод стал называться «Орловский Завод Автопогрузчиков». К началу 70-х годов разрабатывается и производится первый в стране фронтальный ковшовый погрузчик Д-561 грузоподъемностью 1,8 т на пневмоходу, с жесткой рамой, управляемым (поворотным) задним мостом и гидромеханической коробкой передач. Впоследствии выпускались его усовершенствованные модификации — Д-561А, Д-561Б, ТО-6А. В 1983 году поставлен на серийное производство фронтальный ковшовый погрузчик ТО-30 с шарнирно-сочлененной рамой. Машина ТО-30 стала самой массовой по выпуску машиной. В 1992 году завод становится акционерным обществом, начинается период выживания в рыночной экономике. Творческий поиск инженерно-технических служб воплотился в погрузчиках серии ПК-2202, ПК-2701 и их модификациях. Завод освоил выпуск погрузчиков с повышенной грузоподъёмностью. По техническому уровню эти машины успешно конкурировали с аналогичными погрузчиками зарубежных фирм. С 1995 по 2004 год предприятие производило вилочные погрузчики ПВ-5002, ПВ-5003, ПВ-50031 грузоподъёмностью 5 тонн.

В период с 2000 по 2004 годы изготавливались погрузчики ПК-40-02-00 – грузоподъёмностью 4тонны, ПК-5001 -грузоподъёмностью 5 тонн, ПК-60-01-00 грузоподъёмностью 6 тонн. Одновременно в этот период отрабатывается следующая ступень модельного ряда – фронтальные одноковшовые погрузчики ПК-27-02-00(01) и ПК-33-01-00(01), которые и сейчас пользуются популярностью и спросом, так как при соответствии зарубежным образцам по техническим характеристикам и качеству, имеют более низкую цену, простоту и надёжность в эксплуатации, доступность при ремонте.

 В середине 2004 года Орловский завод погрузчиков был реорганизован для финансового оздоровления и вошёл в состав Орловской Промышленной Компании. Была выработана стратегия, направленная на оздоровление производства и укрепление позиций на рынке дорожно-строительной техники. Была закончена работа по созданию нового дизайна машины до современных тенденций, начатая в 2003 году. На выставке «Доркомэкспо-2006» и «СТТ-2006» посетители проявили интерес к новому образцу.

 В 2006 году завод погрузчиков вошёл в холдинг с Орловским ЗАО «Дормаш», предприятие получило название ЗАО «Орел- Погрузчик». Идея приблизить погрузчик к лучшим мировым образцам более полно воплотилась в, совместно разработанной с Орловским ЗАО «Дормаш», машиной ПК-2703 К, укомплектованной узлами лучших мировых производителей комплектующих для дорожно-строительной техники. Погрузчик ПК-2703 К оснащен двигателем Cummins, имеющем гарантию 3 года, гидромеханическую коробку «Zahnradfabrik» (Германия), мосты DANA (США), гидравлические клапаны производства датской фирмы «SAUER-DANFOSS», гидроруль, гидрораспределитель и элементы тормозной системы итальянского производства. По желанию заказчика погрузчик может быть изготовлен с рамкой для быстросменных рабочих органов, позволяющих эксплуатировать машину в более широком спектре работ. Это уменьшенный или увеличенный ковш, двухчелюстной (грейферный) ковш, крюк монтажный, вилы грузовые, вилы с захватом, вилы сельскохозяйственные, челюстной захват, отвал для снега, грейдерный отвал). Быстросменное устройство позволяет оператору произвести замену рабочего органа, не выходя из кабины, за 2—3 минуты. Кроме того, по специальному заказу изготавливаются погрузчики с увеличенной высотой разгрузки, с укороченной кабиной или уменьшенной высотой погрузчика.

Ковшовый фронтальный погрузчик ТО-30

Погрузчик ТО 30 и ТО-6А, предназначен для погрузочно-разгрузочной работы сыпучих и кусковых материалов, штучных, тарных грузов. И также для планировочных и строительных работ.

Кабина ТО-30 / КУЗОВ

Облицовка ТО-30 / КУЗОВ

Установка силовая ТО-30 / ДВС

Система питания ТО-30 / ДВС

Система охлаждения ТО-30 / ДВС

Полурама передняя и задняя / РАМА

Погрузочное оборудование / РАМА

Редуктор отбора мощности – РОМ

Гидромеханическая коробка передач – ГМКП

Мост ведущий неуправляемый 21 / ТРАНСМИССИЯ

Мост ведущий 22 / ТРАНСМИССИЯ

Гидросистема / ГИДРАВЛИКА

Из всего перечисленного, пожалуй, не одна область не может обойтись без фронтального погрузчика ТО 30 или ТО-6А,и его модификаций. Практичность погрузчиков этой серии проверена годами надежной эксплуатации. Погрузчики серии ТО и ПК имеют ряд преимуществ по сравнению с аналогичной дорожно-строительной техникой, это недорогие и надежные запчасти. Купить запчасти на погрузчик ТО 30 и модификации ТО-6А, Вы можете позвонив нам по телефону. Воспользуйтесь техническим каталогом на погрузчик фронтальный ТО-30, обозначены каталожными номерами ТО.

Модель погрузчика ТО-30 снята с производства и мы Вам поможем подобрать нужную запасную часть. Вам останется сказать год выпуска и даже если этот ТО был выпущен эксклюзивной партией, а такие были, мы всё равно Вам поможем изготовить запчасти на собственном производстве по имеющимся у нас чертежам.

В данном разделе представленны запчасти и узлы для обеспечения погрузчика в рабочем состоянии. Каждый узел описывает технические характеристики и руководство по их применению. В случае возникновения вопроса – где отремонтировать погрузчик или достать запасные части, Вы можите смело обращаться к нам, так как мы на этом не одну собаку уже съели. Детальное изучение конструкции нашими сотрудниками позволяет нам ориентироваться в определении номера номенклатуры узла и их составляющих. Основной критерий – это год выпуска модели погрузчика. Тоже относится и к погрузчику ТО 6А. Если возникли вопросы по раме, сочленению на раму, произошла поломка рабочего оборудования, требуется капитальный ремонт ведущего, неуправляемого моста или на них отдельные узлы и запчасти / коническая пара , редуктор главной передачи, водило, а может тормоз в сборе или по частям /. Вышел из строя РОМ / редуктор отбора мощности / погрузчика – очень частое явление данного механизма и ремонтируется он один раз в связи с разбиванием подшипником посадочного гнезда. Поломалась коробка передач или текут гидроцилиндры на погрузчике. Отказала гидравлика и требуется замена гидравлического распределителя на ТО-6а. Разбило карданную опору или деформировался карданный вал (заклинивание крестовин, слизывание посадочных шлицов, эллипсность проушин, передаточный фланец разрушен). Возможно, Вам понадобилось модернизировать погрузчик и установить дополнительное оборудование. И его мы производим – адаптеры для быстросменного оборудования, захваты и манипуляторы для всевозможных видов работ погрузчика.

Техническое описание

Основное требование рынка по спросу на технику – это производительность, надежность, удобство в эксплуатации и цена. Все эти показатели в комплексе влияют на спрос, так как данная техника должна окупить все затраты и принести прибыль. Эффективную работу коммунальных, дорожных, строительных, горнодобывающих и других организаций, трудно представить без использования фронтальных погрузчиков. Фронтальные ковшовые погрузчики имеют разные модификации и грузоподъемность 2,7т.; 3,3т.; 3,5 т.; 4т. Видоизменения для разных модификаций коснулись гидравлической системы рабочего оборудования и гидроцилиндров рулевого управления. Усовершенствуются механизмы выравнивания, которыми оснащены фронтальные погрузчики. Каждая новая модель улучшает автоматическую работу ковша из положение копания в верхнего положения разгрузки и обратно для улучшения КПД (коэффициент полезного действия ), кинематикой работой погрузочного оборудования, что существенно сказывается на конечном результате проведённых работ и их производительности. Естественно, что организации заинтересованы прежде всего в коммуникабельной технике, для содержания, уборки, благоустройства и поддержания территорий в надлежащем виде и готовности к поставленным задачам. Это и уборка от строительного, бытового и природного мусора, уборке снега, складированию товара и материалов. И поэтому каждая организация, учитывая свой род деятельности, подбирает в частности погрузчик, для эффективного производства в своей отрасли. Широкое разнообразие производимых фронтальных погрузчиков, приводит конечного покупателя к вопросу детального изучения конструкции технического агрегата, его сертификатов соответствия и характеристик эксплуатации. И в последствии как потребитель, возможность доукомплектовать вышедшими из строя запасными частями, узлами, запчасти на погрузчик. Оцениваются поставщики запчастей и узлов заводу на сборочную линию. Определяется разница в силовых элементах рабочего оборудования и рамных конструкциях и их влияние на полезность нагрузок и, как следствие, эффективность на производительность. Процесс развития и усовершенствования постоянно продолжается. Так первые модели погрузчика ТО-30 неоднократно модернизировались, в процессе развития, внесение конструкторских изменений, пробные ( эксперимент ). Это и установка двигателей разных заводов: Алтайский и Минский различных модификаций, отличающихся по мощи. Неизменной можно назвать механическую и гидромеханическую коробку передача У35615. Это конструктивно отработанная гидромеханическая коробка ГМКПП У-35.605 / 615 производства Муром и Польская ГМКП. Актуально и уместно использования в конструкции шарнирно-сочленённой рамы с целью повышения маневренности. Оснащения погрузчиков комфортабельной кабиной с максимально возможным обзором, оборудованной вентилятором и обогревом. Использование неуправляемых мостов с самоблокирующимся дифференциалом позволяет максимально использовать массу машины для создания лучших тягово-сцепных характеристик. Постоянное расширение навесного оборудования : монтажные крюки для штучных грузов, грузовые вилы и вилы с захватом, ковши различной вместимости.

Погрузчик имеет крупногабаритную термо-вибро – шумоизоляционную кабину, регулируемое кресло оператора, подрессоренное с амортизаторами.Погрузчик оборудован гидрорулём, имеет две полурамы, соединённые сочленением оснащен двухконтурными ножными колодочными тормозами на все колёса. Наличие блок педали обеспечивает одновременное торможение и отключение трансмиссии у погрузчика.Основываясь на опыте производства и усовершенствования погрузчиков, были выявлены слабые и сильные места. В процессе доработки и оснастки выпускались новые модели с прежними названиями, а устаревшие по техническим причинам погрузчики снимались с производства. Встаёт вопрос обслуживания погрузчиков выпущенных 20 – 30 лет назад. Кампания ООО “ТД “СПЕЦЗАПЧАСТЬ” долгое время работает в этой сфере, производит ремонт погрузчиков, поставку запчастей на погрузчики снятые с производства. Осуществляет поставку РОМов, карданных валов, гидроцилиндров, узлов, мостов ведущих и т.д. Всё это достигнуто благодаря партнёрским отношениям с бывшими поставщиками заводу производителю погрузчиков. Эта взаимосвязь помогает предоставить нужную запчасть для погрузчика, конечному потребителю в короткие сроки и по низким ценам. Кампания ООО “ТД “СПЕЦЗАПЧАСТЬ” не делит поставщиков и своих клиентов на ранги, кто-то больше, кто-то меньше. Мы все одинаковые в этом большом механизме и если собьётся один, то встанет весь механизм. Это наш девиз. Мы не занимаемся запудриванием мозгa, а хотим работать и зарабатывать, оказывая вам небольшую услугу. Обращайтесь за квалифицированой помощью в кампанию ООО “ТД “СПЕЦЗАПЧАСТЬ” и ваша техника, погрузкики, будут в исправном состоянии.

Данная модель погрузчика ТО-30 в 1997 году снята с производства.

Техническая характеристика

Фронтальный погрузчик ТО-30: технические характеристики, цена, обзор

Можно ли считать технические характеристики фронтального погрузчика ТО-30 выдающимися? Вряд ли, ведь многие современные модели подобной техники имеют гораздо более высокие параметры. Вместе с тем, старые аппараты упомянутой модели вполне способны выполнять погрузку и разгрузку различных грузов (тарных и штучных) и материалов.

Как и двадцать лет назад, они просто-таки идеально справляются с поставленными перед ними задачами в различных областях:

• строительство;
• такелажные и монтажные операции;
• земляные и планировочные работы.

Главные характеристики модели вынесены в таблицу:

Особенности модели

Главная особенность, которой характеризуется фронтальный погрузчик ТО-30, заключается в том, что техническое устройство представляет собой шасси самоходного типа. Работа ковша обеспечивается за счет привода, соединенного с гидросистемой.

Помимо эксплуатационных характеристик, которые можно считать удовлетворительными по состоянию на сегодняшний день, к достоинствам модели следует отнести высокую надежность конструкционных элементов, доступную стоимость, простоту ремонта.

Теперь немного об устройстве шасси, которое состоит из двух частей, имеющих шарнирное соединение. Отбор мощности от главного двигателя осуществляется посредством гидравлического насоса. Кстати говоря, рассматриваемые аппараты комплектовались 78-мисильным Д-234 (дизель). Людям, ежедневно сталкивающимся со спецтехникой наверняка известен этот четырехцилиндровый силовой агрегат, охлаждаемый при помощи жидкости. Учитывая блестящие характеристики мотора, совершенно неудивителен тот факт, что им оснащались многие модели техники для выполнения строительных работ, а также тракторов. Переключение передач осуществляется при помощи полуавтоматической коробки.

Управляется машина из кабины оператора. Тормозная система, как и рулевое управление, функционирует за счет мощности, получаемой из гидросистемы.

Одним из узлов, требующих особого отношения, является редуктор отбора мощности. Его устройство таково, что капремонту он поддается очень тяжело. Впрочем, это не означает, что его нельзя выполнить. Просто если это вам удалось, то следует быть готовым к существенному сокращению количества моточасов. Таким образом, не стоит экспериментировать с редуктором — коль скоро его основная задача заключается в обеспечении работоспособности погрузчика, то будет более правильным не ремонтировать его, а заменить новым. Благо, запасные части и комплектующие для ТО-30 достать легко. Да и стоят они недорого.

Владельцам рассматриваемой техники наверняка будет интересно знать, что единственный узел, который можно заменить без последствий — силовой агрегат. Его можно взять с любой неэксплуатируемой спецтехники. А вот с взаимозаменяемостью остальных компонентов наверняка возникнут проблемы. Так что ваш выбор — только новые комплектующие и запасные части.

В годы, когда серийное производство погрузчиков описываемого типа только начиналось, оснащенность и комфорт операторской кабины расценивался как оптимальный. Так, в частности, рабочее место надежно защищено от падающих грузов, а также на случай опрокидывания техники. Из оснащенности можно отметить педали, управляющие движением, рулевую колонку, рычаги для управления ковшом, а также приборы, помогающие осуществлять мониторинг состояния основных систем.

автомобили, строительная спецтехника (Россия, Москва))

Погрузчик ТО-18 от Амкодор: особенности эксплуатации

18.06.2018 23:44

Универсальный погрузчик, высокой маневренности и высокого качества сборки, применяется в различных отраслях.

Погрузчик ТО-18 предназначен для универсального применения и, ввиду своей высокой маневренности и достаточно высокого качества сборки находит применение в различных отраслях хозяйственной деятельности.

Технические возможности

Производитель заявляет о следующих эксплуатационных характеристиках погрузчика:

• Мощность дизельного двигателя – 123 или 130 л.с. (определяется модификацией машины – 333В, либо 333А соответственно).
• Номинальная вместимость ковша – до 1,9 м3.
• Предельная грузоподъёмность – 3400 кг.
• Нагрузка вырыва ковша – 10600 кг.
• Наименьший радиус поворота – 5600 мм.
• Наибольшая высота подъёма ковша – 2800 мм.

Условия работы на погрузчике – достаточно комфортные: кабина, смонтированная на съёмном каркасе, предназначена для работ в широком диапазоне температур внешнего воздуха и отличается хорошим обзором производственной зоны. Рекомендуемый диапазон скоростей перемещения – от 6,2 км/ч для гружёного погрузчика до 40 км/ч – для машины в транспортном положении ковша. Дизельные агрегаты полностью унифицированы с силовыми установками от тракторов «Беларусь», а потому не составляют проблем в техническом обслуживании.

На что необходимо обращать внимание

Как и любая техника отечественного производства, погрузчики ТО-18 несвободны от некоторых ограничений как производственного, так и бытового характера. Учёт этих факторов поможет существенно продлить ресурс применения машины:

• Отсутствие внешней защиты шлангов и систем высокого давления: гидравлика и элементы подъёмного механизма (а, в случае открытой дверцы кабины – и рулевого управления) легко уязвимы абразивными частицами насыпных и кусковых материалов, с которыми работает погрузчик.
• Видимо, в связи с вышеизложенным производитель категорически не рекомендует увеличивать интервалы времени между заменами смазки в трущихся узлах. Опыт показывает, что перед заменой смазки все контактные поверхности следует тщательно очищать от грязи и обезжиривать.
• Недолговечность покрытия пола кабины: она устлана обычным войлоком, который быстро разрушается под воздействием повышенной влажности и грязи. Целесообразно при последующей замене покрытия использовать антивибрационную маслоустойчивую резину по ГОСТ 7338-90.

Следует отметить также устойчивость и надёжность работы погрузчика ТО-18 от Амкодор на любых грунтах, но и невозможность обслуживать с его помощью импортные грузовые автомобили, которые обычно имеют высокие борта.

На правах рекламы.

Фронтальный погрузчик ТО-30 на самоходном шасси

В наше время через интернет можно продать или купить всё что угодно, однако далеко не всё стоит своих денег, особенно сложные механизмы. Выбирать стоит только проверенную технику, которая успела себя зарекомендовать, как надежную и эффективную. Также необходимо учитывать, возможно ли быстро и легко достать детали для ремонта, так как часто б/у техника еще и снята с производства. По всем вариантам отлично подходит фронтальный погрузчик ТО-30.

Назначение: предназначен для погрузочно-разгрузочных и строительно-монтажных работ на рассредоточенных объектах. 

Наша компания реализует фронтальные погрузчики следующих марок ТО-30, ТО-18, КУН-10, L-34 Stalowa wola, Амкодор 342в, МоАЗ 40484, Универсал 800, УН 053, Т-156, ПК-65, Т-156, В-138, В-140, УН-053, Универсал 800, Амкодор 342в L-34 и запчасти к ним по невысоким ценам, отлаженный комплекс мероприятий по контролю за качеством, позволяет выделяться нашим погрузчикам из многих заводов, что доказывается невозвратом за все время нашей работы.

Доставка техники осуществляем в города Челябинск, Екатеринбург, Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Казань, Пермь, Тюмень, Омск, Сургут, Сочи, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Новосибирск, Сургут, Усть-Кут, Красноярск, Самара, Владивосток, Хабаровск, Астана, Усть-Каменогорск, Тараз, Караганда, Актобе, Талдыкорган, Кызыл орда, Кустанай, Павлодар, Шымкент, Уральск, Петропавловск, Кокшетау, Актау, Атырау по России и СНГ (Казахстан, Белоруссия, Украина)

Фронтальный погрузчик ТО-30

Производит фронтальный погрузчик ТО-30 белорусский завод специальной техники «Амкодор», который разрабатывает и создает различные машины уже около 90 лет. За это время производитель успел заработать репутацию, а также получил признание и уважение от многих крупнейших компаний мира и даже целых стран. Дилерская сетка также успела значительно распространится в Россию (около 70 лицензированных точек), а также в страны СНГ (около 30 точек). Это позволит не только быстро и легко приобрести технику либо оборудование, но и получить своевременное гарантийное или послегарантийное обслуживание, чем могут похвастаться далеко не все владельцы зарубежных машин.

Фронтальный колесный погрузчик ТО-30 представляет собой самоходное шасси, которое использует ковш с приводом от гидравлической системы.

Фото фронтального погрузчика ТО-30

Главными достоинствами данной техники можно считать высокие эксплуатационные характеристики, превосходную надежность узлов и агрегатов, возможность быстро и легко достать детали, а также довольно низкую стоимость. Это всё способно склонить чашу весов на сторону ТО-30, даже несмотря на то, что погрузчик уже давно снят с производства.

Устройство

Гидравлический насос отбирает мощность от главного двигателя шасси, при этом управление происходит из кабины оператора. Рулевое управление и тормозная система также получают мощность от общей гидравлической системы. Шасси выполнена из двух частей, которые имеют шарнирное соединение.

Фронтальный погрузчик использует дизельный двигатель Д-234 на 78 л.с. Это довольно распространенный 4-х цилиндровый двигатель с жидкостным охлаждением. Он устанавливается в различных тракторах, а также строительной технике. Крутящий момент доходит до 258 Нм. Коробка переключения передач в данном погрузчике используется полуавтоматическая.

Редуктор отбора мощности ТО-30.34.00.000.

Из за своего устройства он тяжело поддается капитальному ремонту, а если таковой и удастся произвести, то ресурс моточасов значительно сокращается. Учитывая, что данный агрегат отвечает за работоспособность всего погрузчика, то лучше будет заменить его сразу на новый.

Все остальные агрегаты имеют каталожный номер начинаясь с ТО30, это позволяет быстро найти нужные элементы, однако указывает невзаимозаменяемость с другими видами техники. Разве что двигатель можно найти на другой спецтехнике.

Схема погрузчика ТО-30

1 — гидроцилиндр; 2 — кабина оператора; 3 — силовая установка; 4 — редуктор отбора мощности; 5 — шарнирно-сочлененная рама; 6 — гидроцилиндры; 7 — стрела; 8 — ковш.

Кабина водителя оснащена приборами для отслеживания давления в гидравлической системе, рычагами, которые управляют непосредственно ковшом, рулевую колонку и педали для управления движения самого погрузчика. Сама же кабина обладает защитой от падающих предметов, а также предусмотрена дополнительная защита оператора при опрокидывании погрузчика.

Технические характеристики

Технические характеристики фронтального погрузчика ТО-30 представлены в таблице:

АТФаз с зажимом-загрузчиком и эволюция механизмов репликации ДНК | BMC Biology

PubMed CAS Google Scholar

Тогда и сейчас – Custom Truck One Source

упрощают сбор мусора. Они чрезвычайно надежны и функциональны, что делает их незаменимым активом в сфере переработки отходов.

Как начались эти мусоровозы? Кто их придумал? В этой статье мы поговорим об истории фронтальных погрузчиков и о том, как они развивались на протяжении многих лет. Вы узнаете, как и почему появились фронтальные погрузчики и что они из себя представляют.

История Мусоровозов с фронтальной загрузкой

может быть всего несколько десятилетий, но утилизация отходов – это гораздо более старая отрасль. Перевозчики мусора, или «мусорщики», несли ответственность за сбор и продажу отходов.

Первыми мусороуборочными машинами были конные повозки – это было в 1800-х годах. Только в начале 20 века был представлен первый мусоровоз. Эти ранние грузовики были эффективными, но не идеальными. Плохая санитария была одной из основных проблем.

За исключением плохой санитарии, первые мусоровозы были довольно эффективны в обращении с отходами. Однако сборщики мусора все еще изо всех сил пытались поднять очень тяжелый мусор на пикапы. Чтобы исправить это, они выпустили первый грузовик с внешним хоппером где-то в 1929 году. Эти грузовики были опорой, но им по-прежнему требовалась помощь нескольких человек, чтобы вручную загружать мусор в грузовик. Это стало проблемой, требующей решения.

Рождение фронтальных погрузчиков

В 1952 году Фил Джентиле и Сэмюэл Винсен Боулз разработали первый грузовик с фронтальным погрузчиком, выпущенный в Калифорнии.Эти модели были оснащены приспособлением для ковша, которое позже было преобразовано в рычаг вилочного погрузчика. Изначально было создано всего 10 грузовиков с фиксированным ковшом. Они использовались в основном для бытовых целей и массового сбора.

Два года спустя компания Bowles начала производство мусоровозов с фронтальной загрузкой, которые были спроектированы с закрытыми самосвальными кузовами. Они были соединены с пакерной системой тянущего типа. Эта тянущая система перемещала нож от передней части к задней части бункера, освобождая место для следующей загрузки мусора.Это также уплотняет содержимое бункера по мере его заполнения. Однако патент на эту конструкцию помешал ее распространению в отрасли. Вместо этого производители использовали пакеры «толкающего типа», в которых плашки устанавливались вертикально перед отвалом.

В 1955 году компания Towner Mfg. Из Калифорнии разработала еще один новый фронтальный погрузчик, названный Nu-Way Pak Sanitary Van, с коэффициентом уплотнения около 24 000 фунтов. Однако эти модели не пользовались успехом на рынке, потому что их способ соединения контейнеров несовместим с отраслевыми стандартами того времени.Лишь некоторые из них были проданы, а некоторые даже использовались в качестве реквизита для фильмов.

По мере того, как компании, занимающиеся переработкой мусора, постоянно совершенствовали эти самосвалы, в 1950-х годах популярность фронтальных погрузчиков стала расти. Их основным рынком была Южная Калифорния, где они стали основным продуктом отрасли. Боулз продолжал совершенствовать и обновлять конструкции фронтальных погрузчиков и даже установил стандарты для строителей Западного побережья.

Важные инновации

В частности, есть несколько усовершенствований, которые обеспечили долгосрочное место ЛСЭ в мусороперерабатывающей промышленности.Например, гнутые рычаги или подъемные рычаги, устанавливаемые над кабиной (OTC), изменили правила игры. Оригинальные руки представляли несколько проблем с безопасностью. Когда руки старого образца поднялись, они прошли прямо мимо дверей кабины. Это движение может привести к травме водителя, повреждению дверей кабины или даже к застреванию водителя в кабине.

Dempster, производитель на Востоке, модернизировал свой самосвал в 1957 году и выпустил первые в отрасли подъемные стрелы без рецепта. Эта новая модель оснащалась подъемными рычагами в форме гусиной шеи, которые полностью открывали двери кабины на протяжении всего цикла подъема контейнера.Они также перешли на более эффективную систему сцепки контейнеров. Это оружие имело вилки, которые входили в карманы по бокам контейнеров, а не на дне.

Еще одним из наиболее важных изменений в конструкции FEL были усовершенствования шасси с кабиной над двигателем (COE). Это нововведение принесло большую пользу мусороперерабатывающей отрасли, особенно фронтальным погрузчикам. Кабина над грузовиком сделала фронтальные погрузчики более безопасными и удобными для оператора. Новые грузовики COE с откидной кабиной имели большие лобовые стекла и передние сиденья, что значительно улучшало обзор.Это позволяло водителям наблюдать, как их вилки соединяются с контейнерами. Им больше не приходилось полагаться на другого человека, чтобы он мог видеть или угадывать, куда направить свои вилки, что значительно повысило эффективность. Эти особенности сделали грузовики COE гораздо более подходящими для использования с кузовами фронтальных погрузчиков. После того, как в 1960-х годах на рынок были выведены грузовики COE с более короткими размерами кабины от бампера до задней части, обычная кабина была почти полностью заменена на COE для использования с фронтальным погрузчиком.

К 1970-м годам фронтальные погрузчики стали хитом по всей стране.

Какие они сейчас

В конце 90-х годов прошлого века фронтальные погрузчики, оснащенные рычагом над кабиной, управляемым цилиндром, стали отраслевым стандартом. Все началось с самосвала с открытым кузовом, но сегодня фронтальные погрузчики просты в эксплуатации и очень эффективны. Они также стали более могущественными по сравнению с тем, чем были много лет назад. Современные фронтальные погрузчики идеально подходят для использования в жилых и коммерческих помещениях.

теперь имеют другие технологические особенности. Некоторые могут видеть и записывать вес мусора с помощью бортовых весов.С помощью камер они также могут видеть потенциальные опасности, чтобы уменьшить количество несчастных случаев.

Свяжитесь с нами, если вам нужна дополнительная информация о мусоровозах с фронтальным погрузчиком и о том, как они могут принести пользу вашему бизнесу.

Свяжитесь с Custom Truck сегодня

Если вам нужна помощь в приобретении или аренде фронтальных погрузчиков или других специализированных грузовиков для вашей тяжелой техники, сообщите нам об этом. Наша профессиональная команда, расположенная по всей Северной Америке, может помочь вам с арендой, продажей, запасными частями и обслуживанием, утилизацией активов и решениями по финансированию фронтальных погрузчиков или других нестандартных грузовиков, которые вам нужны.

Свяжитесь с нами сегодня!

– документация Scrapy 2.5.0

предоставляют удобный механизм для загрузки очищенных предметов. Несмотря на то, что элементы можно заполнять напрямую, загрузчики элементов предоставляют гораздо более удобный API для их заполнения из процесса парсинга за счет автоматизации некоторые общие задачи, такие как анализ необработанных извлеченных данных перед их назначением.

Другими словами, предметы обеспечивают контейнер извлеченные данные, в то время как загрузчики предметов предоставляют механизм для заполнения , который контейнер.

разработаны, чтобы обеспечить гибкий, эффективный и простой механизм для расширения и отмены различных правил синтаксического анализа поля, либо с помощью паука, или исходным форматом (HTML, XML и т.д.), не становясь кошмаром для обслуживания.

Примечание

Загрузчики предметов являются расширением библиотеки загрузчиков предметов, которые делают его легче работать со Scrapy, добавив поддержку ответы.

Использование загрузчиков элементов для заполнения элементов

Чтобы использовать загрузчик предметов, необходимо сначала создать его экземпляр.Вы также можете создать его с помощью объекта item или без него, в котором если объект элемента автоматически создается в Метод Item Loader __init__ с использованием класса элемента указанный в атрибуте ItemLoader.default_item_class .

Затем вы начинаете собирать значения в загрузчик предметов, обычно используя Селекторы. Вы можете добавить более одного значения к то же поле товара; Загрузчик предметов узнает, как «присоединить» к этим значениям позже используя правильную функцию обработки.

Примечание

Собранные данные хранятся внутри в виде списков, позволяя добавить несколько значений в одно и то же поле. Если при создании загрузчика передается аргумент item , каждое значение элемента будет сохранено как есть, если оно уже итерируемый или завернутый в список, если это одно значение.

Вот типичное использование загрузчика предметов в Spider с использованием Товар, заявленный в Товарах Глава:

 из scrapy.loader import ItemLoader
из моего проекта.товары импорт товаров

def parse (self, response):
    l = ItemLoader (item = Product (), response = ответ)
    l.add_xpath ('имя', '// div [@ class = "product_name"]')
    l.add_xpath ('имя', '// div [@ class = "product_title"]')
    l.add_xpath ('цена', '// p [@ id = "price"]')
    l.add_css ('акции', 'p # акции]')
    l.add_value ('last_updated', 'today') # вы также можете использовать буквальные значения
    вернуть l.load_item ()
 

Быстро посмотрев на этот код, мы увидим, что поле имени извлечен из двух разных мест XPath на странице:

1. // div [@ class = "product_name"]

2. // div [@ class = "product_title"]

Другими словами, данные собираются извлечением их из двух XPath местоположений, используя метод add_xpath () .Это данные, которые позже будут присвоены полю name .

После этого аналогичные вызовы используются для полей цена и акций (последний использует селектор CSS с методом add_css () ), и, наконец, поле last_update заполняется непосредственно буквальным значением ( сегодня ) другим методом: add_value () .

Наконец, когда все данные собраны, метод ItemLoader.load_item () вызывается, который фактически возвращает элемент, заполненный данными ранее извлечены и собраны с помощью add_xpath () , add_css () и add_value () вызовов.

Работа с элементами класса данных

По умолчанию элементы класса данных требуют, чтобы все поля были прошло при создании. Это может быть проблемой при использовании элементов класса данных с загрузчики элементов: если в загрузчик не передается предварительно заполненный элемент, поля будет заполняться постепенно, используя загрузчик add_xpath () , add_css () и add_value () методы.

Один из подходов к преодолению этого – определение элементов с помощью field () функция с аргументом по умолчанию :

 из dataclasses import dataclass, field
от ввода import Необязательно

@dataclass
класс InventoryItem:
    name: Необязательно [str] = field (по умолчанию = None)
    цена: Необязательно [float] = field (по умолчанию = None)
    Stock: Необязательно [int] = field (по умолчанию = None)
 

Процессоры ввода и вывода

Загрузчик предметов содержит один процессор ввода и один процессор вывода для каждого (элемент) поле.Процессор ввода обрабатывает извлеченные данные, как только они получен (через add_xpath () , add_css () или add_value () методов), а результат входного процессора собираются и хранятся внутри ItemLoader. После сбора всех данных ItemLoader.load_item () вызывается метод для заполнения и получения заполненных объект объекта. Вот когда выходной процессор вызывается с ранее собранными данными (и обрабатывается с использованием входных процессор).Результатом процессора вывода является окончательное значение, которое получает присвоено элементу.

Давайте посмотрим на примере, чтобы проиллюстрировать, как процессоры ввода и вывода вызывается для определенного поля (то же самое относится и к любому другому полю):

 l = Загрузчик предметов (Продукт (), some_selector)
l.add_xpath ('имя', xpath2) # (1)
l.add_xpath ('имя', xpath3) # (2)
l.add_css ('имя', css) # (3)
l.add_value ('имя', 'тест') # (4)
return l.load_item () # (5)
 

Итак, что происходит:

1. Данные из xpath2 извлекаются и проходят через процессор ввода из имя поле.Результат процессора ввода собирается и сохраняется в Загрузчик предметов (но еще не назначенный элементу).

2. Данные из xpath3 извлекаются и проходят через тот же вход процессор , используемый в (1). Результат процессора ввода добавляется к данные, собранные в (1) (если есть).

3. Этот случай аналогичен предыдущим, за исключением того, что данные извлекаются из селектора CSS css и прошел через тот же вход процессор , используемый в (1) и (2).Результат процессора ввода добавляется к данные, собранные в (1) и (2) (если есть).

4. Этот случай аналогичен предыдущим, за исключением того, что значение Собранный назначается напрямую, а не извлекается из XPath выражение или селектор CSS. Однако значение по-прежнему проходит через процессоры ввода. В этом случае, поскольку значение не итерируемо, оно преобразуется в итерацию один элемент перед передачей его процессору ввода, потому что ввод процессор всегда получает итерации.

5. Данные, собранные на этапах (1), (2), (3) и (4), передаются через процессор вывода поля name . Результатом процессора вывода является значение, присвоенное имени поле в элементе.

Следует отметить, что процессоры – это просто вызываемые объекты, которые называются с данными, которые нужно проанализировать, и вернуть проанализированное значение. Так что вы можете использовать любой функционировать как процессор ввода или вывода. Единственное требование – они должны принять один (и только один) позиционный аргумент, который будет итеративным.

Изменено в версии 2.0: процессоры больше не должны быть методами.

Примечание

Процессоры ввода и вывода должны получать итерацию в качестве своего первый аргумент. Вывод этих функций может быть любым. Результат входные процессоры будут добавлены во внутренний список (в загрузчике) содержащие собранные значения (для этого поля). Результат вывода процессоры – это значение, которое будет окончательно присвоено элементу.

Еще нужно иметь в виду, что значения, возвращаемые вводом процессоры собираются внутри (в списках) и затем передаются на вывод процессоры для заполнения полей.

И последнее, но не менее важное: загрузчики предметов поставляются с некоторыми часто используемыми встроенные процессоры для удобства.

Объявление загрузчиков предметов

Загрузчики предметов объявляются с использованием синтаксиса определения класса. Вот пример:

 из itemloaders.processors import TakeFirst, MapCompose, Join
из scrapy.loader импортировать ItemLoader

класс ProductLoader (ItemLoader):

    default_output_processor = TakeFirst ()

    name_in = MapCompose (str.title)
    name_out = Присоединиться ()

    price_in = MapCompose (ул.полоска)

    # ...
 

Как видите, процессоры ввода объявлены с использованием суффикса _ в , а выходные процессоры объявляются с использованием суффикса _out . И вы также можете объявить процессоры ввода / вывода по умолчанию, используя ItemLoader.default_input_processor и ItemLoader.default_output_processor атрибутов.

Объявление процессоров ввода и вывода

Как было показано в предыдущем разделе, процессоры ввода и вывода могут быть объявлены в определение загрузчика элементов, и очень часто объявлять обработчики ввода Сюда.Однако есть еще одно место, где вы можете указать ввод и используемые выходные процессоры: в поле элемента метаданные. Вот пример:

 импортный лом
из itemloaders.processors import Join, MapCompose, TakeFirst
из w3lib.html импортировать remove_tags

def filter_price (значение):
    если value.isdigit ():
        возвращаемое значение

class Product (scrapy.Item):
    name = scrapy.Field (
        input_processor = MapCompose (remove_tags),
        output_processor = Присоединиться (),
    )
    цена = scrapy.Поле(
        input_processor = MapCompose (remove_tags, filter_price),
        output_processor = TakeFirst (),
    )
 

 >>> из scrapy.loader import ItemLoader
>>> il = ItemLoader (item = Product ())
>>> il.add_value ('name', ['Добро пожаловать на мой', ' веб-сайт '])
>>> il.add_value ('цена', ['& euro;', ' 1000 '])
>>> il.load_item ()
{'name': 'Добро пожаловать на мой сайт', 'price': '1000'}
 

Порядок приоритета как для входных, так и для выходных процессоров следующий:

1. Атрибуты, зависящие от поля загрузчика элементов: field_in и field_out (большинство приоритет)

2. Метаданные поля ( input_processor и output_processor ключ)

3. Значения по умолчанию для загрузчика предметов: Загрузчик предметов.default_input_processor () и ItemLoader.default_output_processor () (наименьший приоритет)

См. Также: Повторное использование и расширение загрузчиков предметов.

Контекст загрузчика предметов

Контекст загрузчика элементов представляет собой набор произвольных ключей / значений, которые совместно используются все процессоры ввода и вывода в загрузчике предметов. Это можно пройти, когда объявление, создание экземпляра или использование загрузчика предметов. Они используются для изменения поведение процессоров ввода / вывода.

Например, предположим, что у вас есть функция parse_length , которая получает текст value и извлекает из него длину:

 def parse_length (текст, loader_context):
    unit = loader_context.get ('unit', 'm')
    # ... здесь находится код синтаксического анализа длины ...
    вернуть parsed_length
 

Принимая аргумент loader_context , функция явно сообщает загрузчик элементов, что он может получать контекст загрузчика элементов, поэтому элемент Загрузчик передает текущий активный контекст при его вызове, а процессор функция ( parse_length в данном случае) может их использовать.

Есть несколько способов изменить значения контекста загрузчика предметов:

1. Путем изменения текущего активного контекста загрузчика предметов ( атрибут контекста ):

    loader = ItemLoader (продукт)
   loader.context ['unit'] = 'cm'
    

2. При создании экземпляра загрузчика элементов (ключевые аргументы загрузчика элементов __init__ хранятся в контексте загрузчика элементов):

    загрузчик = ItemLoader (product, unit = 'cm')
    

3. Объявление загрузчика элементов для тех процессоров ввода / вывода, которые поддерживают создание их экземпляров в контексте загрузчика предметов. MapCompose является одним из их:

    класс ProductLoader (ItemLoader):
       length_out = MapCompose (parse_length, unit = 'см')
    

Объекты ItemLoader

класс scrapy.loader. ItemLoader ( item = None , selector = None , response = None , parent = None , ** контекст ) [источник]

Удобная абстракция для заполнения элемента данными путем применения полевых процессоров к извлеченным данным.При создании экземпляра с селектором или ответом он поддерживает извлечение данных с веб-страниц с помощью селекторов.

Параметры

Если элемент не указан, экземпляр создается автоматически с использованием класса в класс_элемента_по умолчанию .

Элемент, селектор, ответ и остальные аргументы ключевого слова: назначен контексту загрузчика (доступен через атрибут контекста ).

товар

Объект item, анализируемый этим загрузчиком предметов.Это в основном используется как свойство, поэтому при попытке переопределить это значение, вы можете сначала проверить default_item_class .

контекст

Текущий активный контекст этого загрузчика элементов.

default_item_class

Класс элемента (или фабрика), используемый для создания экземпляра элементы, если они не указаны в методе __init__ .

default_input_processor

Обработчик ввода по умолчанию для тех полей, в которых не указано один.

default_output_processor

Обработчик вывода по умолчанию для тех полей, в которых не указано один.

default_selector_class

Класс, используемый для создания селектора этого ItemLoader , если в методе __init__ дается только ответ. Если в методе __init__ задан селектор, этот атрибут игнорируется.Этот атрибут иногда переопределяется в подклассах.

селектор

Объект Selector , из которого нужно извлечь данные. Это либо селектор, указанный в методе __init__ , либо созданный из ответ, данный в методе __init__ с использованием default_selector_class . Этот атрибут предназначен для только для чтения.

add_css ( field_name , css , * процессоры , ** кВт ) [источник]

Аналогично ItemLoader.add_value () , но получает селектор CSS вместо значения, которое используется для извлечения списка строк Unicode из селектора, связанного с этим ItemLoader .

См. get_css () для kwargs .

Параметры

css ( str ) - селектор CSS для извлечения данных из

Примеры:

 # фрагмент HTML: 
 Color TV 
loader.add_css ('имя', 'стр.наименование товара')
# HTML-фрагмент: 
 цена 1200 долларов 
loader.add_css ('цена', 'p # цена', re = 'цена (. *)')
 

add_value ( field_name , value , * processors , ** kw ) [источник]

Обработайте, а затем добавьте заданное значение для данного поля.

Значение сначала передается через get_value () , задавая процессоров и kwargs , а затем прошли через процессор ввода поля и его результат добавляется к данным, собранным для этого поля.Если поле уже содержит собранные данные, добавляются новые данные.

Заданное field_name может быть None , и в этом случае значения для можно добавить несколько полей. И обработанное значение должно быть dict с field_name, сопоставленным со значениями.

Примеры:

 loader.add_value ('имя', 'Цветной телевизор')
loader.add_value ('цвета', ['белый', 'синий'])
loader.add_value ('длина', '100')
loader.add_value ('имя', 'имя: foo', TakeFirst (), re = 'имя: (. +)')
погрузчик.add_value (Нет, {'name': 'foo', 'sex': 'male'})
 

add_xpath ( field_name , xpath , * процессоры , ** кВт ) [источник]

Похож на ItemLoader.add_value () , но получает XPath вместо значение, которое используется для извлечения списка строк из селектор, связанный с этим ItemLoader .

См. get_xpath () для kwargs .

Параметры

xpath ( str ) - XPath для извлечения данных из

Примеры:

 # фрагмент HTML: 
 Color TV 
погрузчик.add_xpath ('имя', '// p [@ class = "product-name"]')
# HTML-фрагмент: 
 цена 1200 долларов 
loader.add_xpath ('цена', '// p [@ id = "price"]', re = 'цена (. *)')
 

get_collected_values ​​ ( field_name ) [источник]

Вернуть собранные значения для данного поля.

get_css ( css , * процессоры , ** кВт ) [источник]

Аналогично ItemLoader.get_value () , но получает селектор CSS вместо значения, которое используется для извлечения списка строк Unicode из селектора, связанного с этим ItemLoader .

Параметры

• css ( str ) - селектор CSS для извлечения данных из

• re ( str или typing.Pattern ) - регулярное выражение, используемое для извлечения данных из выбранный регион CSS

Примеры:

 # фрагмент HTML: 
 Color TV 
погрузчик.get_css ('p.product-name')
# HTML-фрагмент: 
 цена 1200 долларов 
loader.get_css ('p # price', TakeFirst (), re = 'цена (. *)')
 

get_output_value ( field_name ) [источник]

Вернуть собранные значения, проанализированные с помощью процессора вывода, для данное поле. Этот метод вообще не заполняет и не изменяет элемент.

get_value ( значение , * процессоры , ** кВт ) [источник]

Обработать заданное значение заданными процессорами и ключевым словом аргументы.

Доступные аргументы ключевого слова:

Параметры

re ( str или typing.Pattern ) - регулярное выражение, используемое для извлечения данных из заданное значение с использованием метода extract_regex () , применяется до процессоров

Примеры:

 >>> из загрузчиков предметов импортировать ItemLoader
>>> из itemloaders.processors import TakeFirst
>>> loader = ItemLoader ()
>>> загрузчик.get_value ('имя: foo', TakeFirst (), str.upper, re = 'имя: (. +)')
'FOO'
 

get_xpath ( xpath , * процессоры , ** кВт ) [источник]

Похож на ItemLoader.get_value () , но получает XPath вместо значение, которое используется для извлечения списка строк Юникода из селектор, связанный с этим ItemLoader .

Параметры

• xpath ( str ) - XPath для извлечения данных из

• re ( str или набрав.Pattern ) - регулярное выражение для извлечения данных из выбранный регион XPath

Примеры:

 # фрагмент HTML: 
 Color TV 
loader.get_xpath ('// p [@ class = "product-name"]')
# HTML-фрагмент: 
 цена 1200 долларов 
loader.get_xpath ('// p [@ id = "price"]', TakeFirst (), re = 'цена (. *)')
 

load_item () [источник]

Заполните элемент данными, собранными на данный момент, и верните его.В Собранные данные сначала проходят через процессоры вывода, чтобы получить окончательное значение для присвоения каждому полю элемента.

nested_css ( css , ** контекст ) [источник]

Создайте вложенный загрузчик с селектором CSS. Предоставленный селектор применяется относительно связанного селектора с этим ItemLoader . Вложенный загрузчик разделяет элемент с родительским ItemLoader , поэтому вызывает add_xpath () , add_value () , replace_value () и т. Д.будет вести себя так, как ожидалось.

nested_xpath ( xpath , ** контекст ) [источник]

Создайте вложенный загрузчик с селектором xpath. Предоставленный селектор применяется относительно связанного селектора с этим ItemLoader . Вложенный загрузчик разделяет элемент с родительским ItemLoader , поэтому вызывает add_xpath () , add_value () , replace_value () и т. Д. Будут вести себя так, как ожидалось.

replace_css ( field_name , css , * процессоры , ** кВт ) [источник]

Аналогично add_css () , но заменяет собранные данные вместо их добавления.

replace_value ( field_name , value , * processors , ** kw ) [источник]

Аналогично add_value () , но заменяет собранные данные новое значение вместо его добавления.

replace_xpath ( field_name , xpath , * процессоры , ** кВт ) [источник]

Аналогично add_xpath () , но заменяет собранные данные вместо их добавления.

Вложенные загрузчики

При синтаксическом анализе связанных значений из подраздела документа может быть полезно для создания вложенных загрузчиков. Представьте, что вы извлекаете детали из нижний колонтитул страницы, который выглядит примерно так:

Пример:

 <нижний колонтитул>
     Ставьте нам лайки 
     Подписывайтесь на нас 
     Напишите нам 

 

Без вложенных загрузчиков вам нужно указать полный xpath (или css) для каждого значения который вы хотите извлечь.

Пример:

 загрузчик = ItemLoader (item = Item ())
# загружать файлы не в нижний колонтитул
loader.add_xpath ('social', '// нижний колонтитул / a [@class = "social"] / @ href')
loader.add_xpath ('электронная почта', '// нижний колонтитул / a [@class = "электронная почта"] / @ href')
погрузчик.load_item ()
 

Вместо этого вы можете создать вложенный загрузчик с селектором нижнего колонтитула и добавлять значения относительно нижнего колонтитула. Функциональность такая же, но вы избегаете повторения селектор нижнего колонтитула.

Пример:

 загрузчик = ItemLoader (item = Item ())
# загружать файлы не в нижний колонтитул
footer_loader = loader.nested_xpath ('// нижний колонтитул')
footer_loader.add_xpath ('social', 'a [@class = "social"] / @ href')
footer_loader.add_xpath ('электронная почта', 'a [@class = "электронная почта"] / @ href')
# нет необходимости вызывать footer_loader.load_item ()
loader.load_item ()
 

Вы можете размещать загрузчики произвольно, и они работают с селекторами xpath или css. В качестве общего правила используйте вложенные загрузчики, когда они упрощают ваш код, но делают не переусердствуйте с вложенностью, иначе ваш синтаксический анализатор может стать трудночитаемым.

Повторное использование и расширение загрузчиков предметов

По мере того, как ваш проект растет и приобретает все больше и больше пауков, обслуживание становится фундаментальной проблемой, особенно когда приходится иметь дело со многими разные правила парсинга для каждого паука, с множеством исключений, но также желая повторно использовать общие процессоры.

 из itemloaders.processors import MapCompose
из myproject.ItemLoaders импортировать ProductLoader

def strip_dashes (x):
    вернуть x.strip ('-')

класс SiteSpecificLoader (ProductLoader):
    name_in = MapCompose (полосы_типа, ProductLoader.name_in)
 

 из itemloaders.processors import MapCompose
из myproject.ItemLoaders импортировать ProductLoader
from myproject.utils.xml import remove_cdata

класс XmlProductLoader (ProductLoader):
    name_in = MapCompose (remove_cdata, ProductLoader.name_in)
 

  $ gem install graphql-batch
  

 класс RecordLoader 
 Используйте  GraphQL :: Batch  в качестве подключаемого модуля в вашей схеме  после , указав мутацию
так что  GraphQL :: Batch  может расширять поля мутации для очистки кеша после
они разрешены (для graphql> =  1.5.0 ).
 класс MySchema 
 Для версий до  1.5.0  версий:
 MySchema = GraphQL :: Schema.define сделать
  запрос MyQueryType

  GraphQL :: Batch.use (сам)
конец 
 Использование поля 
 Класс загрузчика можно использовать из преобразователя для поля graphql, вызвав  .for  с аргументами группировки, чтобы получить экземпляр загрузчика, а затем вызвать  .load  на этом экземпляре с ключом для загрузки.
 поле: продукт, Типы :: Продукт, null: true do
  аргумент: id, ID, обязательный: true
конец

def product (id :)
  RecordLoader.для (Продукт) .load (id)
конец 
 Загрузчик также поддерживает пакетную загрузку массива записей вместо одной записи через  load_many . Например:
 поле: продукты, [Типы :: Продукт, null: true], null: false делать
  аргумент: ids, [ID], обязательный: true
конец

def продукты (идентификаторы :)
  RecordLoader.for (Продукт) .load_many (идентификаторы)
конец 
 Хотя эта библиотека не зависит от активной записи,
в каталоге примеров есть загрузчики записей и ассоциаций
для активной записи, которая обрабатывает крайние случаи, такие как идентификаторы приведения типов
и переопределение GraphQL :: Batch :: Loader # cache_key для загрузки ассоциаций
на записях с тем же идентификатором.
 Обещания 
 GraphQL :: Batch :: Loader # load возвращает обещание с использованием гема обещания.rb для предоставления API на основе обещаний, поэтому вы можете преобразовать результаты запроса, используя . Затем 
 def product_title (id :)
  RecordLoader.for (Product) .load (id). Затем do | product |
    product.title
  конец
конец 
 Вам также может потребоваться выполнить другой запрос, который зависит от первого, чтобы получить результат, и в этом случае блок запроса может вернуть другой запрос.
 def product_image (id :)
  RecordLoader.для (Product) .load (id) .then do | product |
    RecordLoader.for (Изображение) .load (product.image_id)
  конец
конец 
 Если второй запрос не зависит от первого, вы можете использовать Promise.all, который позволяет объединять каждый запрос в группе с другими запросами.
 def all_collections
  Promise.all ([
    CountLoader.for (Магазин,: smart_collections) .load (context.shop_id),
    CountLoader.for (Магазин,: custom_collections) .load (context.shop_id),
  ]). затем выполните | результаты |
    results.reduce (&: +)
  конец
конец 
 .тогда  может дополнительно принимать два лямбда-аргумента, первый из которых эквивалентен передаче блока в . затем , а второй обрабатывает исключения. Это можно использовать для резервирования
 def product (id :)
  # Сначала попробуйте кеш ...
  CacheLoader.for (Продукт) .load (id) .then (nil, lambda do | exc |
    # Но если есть ошибка подключения, перейдите к базовой базе данных
    поднять exc, если exc.is_a? (Redis :: BaseConnectionError)
    logger.warn err.message
    RecordLoader.для (Продукт) .load (id)
  конец)
конец 
 Модульное тестирование 
 Ваши загрузчики можно протестировать вне запроса GraphQL, выполнив
пакетная загрузка в блоке, переданном в GraphQL :: Batch.batch. Этот метод
установит локальное состояние потока для хранения загрузчиков, пакетная загрузка любых
обещание, возвращенное из блока, затем очистить локальное состояние потока
чтобы избежать утечки состояния между тестами.
 def test_single_query
    product = products (: сноуборд)
    title = GraphQL :: Batch.batch делать
      RecordLoader.для (Продукт) .load (product.id) .then (&: title)
    конец
    assert_equal product.title, title
  конец 
 Развитие 
 После проверки репо запустите  bin / setup , чтобы установить зависимости. Затем запустите  rake test , чтобы запустить тесты. Вы также можете запустить  bin / console  для получения интерактивной подсказки, которая позволит вам поэкспериментировать.
 Содействие 
 См. Наши правила участия для получения дополнительной информации.
 Лицензия 
 Драгоценный камень доступен как открытый исходный код в соответствии с условиями лицензии MIT.
 FlowObjects: Data Loader 
 Прочтите стенограмму: 
 ЧТО ТАКОЕ ЗАГРУЗЧИК ДАННЫХ ОБЪЕКТОВ ПОТОКА?
  Джаред Хиллам (0:17)  
 Добрый день всем, и спасибо, что нашли время присоединиться к нам для нашей презентации загрузчика данных FlowObjects. Меня зовут Джаред Хиллам, сегодня я буду принимать гостей. Я также здесь с двумя нашими инженерами, Лижэнь Чжан и Геннадием Кляйнером. Что я сделаю, так это перейду к объяснению загрузчика данных, а затем мы передадим его Лирену, чтобы он провел быструю практическую демонстрацию.
 Сначала немного о FlowObjects. FlowObjects - это организация, созданная Intricity, которая занимается продажей утилит для Snowflake. На сегодняшний день отсутствуют четыре утилиты. И действительно, мы собираемся сосредоточиться на утилите Data Loader. Я собираюсь щелкнуть по нему, и мы просто перейдем к нему.
 Итак, Data Loader - это утилита командной строки, которая действительно предназначена для загрузки данных. И чтобы объяснить необходимость этого: представьте на секунду, что у вас есть файлы размером 100 терабайт, и, скажем так, это файл CSV, который необходимо загрузить в Snowflake.Как бы вы на самом деле это сделали? Сегодня у вас нет никаких инструментов. Так что вы здесь как бы встретились с небольшим количеством крайностей, спектром крайностей, у вас есть одна сторона крайности, у вас есть графический интерфейс Snowflake, который на самом деле не предназначен для загрузки чего-либо большого. Это действительно просто для небольших тестов. А еще у вас есть SnowSQL, который действительно предназначен для запросов, но на самом деле он никогда не был предназначен для загрузки больших файлов, все будет загружаться последовательно. И возникнут такие проблемы.Так как бы вы загрузили этот файл?
 Что ж, на рынке у вас есть эти полнофункциональные инструменты CDC (инструменты сбора измененных данных), и они предназначены для производственного сбора измененных данных, мониторинга журналов различных типов баз данных, имеющихся у вас внутри компании, для знать, когда запускать загрузку данных. И это очень отличные инструменты, они необходимы учетным записям для синхронизации данных в Snowflake. Но в вашем случае у вас просто большой файл, и вам нужно его загрузить. И на самом деле нет ничего подобного, что могло бы решить эту золотую середину.Теперь, конечно, вы можете использовать полноценный инструмент CDC для загрузки большого файла. Но инструмент CDC имеет соответствующую ему цену, а именно производственное чтение журналов. Так как же найти золотую середину?
 Что ж, это действительно то, для чего предназначен загрузчик данных FlowObjects. Это очень недорогая и очень легкая утилита, которая разделяет файлы и загружает их в Snowflake. Таким образом, мы можем брать большие файлы, вы можете установить для них любые параметры разделения. Лучшее место для Snowflakes - это файлы размером 100 мегабайт, поэтому вы можете взять тот огромный файл, который у вас есть, и он разделит его на куски по 100 мегабайт, а затем он может взять эти куски и затем параллельно загрузить их в Snowflake. .Таким образом, вы получаете преимущества непоследовательной загрузки, параллельной загрузки, загрузки всех данных в столько каналов, которые вы можете открыть.
 В дополнение к этому Data Loader автоматически сжимает и загружает данные в Snowflake. Итак, как вы знаете, Snowflake хочет хранить данные в сжатом формате файла, а не в полном объеме. Таким образом, загрузчик данных автоматически сжимает эти файлы. Вы можете выбрать, какой тип сжатия вы хотите использовать, чтобы у вас были варианты, а затем он автоматически отправит его в Snowflake.
 Что касается платформ, которые вам доступны, это Linux и Windows. Он основан на Python, что делает его очень гибким. И, конечно же, вы можете читать любые CSV-файлы, которые есть в вашей организации, а также Excel. Это дает вам некоторое представление о том, как работает инструмент. Тогда давайте немного поговорим о некоторых сценариях, и я передам их Лижену.
 Пара примеров использования, которые могут быть полезны. Один из них - просто тактический, о котором я упоминал в самом начале этого сеанса, а именно: «Эй, у меня есть большой файл, и им нужно его загрузить.«Но это не единственный вариант использования. Многие варианты использования:« Эй, у меня есть эта последовательность событий, которая происходит, и в конце этой последовательности событий есть файл CSV. И мне нужно иметь возможность загрузить CSV-файл после этой последовательности ». Опять же, поскольку это Python, вы можете запустить его, если нужно, и запустить его для работы с CSV-файлом, как только он станет доступен. Поэтому мы часто видим, что организации используют это как механизм для того, чтобы взять уже существующий процесс, в котором была какая-то последовательность, и запустить его для запуска и загрузки Snowflake.А другой - интересный сценарий, в котором, возможно, у вас есть инструмент интеграции данных, который не поддерживает Snowflake, или они не собираются поддерживать Snowflake - мы тоже это видим. Они вроде как пытаются заставить своих клиентов использовать облачную версию своей платформы. И проблема в том, что есть бюджеты и вещи, которые мешают вам это сделать. Итак, в этом варианте использования сценарий, в котором «Эй, мой инструмент ETL не поддерживает перемещение данных в облако в Snowflake, как я могу упростить этот инструмент ETL для этого?» И что это может сделать, вы можете просто сказать своему инструменту ETL: «Эй, когда вы закончите со всей своей обработкой, просто сбросьте все в файл CSV."А затем, как только это будет сделано, вы можете захватить его с помощью загрузчика данных, а загрузчик данных просто продолжит и отправит его в Snowflake в качестве инициируемого события. процесс, который у вас уже есть, а также действует как очень тактический инструмент. Часто, когда мы демонстрируем этот инструмент, неизбежно кто-то из сотрудников администрации говорит: «О, черт возьми, я бы хотел, чтобы это было несколько месяцев назад, когда я пытался чтобы загрузить файл XYZ! »Таким образом, загрузка этих файлов становится действительно очень простой.
 Я просто покажу вам, где вы можете найти цены и подробности здесь. Итак, если вы войдете в Data Loader на сайте flowobjects.com и просто нажмете «посмотреть цены», вы увидите, что цены в значительной степени находятся в пределах осуществимости 9600 долларов США в год для организации. Это позволяет очень легко внедрить процесс или использовать его тактически. Теперь с этим я передам это Лижэнь.
 ДЕМО: ЗАГРУЗЧИК ДАННЫХ ОБЪЕКТОВ ПОТОКА В ДЕЙСТВИИ!
  Liren Zhang (7:27)  
 Итак, это в основном то, что я собираюсь сделать сегодня: продемонстрировать загрузку файла CSV размером примерно 300 мегабайт.И я собираюсь продемонстрировать вам, как использовать этот загрузчик с некоторыми параметрами, обязательными параметрами, говоря об этом, на высоком уровне. А затем, пока мы запускаем этот загрузчик данных, я собираюсь более подробно остановиться на некоторых дополнительных параметрах, которые, возможно, вы можете использовать.
 То, что вы видите здесь, прямо сейчас, это просто рабочий лист экрана Snowflake. Мы загружаем эти данные в так называемую таблицу «Штраф за парковку в Нью-Йорке» (это просто общедоступные данные).Так что прямо сейчас я считаю, что там 1,7 миллиона записей. Итак, что я собираюсь сделать, так это усечь это, просто чтобы убедиться, что вы видите этот процесс по мере того, как вещи загружаются.
 Хорошо, вот типичная команда, которую вы собираетесь использовать для загрузки этого файла. Это файл, который мы собираемся загрузить, он составляет около 360 мегабайт, и это команда, которую мы собираемся использовать. Итак, есть несколько типичных параметров: Очевидно, вам нужно знать, какой файл вы хотите загрузить, а затем информацию о подключении.Это счета SF. Это вся информация о подключении Snowflake. Затем вам нужно указать загрузчику данных, в какую таблицу нужно загрузить эти данные. Как видите, есть «парковочный талон Нью-Йорка», как вы только что видели в интерфейсе Snowflake.
 И еще есть некоторые вещи, которые также необходимо определить. Это информация о базе данных, схема, где находится таблица и какое это хранилище. И кое-что из более интересных вещей здесь, позже здесь, - это сценическая фантастика.Тип сцены SF означает, что существует три различных типа сцены. Это этап пользователя, этап стола и внутренний этап для Snowflake. Итак, в этом случае, в этом примере, мы используем этап таблицы. И параметр файла слипа просто говорит о том, что, поскольку этот файл имеет размер 300 мегабайт, Snowflake обычно рекомендует загружать файл размером около 100 мегабайт - это оптимальный размер файла для загрузки. И затем следующий параметр в основном говорит об использовании каталога загрузок. Это указывает загрузчику загружать все файлы как можно параллельно, одновременно загружая все в этой папке.Это создает тот параллелизм, о котором Джаред только что говорил.
 Удалить разделенный каталог - это в основном потому, что первый шаг, который собирается сделать загрузчик данных FlowObjects, - разделить большой файл на файлы размером 100 мегабайт. Как вы понимаете, там около 360 мегабайт, вы, вероятно, увидите четыре файла. Итак, в конце, когда мы закончим загрузку, в разделенном каталоге останутся файлы. И этот параметр в основном говорит об удалении их всех.
 Итак, позвольте мне привести это в действие, и я поставлю пару экранов, чтобы вы могли видеть, что происходит. Пока мы загружаем это, пока мы загружаем этот файл, я могу более подробно остановиться на некоторых других параметрах, доступных для загрузчика данных. Как видите, это папка. Теперь тут сразу же была создана папка, позвольте мне дважды щелкнуть по ней. Как видите, он уже разбивает первый файл.
  Джаред Хиллам (13:06)  
 И он делает разделение на основе размера разделения, который вы указали, верно?
  Лижэнь Чжан (13:14)  
 Справа.По умолчанию по умолчанию, когда вы говорите «здесь есть параметр, например, разделенный файл», по умолчанию вам не нужно сообщать ему, какой размер должен быть. По умолчанию 100 мег их пытается разделить. На самом деле это происходит довольно быстро. А пока я подтягиваю сюда параметры. Так что, если вы хотите получить некоторую помощь, вы, безусловно, можете сделать это с помощью "- - help". Подождите секунду, и он откроет кучу параметров.
  Геннадий Клейнер (13:54)  
 Пока это подтягивается, всем привет, меня зовут Геннадий.Я отвечаю за разработку продукта здесь, в FlowObjects. Итак, все эти параметры, о которых я только что хотел упомянуть, доступны либо через командную строку, либо через среду. И поэтому он чувствителен к требованиям к паролю и прочему. И, конечно же, преимущество DevOps. Одна из причин, по которой мы выбрали этот файл меньшего размера, хотя у нас нет предустановленных ограничений, безусловно, предназначена для целей этой демонстрации. Таким образом, это считается просмотром, поскольку он разделяет и загружает файлы через подключение к Интернету.
  Liren Zhang (14:33)  
 Да, давайте рассмотрим некоторые из этих параметров, пока мы этого ждем. жду, когда это будет сделано. Как видите, это информация о подключении Snowflake. Со всем этим вы можете создать его как переменную среды в системе. В Windows это переменная среды, которую вы можете настроить. А для Linux вы можете экспортировать путь, вы можете экспортировать эти переменные, например, в пакетный профиль. Так что большую часть времени мне нужно скрывать ключевую информацию о пароле.Вы можете просто создать в Windows, вы можете войти в настройку системной переменной окружения, установить так называемый «пароль SF_path» и поместить туда этот фактический пароль. Затем, во время выполнения, как вы можете видеть, вы на самом деле не видите здесь путь к паролю SF. По сути, это помогает немного повысить безопасность вашей командной строки. Когда вы используете это для встраивания этого приложения, пароль не виден двум людям.
 Спускаясь по списку, я хочу поговорить о некоторых интересных вещах.Я только что говорил о сценическом типе. Существует три различных типа промежуточного этапа: этап таблицы, этап пользователя и этап терминала. И автоматическая фиксация, это на самом деле довольно интересно. Обычно в Snowflake автоматическая фиксация действительно включена. Поэтому всякий раз, когда выполняется запрос, он автоматически фиксируется. Обычно я выключаю это, чтобы позволить приложению управлять этой транзакцией.
 Итак, в случае, если во время загрузки что-то не так, загрузчик фактически выполняет откат.Таким образом, вся эта деятельность заключена в одной транзакции. Так что обычно я устанавливаю для него значение false. Разделитель кодировки: многие из этих параметров, вы можете определить это в формате файла. Кодирование, если вы помните файл ... позвольте мне просто пойти туда в самой базе данных, вы действительно можете это увидеть. Вы можете определить это здесь.
  Джаред Хиллам (18:06)  
 Это просто демонстрационная база данных, которую мы создали, верно?
  Лижэнь Чжан (18:08)  
 Ага.Итак, вы можете видеть, что есть SF CSV, так что вы можете увидеть, что большая часть этой информации определяется прямо здесь. Таким образом, в самом параметре вы можете определить формат файла. Вот формат файла, видите, прямо здесь, в SF SCV. Это в основном использование объекта формата файла в самой Snowflake. Он определяет формат даты, он определяет разделитель, определяет, как обрабатывать узлы. Обычно это краткий способ его использования. Но ничто не мешает вам определить их по отдельности. А что касается «размера разделенного файла», это то место, где, если вы не определяете / если вы не называете это, по умолчанию это 100 мегабайт.Но если по какой-то причине, если вы хотите, чтобы он был больше или меньше, вы можете фактически определить этот «размер разделенного файла» и указать фактический размер, который вы хотите, чтобы он был здесь.
 «Без очистки» на самом деле просто означает «Я не хочу очищать загрузчик данных». Фактически, это помещает файлы в стадию снежинки. По умолчанию он удаляет те файлы, которые были загружены на сцену в конце загрузки данных. Но если вы по какой-то причине во время разработки хотите увидеть, что происходит, и хотите повторить этот процесс, возможно, вы не захотите удалять файл на этом этапе.Итак, это параметр, который этим управляет.
 «Удалить разделенный каталог», очевидно, это только в конце прогона, если у вас есть это в разделенном каталоге, каталог файлов будет удален. Журнал на самом деле интересный. Итак, если вы хотите регистрировать выполнение, потому что прямо сейчас все это фактически идет на саму консоль. Но если вы поместите «--log», он фактически сохранит его в файл.
  Геннадий Клейнер (20:50)  
 Одна из вещей, у нас также есть возможность записывать ошибки в таблицу Snowflake.Поэтому, если вы укажете этот параметр таблицы «--error», он перейдет в таблицу Snowflake.
  Лижэнь Чжан (21:41)  
 В любом случае, вы можете видеть, что это процесс! Сначала он разделил файлы на четыре, а затем произвел «вставку». Операция put в основном загружает эти отдельные разбиения файлов в стадию таблицы Snowflake (потому что я определил ее для использования стадии таблицы). Затем он выполняет «копирование в» четырех файлов, и вы видите, что у него 1,4 7 миллиона записей. Итак, я верну вас к этому экрану, а затем взгляну на сами данные...
  Джаред Хиллам (22:34)  
 Момент истины. Вот оно!
  Лижэнь Чжан (22:37)  
 Да, вы поняли, записи загружены. Так что это довольно просто. Для начала вы просто настраиваете эти вещи с помощью базового набора параметров, а затем можете добавлять или удалять в зависимости от того, что вам нужно.
  Геннадий Клейнер (22:58)  
 Как ранее упоминал Джаред, некоторые из распространенных вариантов использования, которые у нас есть, являются частью инструмента планирования, потому что это интерфейс командной строки COI.Легко встроить в пакетные файлы или сценарии, которые могут выполняться. И очень часто он также используется как часть операций DevOp. Так много вариантов использования. И хотя он основан на Python, он представляет собой самокомпилированный двоичный исполняемый файл, так что вам не нужно беспокоиться о каких-либо зависимостях от него.
 ЗАПИСАТЬСЯ НА ДЕМО И ОБСУЖДЕНИЕ СЕГОДНЯ! 
  Джаред Хиллам (23:33)  
 Да, и одна из вещей, которые я не упомянул о FlowObjects: все FlowObjects, утилиты - это решения, которые мы развертывали как часть развертываний Snowflake.Итак, Data Loader - это то, что Intricity использует уже много лет. Со временем мы придумали так много уловок, что это действительно то, чем является FlowObjects. Это набор утилит, который мы создали с течением времени для решения определенных нишевых проблем. И это то, что на самом деле представляет собой Data Loader.
 Итак, если вас интересует Data Loader, обязательно зайдите на flowobjects.com. Зайдите в Data Loader, заполните там форму, и мы сможем подключить вас и поработать с вами, чтобы настроить демонстрацию в вашей среде.Итак, вы можете увидеть, что для этого нужно, мы можем создать ключ на основе времени, чтобы вы могли его установить и попробовать. Так что, если есть интерес к этому, пожалуйста, свяжитесь с нами!
 Загрузчики и взаимосвязь - документация GINO 1.0.2.dev0 
 Загрузчики используются для загрузки результатов строк базы данных в объекты.
 GINO не поддерживает автоматические отношения. Мы настаиваем на явном стиле кода в
асинхронное программирование и это конфликтует с некоторыми обычными отношениями ORM
узоры.Вместо этого GINO предлагает богатую систему загрузчика, которая поможет вам с ручным управлением.
отношения через внешние ключи или какую-то магию. Значит, ты
отвечает за написание запросов, а GINO может собирать для вас объекты
из результата базы данных с определенными вами загрузчиками.
 Погрузчик модели 
 Загрузчик моделей - это волшебство GINO CRUD для преобразования строк базы данных в
объекты модели. С помощью CRUD загрузчики моделей собираются для вас внутри,
вы все еще можете использовать его напрямую.Например, обычный запрос, возвращающий строки
может выглядеть так:
 query = db.select ([Пользователь])
rows = ждать query.gino.all ()
 
 Чтобы загрузить строки в объекты  User , вы можете обеспечить выполнение
вариант  загрузчик  с новым  ModelLoader  экземпляр:
 из gino.loader import ModelLoader

query = db.select ([Пользователь])
query = query.execution_options (loader = ModelLoader (Пользователь))
пользователи = ждать query.gino.all ()
 
 Загрузчик модели   затем загрузит каждую строку базы данных в  Пользователь  объект.Поскольку это часто используется, GINO сделал его ярлыком:
 query = db.select ([Пользователь])
query = query.execution_options (loader = User.load ())
пользователи = ждать query.gino.all ()
 
 И еще один ярлык:
 query = db.select ([Пользователь])
query = query.execution_options (загрузчик = Пользователь)
пользователи = ждать query.gino.all ()
 
 Подсказка
  Пользователь  как загрузчик   преобразован в  ModelLoader (Пользователь)  пользователем  Loader.get () , поясняется позже в разделе «Загрузчик
Выражение".
 И снова:
 query = db.select ([Пользователь])
users = await query.gino.load (Пользователь) .all ()
 
 Это идентично обычному запросу CRUD:
 пользователя = ждут User.query.gino.all ()
 
 Выражение загрузчика 
 Итак, загрузчики на самом деле являются постпроцессорами строк, они определяют, как строки базы данных
должны быть обработаны и возвращены. За исключением загрузчика модели  ,
есть и другие загрузчики, которые могут превращать строки базы данных в разные
результаты вроде основаны на вашем определении.GINO предоставляет выражение загрузчика
функция, позволяющая легко собирать сложные погрузчики.
 Вот пример использования всех загрузчиков одновременно:
 uid, user, sep, cols = await db.select ([User]). Gino.load (
    (
        Логин пользователя,
        Пользователь,
        '|',
        лямбда-строка, ctx: len (строка),
    )
).первый()
 
 Давайте проверим это по частям. В целом аргумент  load ()  - это кортеж. Это интерпретируется как  TupleLoader , где каждый элемент кортежа интерпретируется как
Выражение загрузчика рекурсивно.Это означает, что можно вкладывать кортежи. В
Результатом  TupleLoader  является кортеж.
  Столбец  в выражениях загрузчика интерпретируется как  Загрузчик столбцов . Он просто выводит значение заданного
столбец в строке базы данных. Вы обязаны выбрать столбец в
запрос. Обратите внимание,  ColumnLoader  использует данный
столбец в качестве индекса для поиска значения, а не имени столбца. Это
Функция SQLAlchemy для поддержки выбора нескольких столбцов с одинаковым именем
из разных таблиц в одном запросе, особенно для ORM.Так что если ты
используя необработанный текстовый SQL и желая использовать  ColumnLoader ,
вам нужно будет объявить столбцы для запроса:
 сейчас = db.Column ('время', db.DateTime ())
результат = ждать db.first (db.text (
    'ВЫБРАТЬ сейчас () В ЧАСОВОЙ ПОЯС \' UTC \ ''
) .columns (
    сейчас же,
) .gino.load (
    ('сейчас сейчас)
).запрос)
print (* результат) # сейчас: 2018-04-08 08: 23: 02.431847
 
 Вернемся к предыдущему примеру. Второй элемент в кортеже - это GINO.
класс модели. Как мы уже представляли, это интерпретируется как  Загрузчик моделей .По умолчанию загружаются значения всех
столбцы данной модели и создайте новый экземпляр модели со значениями.
 Подсказка
 Для сложного выражения загрузчика одна и та же строка дается всем загрузчикам, поэтому
не имеет значения, что  User.id  уже используется перед загрузчиком модели.
 Последний элемент в кортеже является вызываемым, он будет вызываться для каждой строки с
два аргумента: первый аргумент - это сама строка, а второй -
контекстное значение, предоставляемое внешним загрузчиком, мы вернемся к нему позже.Похожий на  map () , возвращаемое значение вызова будет загруженным результатом.
 Наконец, если ни один из вышеперечисленных типов не соответствует выражению загрузчика, он будет
рассматривается как есть. Как  '|' , он будет отображаться как третий элемент
во всех результатах, возвращаемых запросом.
 Отношения "многие к одному" 
 Классическая связь "многие к одному" также известна как реферирование - модель на
конец «многие» сохраняет единственную ссылку на модель на конце «один».Хотя
GINO не применяет его, обычно люди используют внешний ключ для ссылки:
 родительский класс (db.Model):
    __tablename__ = 'родители'
    id = db.Column (db.Integer, primary_key = True)

класс Child (db.Model):
    __tablename__ = 'дети'
    id = db.Column (db.Integer, primary_key = True)
    parent_id = db.Column (db.Integer, db.ForeignKey ('parent.id'))
 
 Итак, у каждого ребенка есть единственный родитель (или нет родителя вообще), в то время как один родитель может
иметь несколько детей. GINO предоставляет простой способ загрузить детям их
родители:
 async для ребенка в Child.load (parent = Parent) .gino.iterate ():
    print (f'Parent of {child.id} равен {child.parent.id} ')
 
 Как вы могли заметить,  Child.load  - это именно то, что нужно для создания  ModelLoader  в самом первом примере. С некоторыми
дополнительные аргументы ключевого слова,  Child.load (parent = Parent)  по-прежнему  ModelLoader  для  Child , модель загрузчика находится на
в то же время построитель запросов  . Это идентично:
 async для ребенка в Child.load (parent = Parent) .query.gino.iterate ():
    print (f'Parent of {child.id} равен {child.parent.id} ')
 
 Запрос   динамически генерирует запрос SQLAlchemy
на основе сведений о загрузчике, и установите загрузчик как вариант выполнения в
в то же время. Погрузчик   просто отправил неизвестно
атрибуты к своему запросу  , поэтому  .query  может
быть опущено.
 Для  ModelLoader  все аргументы ключевого слова интерпретируются как
подзагрузчики, их результаты будут установлены в атрибуты модели результатов
под соответствующими ключами с помощью  setattr () .Например,  Родительский  - это
интерпретируется как  ModelLoader (Parent) , который загружает экземпляры  Parent , и  Родительские экземпляры  устанавливаются как атрибут  родительского  внешнего  Дочерний  экземпляр.
 Предупреждение
 Если несколько дочерних элементов ссылаются на одного и того же родителя, то каждый ребенок владеет
уникальный родительский экземпляр с идентичными значениями.
 Подсказка
 Нет необходимости определять родительский атрибут   для  Дочерний .Но если вы это сделаете,
вы получаете возможность настраивать, как родительский элемент сохраняется или извлекается. Для
Например, давайте сохраним родительский экземпляр как  _parent :
 класс Дочерний (db.Model):
    __tablename__ = 'дети'
    id = db.Column (db.Integer, primary_key = True)
    parent_id = db.Column (db.Integer, db.ForeignKey ('parent.id'))
    _parent = Нет

    @свойство
    def parent (self):
        вернуть self._parent

    @ parent.setter
    def parent (self, value):
        self._parent = значение
 
 Конструктор запросов работает рекурсивно.Для загрузчика модели   это
использует  LEFT OUTER JOIN  для подключения предложений  FROM , чтобы достичь
сценарий "многие к одному". Пункт  ON  определяется автоматически иностранными
ключи. Вы также можете настроить предложение  ON  в случае отсутствия внешнего ключа
(обещание есть обещание):
 загрузчик = Child.load (parent = Parent.on (Child.parent_id == Parent.id))
async для ребенка в loader.query.gino.iterate ():
    print (f'Parent of {child.id} - это {child.parent.id} ')
 
 И субзагрузчики могут быть вложенными:
 подзагрузчик = Child.load (parent = Parent.on (Child.parent_id == Parent.id))
loader = Grandson.load (parent = subloader.on (Grandson.parent_id == Child.id))
 
 К настоящему моменту GINO поддерживает только загрузку запроса, соединенного «многие-к-одному». Чтобы изменить
отношения, просто измените значения ссылочного столбца.
 Самостоятельная ссылка 
 Предупреждение
 Экспериментальная особенность.
 Самостоятельная ссылка обычно используется для создания древовидной структуры.Например:
 Категория класса
 (db.Model):
    __tablename__ = 'категории'
    id = db.Column (db.Integer, primary_key = True)
    parent_id = db.Column (db.Integer, db.ForeignKey ('category.id'))
 
 Для загрузки конечных категорий с их родителями необходим псевдоним:
 Родитель = Category.alias ()
 
 Тогда запрос будет примерно таким:
 родителей = db.select ([Category.parent_id])
query = Category.load (parent = Parent.on (
    Категория.parent_id == Parent.id
)).куда(
    ~ Category.id.in_ (db.select ([Category.alias (). Parent_id]))
)
async для c в query.gino.iterate ():
    print (f'Leaf: {c.id}, Parent: {c.parent.id} ')
 
 Сгенерированный SQL выглядит так:
 ВЫБЕРИТЕ Categories.id, Categories.parent_id, category_1.id, category_1.parent_id
  ИЗ категорий ВЛЕВО ВНЕШНИЙ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к категориям КАК категории_1
    ВКЛ. Category.parent_id = category_1.id
 ГДЕ category.id НЕ В (
           ВЫБЕРИТЕ категории_2.parent_id
             ИЗ категории КАК категории_2
       )
 
 Другие отношения 
 GINO 0.7.4 представил экспериментальную особенность для уменьшения набора результатов
с загрузчиками, объединяющими ряды при заданных условиях. Это сделало возможным
для построения отношений «один ко многим». Используя тот же пример родительско-дочернего, приведенный выше,
мы можем загрузить разных родителей со всеми их детьми:
 родительский класс (db.Model):
    __tablename__ = 'родители'
    id = db.Column (db.Integer, primary_key = True)

    def __init __ (self, ** кВт):
        супер().__init __ (** кВт)
        self._children = набор ()

    @свойство
    def children (self):
        вернуть self._children

    @ children.setter
    def add_child (я, ребенок):
        self._children.add (ребенок)


класс Child (db.Model):
    __tablename__ = 'дети'
    id = db.Column (db.Integer, primary_key = True)
    parent_id = db.Column (db.Integer, db.ForeignKey ('parent.id'))


query = Child.outerjoin (Родитель) .select ()
родители = ждать query.gino.load (
    Parent.distinct (Parent.id) .load (add_child = Child)).все()
 
 Здесь запрос по-прежнему является дочерним, подключающимся к внешнему родительскому элементу, но загрузчик загружается.
родительские экземпляры только с разными идентификаторами, сохраняя при этом все их дочерние экземпляры
через свойство установки  add_child . Подробно для каждой строки родительский
экземпляр загружается первым, если не был загружен родительский экземпляр с таким же идентификатором
ранее, либо будет повторно использован тот же родительский экземпляр. Затем дочерний экземпляр
загружается из той же строки и передается в возможно повторно используемый родительский экземпляр  родитель.Добавить в корзину .
 Отдельные загрузчики могут быть вложенными для загрузки иерархических данных, но их нельзя использовать
как конструктор запросов для автоматического создания запросов.
 GINO не предоставляет дополнительной поддержки для отношений один-к-одному - пользователь
должен убедиться, что запрос создает строки с отдельными парами экземпляров, и
загружайте их штатными погрузчиками модели GINO. В случае сомнений отличительная особенность
можно использовать с обеих сторон, но вам придется вручную разобраться с конфликтом.
если найдено несколько связанных экземпляров.Например, мы могли оставить только
последний ребенок для каждого родителя:
 родительский класс (db.Model):
    __tablename__ = 'родители'
    id = db.Column (db.Integer, primary_key = True)

    def __init __ (self, ** кВт):
        super () .__ init __ (** кВт)
        self._child = Нет

    @свойство
    def child (self):
        вернуть self._child

    @ child.setter
    def child (я, ребенок):
        self._child = ребенок


класс Child (db.Model):
    __tablename__ = 'дети'
    id = db.Column (db.Integer, primary_key = True)
    parent_id = db.Столбец (db.Integer, db.ForeignKey ('parent.id'))


query = Child.outerjoin (Родитель) .select ()
родители = ждать query.gino.load (
    Parent.distinct (Parent.id) .load (child = Child.distinct (Child.id))). All ()
 
 Точно так же вы можете построить отношения «многие ко многим»:
 родительский класс (db.Model):
    __tablename__ = 'родители'
    id = db.Column (db.Integer, primary_key = True)

    def __init __ (self, ** кВт):
        super () .__ init __ (** кВт)
        self._children = набор ()

    @свойство
    def children (self):
        вернуть себя._дети

    def add_child (я, ребенок):
        self._children.add (ребенок)
        child._parents.add (сам)


класс Child (db.Model):
    __tablename__ = 'дети'
    id = db.Column (db.Integer, primary_key = True)

    def __init __ (self, ** кВт):
        super () .__ init __ (** кВт)
        self._parents = набор ()

    @свойство
    def родители (я):
        вернуть self._parents


класс ParentXChild (db.Model):
    __tablename__ = 'parent_x_children'

    parent_id = db.Column (db.Integer, db.ForeignKey ('parent.я бы'))
    child_id = db.Column (db.Integer, db.ForeignKey ('children.id'))


query = Parent.outerjoin (ParentXChild) .outerjoin (Ребенок) .select ()
родители = ждать query.gino.load (
    Parent.distinct (Parent.id) .load (add_child = Child.distinct (Child.id))). All ()
 
 Аналогичным образом, на данный момент нет возможности автоматически изменять отношения,
вам придется вручную создавать, удалять или изменять экземпляры  ParentXChild .
 Расширенное использование погрузчиков 
 Вы можете гибко использовать комбинированные загрузчики в сложных запросах - загрузка
отношения - это лишь один из особых случаев использования.Например, вы можете загрузить количество
посещает одновременно с загрузкой каждого пользователя, используя загрузчик кортежей с двумя
items - загрузчик модели для пользователя и загрузчик столбца для количества:
 импорт asyncio
случайный импорт
строка импорта

импортный джино
из gino.loader импортировать ColumnLoader

db = gino.Gino ()


класс User (db.Model):
    __tablename__ = 'пользователи'

    id = db.Column (db.Integer (), primary_key = True)
    имя = db.Column (db.Unicode ())


посещение класса (db.Model):
    __tablename__ = 'посещения'

    id = db.Столбец (db.Integer (), primary_key = True)
    время = db.Column (db.DateTime (), server_default = 'сейчас ()')
    user_id = db.Column (db.ForeignKey ('users.id'))


async def main ():
    async с db.with_bind ('postgresql: // localhost / gino'):
        ждать db.gino.create_all ()

        для i в диапазоне (random.randint (5, 10)):
            u = ждать User.create (
                имя = ''. join (random.choices (string.ascii_letters, k = 10)))
            для v в диапазоне (random.randint (10, 20)):
                жду визита.создать (user_id = u.id)

        посещений = db.func.count (Visit.id)
        q = db.select ([
            Пользователь,
            посещения,
        ]).выбрать из(
            User.outerjoin (посещение)
        ).группа по(
            *Пользователь,
        ) .gino.load ((Пользователь, ColumnLoader (посещения)))
        асинхронный с db.transaction ():
            async для пользователя, посещения в q.iterate ():
                печать (имя пользователя, посещения)

        ждать db.gino.drop_all ()


asyncio.run (главная ())
 
 Использование псевдонима для получения пар ID-возрастания из той же таблицы:
 ua1 = Пользователь.псевдоним ()
ua2 = User.alias ()
join_query = select ([ua1, ua2]). где (ua1.id 
 Потенциально может быть много разных вариантов использования загрузчиков. Мы добавим
больше вдохновения здесь в будущем.
 GraphQL .NET 
 GraphQL.NET включает реализацию Facebook DataLoader в рамках  GraphQL.DataLoader  Пакет NuGet.
 Рассмотрим запрос GraphQL, подобный этому:
  {
заказы (дата: "2017-01-01") {
номер заказа
Дата
Пользователь {
Логин пользователя
имя
фамилия
}
}
}  
 При выполнении запроса сначала выбирается список заказов. Затем для каждого заказа также должен быть выбран связанный пользователь. Если каждый пользователь будет выбираться один за другим, это станет более неэффективным по мере роста количества заказов (N). Это известно как проблема N + 1. Если имеется 50 заказов (N = 50), будет сделан 51 отдельный запрос для загрузки этих данных.
 DataLoader помогает двумя способами:
 Подобные операции объединяются в пакет. Это может сделать получение данных по сети намного более эффективным.
 Полученные значения кэшируются, поэтому при повторном запросе возвращается кэшированное значение.
 В приведенном выше примере использование DataLoader позволит нам группировать вместе все запросы для пользователей. Таким образом, будет 1 запрос на получение списка заказов и 1 запрос на загрузку всех пользователей, связанных с этими заказами.Это всегда будет всего 2 запроса, а не N + 1.
 Настройка 
 Зарегистрируйте  IDataLoaderContextAccessor  в своем контейнере IoC.
 Зарегистрируйте  DataLoaderDocumentListener  в своем контейнере IoC.
  services.AddSingleton  ();
services.AddSingleton  ();  
 Подключите схему GraphQL к контейнеру IoC.
  открытый класс MySchema: Schema
{
    общедоступная MySchema (IServiceProvider services): base (services)
    {

    }
}  
  services.AddSingleton  ();  
 Добавьте  DataLoaderDocumentListener  в  DocumentExecuter .
  var listener = Services.GetRequiredService  ();

var executer = новый DocumentExecuter ();
var result = executer.ExecuteAsync (opts => {

...

opts.Listeners.Add (слушатель);
});  
 Использование 
 Сначала вставьте  IDataLoaderContextAccessor  в свой класс типа GraphQL.
 Затем используйте свойство  Context  на методе доступа, чтобы получить текущий  DataLoaderContext . Настроенный выше  DataLoaderDocumentListener  гарантирует, что каждый запрос будет иметь свой собственный экземпляр контекста.
 Используйте один из методов «GetOrAddLoader» в контексте  DataLoaderContext .Все эти методы требуют строкового ключа для однозначной идентификации каждого загрузчика. Им также требуется делегат для получения данных. Каждый метод получит существующий загрузчик или добавит новый, определяемый строковым ключом. Каждый метод имеет различные перегрузки для поддержки разных способов загрузки и сопоставления данных с ключами.
 Вызовите  LoadAsync ()  в загрузчике данных. Это поставит запрос в очередь и вернет  IDataLoaderResult . Если результат уже был кэширован, возвращаемое значение будет извлечено из кеша.
  ExecutionStrategy  отправит загрузчики данных из очереди после того, как все остальные ожидающие поля будут разрешены.
 Если ваш код требует асинхронного вызова перед постановкой в ​​очередь загрузчика данных, используйте метод построителя полей  ResolveAsync , чтобы вернуть  Задача > . Стратегия выполнения начнет выполнение асинхронного кода, как только запустится преобразователь полей.
Как только  IDataLoaderResult  будет получен из асинхронной задачи, загрузчик данных будет поставлен в очередь для отправки после того, как все
другие поля, ожидающие рассмотрения, были разрешены.
 Чтобы выполнить код в преобразователе после того, как загрузчик данных получил данные, передайте делегат расширению  Then  метод возвращенного  IDataLoaderResult . Вы можете использовать синхронный или асинхронный делегат, и он может возвращать другой  IDataLoaderResult , если вы хотите связать загрузчики данных вместе. Это может привести к тому, что делегат Resolve построителя полей
подпись выглядит как  IDataLoaderResult > , что является правильным и будет правильно обработано стратегией выполнения.
 Примеры 
 Это пример использования DataLoader для пакетной обработки запросов на загрузку элементов по ключу.  LoadAsync ()  вызывается преобразователем полей для каждого заказа.  IUsersStore.GetUsersByIdAsync ()  будет вызываться с пакетом запрошенных идентификаторов пользователей.
  открытый класс OrderType: ObjectGraphType 
{
    
    public OrderType (средство доступа IDataLoaderContextAccessor, пользователи IUsersStore)
    {
        ...

        Поле <Тип пользователя, Пользователь> ()
            .Имя («Пользователь»)
            .ResolveAsync (контекст =>
            {
                
                
                var loader = accessor.Context.GetOrAddBatchLoader  ("GetUsersById", users.GetUsersByIdAsync);

                
                
                
                
                вернуть loader.LoadAsync (context.Source.UserId);
            });
    }
}

открытый интерфейс IUsersStore
{
    
    
    Задача > GetUsersByIdAsync (IEnumerable  userIds, CancellationToken cancellationToken);
}  
 Это пример использования DataLoader для пакетной обработки запросов на загрузку коллекции элементов по ключу.Это используется, когда ключ может быть связан с более чем одним элементом.  LoadAsync ()  вызывается преобразователем полей для каждого пользователя. У пользователя может быть от нуля до нескольких заказов.  IOrdersStore.GetOrdersByUserIdAsync  будет вызываться с пакетом запрошенных идентификаторов пользователей.
  открытый класс UserType: ObjectGraphType 
{
    
    общедоступный UserType (метод доступа IDataLoaderContextAccessor, заказы IOrdersStore)
    {
        ...

        Поле , IEnumerable > ()
            .Имя («Заказы»)
            .ResolveAsync (ctx =>
            {
                
                
                var ordersLoader = accessor.Context.GetOrAddCollectionBatchLoader  ("GetOrdersByUserId",
                    orders.GetOrdersByUserIdAsync);

                
                
                
                
                return ordersLoader.LoadAsync (ctx.Source.UserId);
            });
    }
}

открытый класс OrdersStore: IOrdersStore
{
общедоступная асинхронная задача > GetOrdersByUserIdAsync (IEnumerable  userIds)
{
var orders = ждать...

возврат заказов
.ToLookup (x => x.UserId);
}
}  
 Это пример использования DataLoader без пакетной обработки. Это может быть полезно, если данные могут запрашиваться несколько раз. Результат будет кеширован в первый раз. Последующие вызовы  LoadAsync ()  вернут кешированный результат.
  открытый класс QueryType: ObjectGraphType
{
    
    public QueryType (метод доступа IDataLoaderContextAccessor, пользователи IUsersStore)
    {
        Поле , IEnumerable > ()
            .Имя («Пользователи»)
            .Description ("Получить всех пользователей")
            .ResolveAsync (ctx =>
            {
                
                var loader = accessor.Context.GetOrAddLoader ("GetAllUsers",
                    () => users.GetAllUsersAsync ());

                
                
                вернуть loader.LoadAsync ();
            });
    }
}

открытый интерфейс IUsersStore
{
Задача > GetAllUsersAsync ();
}  
 Это пример использования двух связанных загрузчиков данных для пакетной обработки запросов вместе с асинхронным кодом перед выполнением загрузчиков данных и последующей обработкой.
  открытый класс UserType: ObjectGraphType 
{
    
    общедоступный UserType (средство доступа IDataLoaderContextAccessor, пользователи IUsersStore, заказы IOrdersStore, элементы IItemsStore)
    {
        ...

        Поле , IEnumerable > ()
            .Name ("OrderedItems")
            .ResolveAsync (асинхронный контекст =>
            {
                
                var valid = await users.CanViewOrders (context.Source.UserId);
                если (! действительный) вернуть ноль;
                
                
                
                var ordersLoader = accessor.Context.GetOrAddCollectionBatchLoader  ("GetOrdersByUserId",
                    orders.GetOrdersByUserIdAsync);

                var ordersResult = ordersLoader.LoadAsync (context.Source.UserId);

                
                
                return ordersResult.Then ((orders, cancellationToken) =>
                {
                    
                    var orderIds = orders.Select (o => o.Id);

                    
                    
                    var itemsLoader = аксессуар.Context.GetOrAddCollectionBatchLoader  ("GetItemsByOrderId",
                        items.GetItemsByOrderIdAsync);

                    var itemsResults = itemsLoader.LoadAsync (orderIds);

                    
                    
                    вернуть itemsResults.Then (itemResultSet =>
                    {
                        
                        вернуть flattenedResults = itemResultSet.SelectMany (x => x);
                    });
                });
            });
    }
}

открытый интерфейс IUsersStore
{
    
    Задача  CanViewOrders (int userId);
}
открытый интерфейс IOrdersStore
{
    
    
    Задача > GetOrdersByUserIdAsync (IEnumerable  userIds, CancellationToken cancellationToken);
}
открытый интерфейс IItemsStore
{
    
    
    Задача > GetItemsByOrderIdAsync (IEnumerable  orderIds, CancellationToken cancellationToken);
}  
 Подробный пример использования Entity Framework см. В этой серии блогов.
 Исключения 
 Исключения в делегатах выборки загрузчиков данных передаются обратно в стратегию выполнения для всех связанных полей.
Если вам необходимо перехватить исключения, вызванные делегатом выборки, создайте  новый SimpleDataLoader  внутри
ваш преобразователь полей (не используйте для этого  IDataLoaderContextAccessor ) и пусть его делегат выборки ожидает  IDataLoaderResult .GetResultAsync  метод результата, полученного от первого загрузчика данных в try / catch
блокировать.Возвращает результат функции  LoadAsync ()  простого загрузчика данных в преобразователь полей. Загрузчик данных
будет по-прежнему загружаться в подходящее время, и вы можете обрабатывать исключения по своему усмотрению.
 Загрузчики данных на основе DI 
 Приведенные выше инструкции описывают, как использовать контекст загрузчика данных и классы средств доступа для создания загрузчиков данных с заданной областью действия.
к текущему запросу. Вы также можете использовать внедрение зависимостей для регистрации экземпляра загрузчика данных. Это может устранить
дублированный код, если вы вызываете один и тот же загрузчик данных из разных преобразователей полей.Это также может помочь предотвратить
непредвиденные ошибки из-за того, что загрузчик данных извлекает делегат, захватывающий переменные из области распознавания полей.
 Чтобы создать пользовательский и зарегистрировать экземпляр пользовательского загрузчика данных, сначала создайте класс и унаследуйте  DataLoaderBase  .
Замените метод  FetchAsync  кодом для получения данных на основе предоставленных ключей. Позвоните по номеру  SetResult  на
каждый предоставил  DataLoaderPair  для установки результата. Не стесняйтесь использовать внедрение зависимостей, чтобы полагаться на любые службы с ограниченной областью действия.
необходимо для облегчения выполнения метода выборки.См. Образец ниже:
  общественного класса Орден
{
    public int Id {получить; задавать; }
    общедоступная строка ShipToName {получить; задавать; }
}

открытый класс OrderItem
{
    public int Id {получить; задавать; }
    public int OrderId {получить; задавать; }
    общедоступная строка ItemName {получить; задавать; }
}


открытый класс MyOrderDataLoader: DataLoaderBase 
{
    закрытый только для чтения MyDbContext _dbContext;
    общедоступный MyOrderDataLoader (MyDbContext dataContext)
    {
        _dbContext = dataContext;
    }

    защищенное переопределение асинхронной задачи FetchAsync (IEnumerable > list, CancellationToken cancellationToken)
    {
        IEnumerable  ids = список.Выберите (пара => пара. Ключ);
        IDictionary  data = await _dbContext.Orders.Where (order => ids.Contains (order.Id)). ToDictionaryAsync (x => x.Id, cancellationToken);
        foreach (запись DataLoaderPair  в списке)
        {
            entry.SetResult (data.TryGetValue (entry.Key, out var order)? order: null);
        }
    }
}


открытый класс MyOrderItemsDataLoader: DataLoaderBase >
{
    закрытый только для чтения MyDbContext _dbContext;
    общедоступный MyOrderItemsDataLoader (MyDbContext dataContext)
    {
        _dbContext = dataContext;
    }

    защищенная переопределенная задача FetchAsync (IEnumerable  >> list, CancellationToken cancellationToken)
    {
        IEnumerable  ids = список.Выберите (пара => пара. Ключ);
        IEnumerable  data = await _dbContext.OrderItems.Where (orderItem => ids.Contains (orderItem.OrderId)). ToListAsync (cancellationToken);
        ILookup  dataLookup = data.ToLookup (x => x.OrderId);
        foreach (запись DataLoaderPair > в списке)
        {
            entry.SetResult (dataLookup [entry.Key]);
        }
    }
}  
 Вам нужно будет зарегистрировать загрузчик данных как службу с заданной областью в вашей структуре DI.
  services.AddScoped  ();
services.AddScoped  ();  
 Затем в преобразователях полей откройте загрузчик данных через свойство  RequestServices  и вызовите  LoadAsync , как и раньше:
  открытый класс MyQuery: ObjectGraphType
{
    общедоступный MyQuery ()
    {
        Поле  ()
            .Name ("Заказ")
            .Argument  ("id")
            .ResolveAsync (контекст =>
            {
                
                var loader = context.RequestServices.GetRequiredService  ();

                
                
                
                
                вернуть loader.LoadAsync (context.GetArgument  ("id"));
            });
    }
}

открытый класс OrderType: ObjectGraphType 
{
    public OrderType ()
    {
        Поле (x => x.Id, тип: typeof (IdGraphType));
        Поле (x => x.ShipToName);
        Поле , IEnumerable > ()
            .Имя («Предметы»)
            .ResolveAsync (контекст =>
            {
                var loader = context.RequestServices.GetRequiredService  ();
                вернуть loader.LoadAsync (context.Source.Id);
            });
    }
}  
 Вам не нужно использовать  IDataLoaderContextAccessor  или  DataLoaderDocumentListener , и вы можете удалить эти ссылки
из вашего кода.
 Экземпляры загрузчика данных на основе Singleton DI 
 Если вы хотите зарегистрировать загрузчик данных как синглтон, обязательно отключите кеширование, вызвав : base (false)  в
конструктор, так как записи кеша никогда не истекают.Вам также необходимо убедиться, что ваш код не полагается на какие-либо
ограниченные службы, или создайте выделенную область службы в методе выборки, как показано ниже.
  открытый класс MyOrderDataLoader: DataLoaderBase 
{
    закрытый только для чтения IServiceProvider _rootServiceProvider;
    общедоступный MyOrderDataLoader (IServiceProvider serviceProvider): base (false)
    {
        _rootServiceProvider = serviceProvider;
    }

    защищенное переопределение асинхронной задачи FetchAsync (IEnumerable > list, CancellationToken cancellationToken)
    {
        используя (var scope = _rootServiceProvider.CreateScope ())
        {
            MyDbContext dbContext = scope.ServiceProvider.GetRequiredService  ();
            IEnumerable  ids = list.Select (пара => пара.Key);
            IDictionary  data = await dbContext.Orders.Where (order => ids.Contains (order.Id)). ToDictionaryAsync (x => x.Id, cancellationToken);
            foreach (запись DataLoaderPair  в списке)
            {
                entry.SetResult (data.TryGetValue (запись.Ключ, порядок выхода вар)? порядок: ноль);
            }
        }
    }
}  
 В качестве синглтона вы можете вытащить экземпляр синглтона в свой класс graphtype в его конструкторе.
  открытый класс MyQuery: ObjectGraphType
    {
        общедоступный MyQuery (загрузчик MyOrderDataLoader)
        {
            Поле  ()
                .Name ("Заказ")
                .Argument  ("id")
                .ResolveAsync (контекст =>
                {
                    вернуть погрузчик.LoadAsync (context.GetArgument  ("id"));
                });
        }
    }  
 Добавление глобального кеша 
 Загрузчики данных по умолчанию будут кэшировать значения, возвращаемые для данного ключа на время существования запроса. Ты можешь измениться
метод выборки загрузчика данных для использования глобального кеша. В приведенном ниже примере показаны изменения, необходимые для синглтона.
Загрузчик данных на основе DI, как показано выше, с использованием пакета NuGet  Microsoft.Extensions.Caching.Memory .
 
  открытый класс MyOrderDataLoader: DataLoaderBase  {
 закрытый только для чтения IServiceProvider _rootServiceProvider;
 закрытый только для чтения IMemoryCache _memoryCache;
 закрытый только для чтения MemoryCacheEntryOptions _memoryCacheEntryOptions;
 закрытая константная строка CACHE_PREFIX = "ORDER_"; 
 общедоступный MyOrderDataLoader (IServiceProvider serviceProvider, IMemoryCache memoryCache): base (false)
 {
 _rootServiceProvider = serviceProvider;
 _memoryCache = memoryCache;
 _memoryCacheEntryOptions = новый MemoryCacheEntryOptions
 { 
 AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromMinutes (5), 
 Размер = 1,
 };
 }  защищенное переопределение асинхронной задачи FetchAsync (IEnumerable > list, CancellationToken cancellationToken)
 { 
 var unMatched = новый список > (list.Count ()); 
 foreach (запись var в списке)
 {
 если (_memoryCache.TryGetValue (CACHE_PREFIX + entry.Key, out значение var))
 {
 entry.SetResult ((Заказ) значение);
 }
 еще
 {
 бесподобный.Добавить (запись);
 }
 } 
 list = unMatched;
 используя (var scope = _rootServiceProvider.CreateScope ())
 {
 var dbContext = scope.ServiceProvider.GetRequiredService  ();
 IEnumerable  ids = list.Select (пара => пара.Key);
 IDictionary  data = await dbContext.Orders.Where (order => ids.Contains (order.Id)). ToDictionaryAsync (x => x.Id, cancellationToken);
 foreach (запись DataLoaderPair  в списке)
 {
 если (data.TryGetValue (entry.Key, исходящий порядок переменных))
 { 
 _memoryCache.Set (CACHE_PREFIX + entry.