Манипулятор экскаватор: Спецтехника: 12 ковшей на экскаватор
Спецтехника: 12 ковшей на экскаватор
Разновидности ковшей для экскаватора
Статья о разновидности ковшей для экскаватора.
Позвоните прямо сейчас: + 7 495 740-66-22
Или оформите заявку Оформить заявку
Современный экскаватор – спецтехника многофункциональная, способная не только вырыть яму, котлован либо траншею. Сейчас экскаваторы оснащают даже гидромолотами и бурами, но даже большой набор разнообразных ковшей дает возможности применять экскаватор очень широко.
Экскаваторные ковши для современной землеройной спецтехники бывают сегодня такими:
- Стандартный. Чаще используется, если нужна перегрузка сыпучих материалов либо их перемещение. Предназначение – грунты разной плотности. Также эти ковши иногда используют как отвалы бульдозеров для выравнивания территории.
- Стандартный усиленный – для тяжелых материалов, плотность которых – до 2500 кг/м3 (известняк, сланцы или меловые породы).
- Карьерный – для перемещения и погрузки штучных материалов (крупных камней или руды).
- Решетчатый или – скелетный, созданный для сортировки по размеру фракций разных материалов – отсеивания щебня от гравия, гравия – от грунта либо песка и пр.
- Траншейный ковш – им-то экскаватор свою распространенную функцию и выполняет – копает траншеи и канавы для прокладки коммуникаций либо водоотведения и т.п.
- Профильный ковш – задействуется при потребности прорыть канаву, стенки которой наклонены под 45-градусным углом. Предназначение для грунтов, не превышающих по плотности 2000 кг/м3.
- Ковш трапециевидный (есть разные конфигурации) – им выкапываются траншеи с определенными углами наклона откосов.
- Планировочный ковш. Есть модели горизонтальные и наклонные. Приспособлены под планирование различных площадок.
- Скальный ковш – для твердых, каменистых, а также мерзлых грунтов либо взорванных скальных пород. Ковш очень усилен особо твердыми стальными накладками (чаще сменными), поэтому абразивное воздействие выдерживает долго.
- Ковш-рыхлитель. Благодаря ступенчатой системе распределения зубьев, таким ковшом можно разбивать камни, а также работать на мерзлой почве и твердых грунтах.
- Грейферный ковш (двухстворчатый). Им удобно внимать грунт из глубины, копая под жилые дома котлованы на средние глубины и выше. Удобство погрузки сыпучих материалов грейферным ковшом – возможность существенно меньше этих материалов просыпать.
- Дренажный ковш – для работ по рытью узких канав под проводные, кабельные коммуникации (интернет, телефон, электросеть).
Заказ техники
Комментарии
Нажимая кнопку “ОТПРАВИТЬ”, я подтверждаю, что я ознакомлен и согласен с условиями политики обработки персональных данных
Заказ звонка
Нажимая кнопку “ОТПРАВИТЬ”, я подтверждаю, что я ознакомлен и согласен с условиями политики обработки персональных данных
Ваше сообщение отправлено. Ожидайте звонка менеджера компании.
Радиоуправляемый экскаватор c шаровым захватом HUI NA TOYS 2.
4G 16CH 1/14 RTRОписание
Кран-манипулятор на радиоуправлении, который способен захватывать, поднимать различные детали, перемещая их на нужное место. С его помощью можно строить различные сооружения и доставать упавшие предметы.
Интереснейшая модель настоящего крана с манипулятором, которая воспроизведена в точном соответствии с настоящей. Экскаватор-погрузчик применяется для поднятия и переноски строительного мусора и любых предметов. Манипулятор сделан по принципу экскаватора с той разницей, что вместо ковша он оснащен ухватом-манипулятором, который способен поднимать и удерживать предметы.
В этой игрушке все сделано очень реалистично, при движении модель воспроизводит звуки работающей машины, у нее светятся фары. Управление всеми движениями происходит полностью с пульта, что позволит вашему ребенку ощутить себя настоящим водителем строительной машины.
Кран двигается во все стороны, вращает кабину на 680°, ездит по самым разным поверхностям, перемещает стрелу. Крепкий металлический захват-грейфер с 5 лепестками позволяет захватывать, поднимать и переносить различные предметы и детали, небольшие камни. Очень функциональная и незаменимая на строительной площадке техника. В комплекте с краном идет специальный мяч, который удобно захватывать грейфером.
Особенности:
Функциональность поднимающего механизма – перемещение стрелы и когтя вверх – вниз, открывание и закрывание.
Сопровождение работы грузовика реалистичными звуками и яркими светодиодами.
Вращение ковша в радиусе до 680 градусов.
Игрушка сделана из металла и нетоксичного пластика, что обеспечивает ее длительную эксплуатацию и безопасность для здоровья.
Усовершенствованная деятельность 16 каналов, возможность радиоуправления на частоте 2.4 ГГц на дистанции до 30 м.
Встроенный аккумулятор обеспечивает 30 минут бесперебойной работы машинки.
Характеристики:
Масштаб 1/14
Габариты экскаватора 550 х 170 х 400 мм
16 каналов управления
Управление на частоте 2.4 GHz
Управление на расстоянии 30 м
Ni-Cd аккумулятор 7.2V 400mAh
Зарядка USB
Время работы около 30 минут
Время зарядки 240 минут
В комплекте:
Экскаватор c шаровым захватом
Специальный мяч
Пульт управления 2.4GHz
Аккумулятор
Зарядное устройство
Требуется дополнительно:
2 батарейки типа АА в пульт
Оценка положения манипулятора экскаватора на основе системы монокулярных визуальных маркеров
. 2021 30 июня; 21 (13): 4478.
дои: 10.3390/s21134478.
Цзянъин Чжао 1 , Юнбяо Ху 1 , Минжуи Тянь 1
принадлежность
- 1 Национальная инженерная лаборатория дорожного оборудования, Чанъаньский университет, Сиань 710064, Китай.
- PMID: 34208917
- PMCID: PMC8272127
- DOI: 10.3390/с21134478
Бесплатная статья ЧВК
Jiangying Zhao et al. Датчики (Базель). .
Бесплатная статья ЧВК
дои: 10.3390/s21134478.
Авторы
Цзянъин Чжао 1 , Юнбяо Ху 1 , Минжуи Тянь 1
принадлежность
- 1 Национальная инженерная лаборатория дорожного оборудования, Университет Чанъань, Сиань 710064, Китай.
- PMID: 34208917
- PMCID: PMC8272127
- DOI: 10. 3390/с21134478
Абстрактный
Земляные работы – один из самых широких видов деятельности в строительной отрасли, на который часто влияют безопасность и производительность. Для решения этих проблем на строительных площадках необходимо автоматически отслеживать позы манипуляторов экскаватора в режиме реального времени. На основе технологии компьютерного зрения (CV) был предложен подход с помощью монокулярной камеры и маркера для оценки параметров позы (включая ориентацию и положение) манипулятора экскаватора. Для имитации процесса оценки позы была создана измерительная система с общей камерой и маркером. Благодаря всесторонним экспериментам и анализу ошибок этот подход показал, что максимальная обнаруживаемая глубина системы превышает 11 м, ошибка ориентации составляет менее 8,5°, а ошибка позиционирования составляет менее 22 мм. Проведены испытания прототипа системы, доказавшие работоспособность предложенного метода.
Ключевые слова: технология компьютерного зрения; анализ ошибок; оценка позы экскаватора; маркер; монокулярная камера.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Цифры
Рисунок 1
Система оценки положения экскаватора.
Рисунок 1
Система оценки положения экскаватора.
Рисунок 1Система оценки позы экскаватора.
Рисунок 2
Обзор оценки позы…
Рисунок 2
Обзор метода оценки позы.
фигура 2Обзор подхода к оценке позы.
Рисунок 3
Модель камеры.
Рисунок 3
Модель камеры.
Рисунок 3Модель камеры.
Рисунок 4
Камера крепится к…
Рисунок 4
Камера крепится сбоку экскаватора.
Рисунок 4Камера крепится сбоку экскаватора.
Рисунок 5
Камера крепится к…
Рисунок 5
Камера крепится к кабине экскаватора.
Рисунок 5Камера крепится к кабине экскаватора.
Рисунок 6
Максимальная обнаруживаемая глубина под тангажем…
Рисунок 6
Максимальная обнаруживаемая глубина при разнице тангажа. ( a ) Расчетная глубина по CALTag…
Рисунок 6Максимальная обнаруживаемая глубина при разнице тангажа. ( a ) Расчетная глубина при шаге CALTag = 0°. ( b ) Расчетная глубина при шаге CALTag = 45°.
Рисунок 7
Эксперименты по точности ориентации с различными…
Рисунок 7
Эксперименты по точности ориентации с различными конфигурациями. ( a ) Разная глубина. ( б…
Рисунок 7Эксперименты по точности ориентации с различными конфигурациями. ( a ) Разная глубина. ( b ) Различный шаг. № 1-12 представляет собой изменение глубины с 1963 до 7558 мм.
Рисунок 8
Абсолютная ошибка шага с…
Рисунок 8
Абсолютная ошибка шага при различных конфигурациях. ( a ) Ошибка абсолютного шага…
Рисунок 8Абсолютная ошибка шага при разных конфигурациях. ( a ) Абсолютная ошибка шага при разной глубине маркера. ( b ) Абсолютная ошибка шага при разных шагах маркеров.
Рисунок 9
Эксперименты по точности позиционирования с различными…
Рисунок 9
Эксперименты по точности позиционирования с различными конфигурациями. ( a ) Различный шаг маркера. (…
Рисунок 9Эксперименты по точности позиционирования с различными конфигурациями. ( a ) Различный шаг маркера. ( b ) Различная глубина маркера. № 1-12 представляет собой изменение глубины с 1963 до 7558 мм.
Рисунок 10
Абсолютная ошибка глубины с…
Рисунок 10
Ошибка абсолютной глубины при разных конфигурациях. ( a ) Ошибка абсолютной глубины…
Рисунок 10Абсолютная ошибка глубины при разных конфигурациях. ( a ) Ошибка абсолютной глубины при разных шагах маркера. ( b ) Ошибка абсолютной глубины при разной глубине маркера.
См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC
Похожие статьи
Разработка беспилотного экскаваторного комплекса для выполнения опасных строительных работ.
Lee J, Kim B, Sun D, Han C, Ahn Y. Ли Дж. и др. Датчики (Базель). 2019 7 ноября; 19 (22): 4853. дои: 10.3390/s19224853. Датчики (Базель). 2019. PMID: 31703420 Бесплатная статья ЧВК.
Система на основе монокулярного зрения и IMU для оценки положения протеза во время тотальной операции по замене тазобедренного сустава.
Су С., Чжоу И., Ван З., Чен Х. Су С. и др. IEEE Trans Biomed Circuits Syst. 2017 июнь; 11 (3): 661-670. дои: 10.1109/ТБКАС.2016.2643626. Эпаб 2017 19 мая. IEEE Trans Biomed Circuits Syst. 2017. PMID: 28371783
Монокулярная технология оценки позы с 6 степенями свободы для роботизированных интеллектуальных систем захвата.
Лю Т., Го И., Ян С., Инь С., Чжу Дж. Лю Т. и др. Датчики (Базель). 2017 14 февраля; 17 (2): 334. дои: 10.3390/s17020334. Датчики (Базель). 2017. PMID: 28216555 Бесплатная статья ЧВК.
Обзор оценки позы рук с помощью носимых датчиков и методов, основанных на компьютерном зрении.
Chen W, Yu C, Tu C, Lyu Z, Tang J, Ou S, Fu Y, Xue Z. Чен В. и др. Датчики (Базель). 2020 16 февраля; 20 (4): 1074. doi: 10.3390/s20041074. Датчики (Базель). 2020. PMID: 32079124 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
Потенциал безмаркерного анализа движения человека на основе компьютерного зрения для реабилитации.
Хеллстен Т., Карлссон Дж., Шамсуззаман М., Пулккис Г. Хеллстен Т. и др. Результат реабилитационного процесса. 2021 5 июля;10:11795727211022330. дои: 10.1177/11795727211022330. Электронная коллекция 2021. Результат реабилитационного процесса. 2021. PMID: 34987303 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.
Посмотреть все похожие статьи
Цитируется
Метод позиционирования крила на основе монокулярного зрения.
Ту Дж., Хан С., Сун Л., Ши В., Дай Н. Ту Дж. и др. Датчики (Базель). 2022 сен 2;22(17):6657. дои: 10.3390/s22176657. Датчики (Базель). 2022. PMID: 36081116 Бесплатная статья ЧВК.
Метод монокулярной визуальной оценки положения и пространственного положения тормоза на основе коаксиальных ограничений.
Чжао К., Сунь Ю., Чжан Ю., Ли Х. Чжао К. и др. Датчики (Базель). 2021 23 августа; 21 (16): 5673. дои: 10.3390/s21165673. Датчики (Базель). 2021. PMID: 34451114 Бесплатная статья ЧВК.
Рекомендации
- BLS Производительность труда и затраты. [(по состоянию на 11 января 2021 г.)]; Доступно в Интернете: https://www.bls.gov/lpc/construction.htm.
- MOHURD Сообщение Главного управления Министерства жилищного строительства и градостроительства о безопасности производства при авариях в жилищно-коммунальном хозяйстве в 2019 г. [(по состоянию на 21 ноября 2020 г.)]; Доступно в Интернете: http://www.mohurd.gov.cn/wjfb/202006/t20200624_246031.html.
- Бок Т. Будущее автоматизации строительства: технологический прорыв и грядущее повсеместное распространение робототехники. автомат. Констр. 2015;59: 113–121. doi: 10.1016/j.autcon.2015.07.022. – DOI
- Сео Дж., Хан С., Ли С., Ким Х. Методы компьютерного зрения для мониторинга безопасности и здоровья в строительстве. Доп. англ. Поставить в известность. 2015; 29: 239–251. doi: 10.1016/j.aei.2015.02.001. – DOI
- Лян С.-Дж., Камат В.Р., Менасса С.М. Планировка строительной площадки и мониторинг оборудования в режиме реального времени; Материалы Конгресса строительных исследований 2018; Новый Орлеан, Лос-Анджелес, США. 2–4 апреля 2018 г.; стр. 64–74.
термины MeSH
Грантовая поддержка
- 300102259503/Фонды фундаментальных исследований для центральных университетов
Оценка положения манипулятора экскаватора в режиме реального времени
Цзяци Сюй,
Рис. 1. Конфигурация модели манипулятора экскаватора.Автоматизация гидравлических экскаваторов ценна из-за их потенциального применения в опасных средах или удаленных местах, таких как радиоактивно загрязненные районы. Определение положения манипулятора является ключевым вопросом при изучении автоматизации гидравлического экскаватора.
Система компьютерного зрения на основе нейронной сети была разработана с использованием набора инструментов нейронной сети MathWorks MATLAB и использовалась для оценки перемещений стрелы, рукояти и цилиндра ковша манипулятора экскаватора во время моделирования операции планировки. Компьютер запускал моделирование экскаватора, а веб-камера, подключенная к компьютеру, делала снимки анимации манипулятора экскаватора, отображаемой на дополнительном экране. Веб-камера делала скриншоты манипулятора в разных положениях во время сортировки. Затем эти изображения были уменьшены и использованы для обучения нейронной сети. Затем исследователи из Volvo Construction Equipment и Университета Алабамы сравнили положения манипулятора, рассчитанные системой компьютерного зрения на основе нейронной сети, с фактическими значениями.
Рисунок 2. Пример образца изображения манипулятора, созданного с помощью веб-камеры.Система компьютерного зрения на основе нейронной сети состоит из трех основных подсистем: имитационная модель манипулятора экскаватора, подсистема получения изображений и подсистема нейронной сети. Имитационная модель манипулятора экскаватора была разработана в Simulink. Имитационная модель состоит из трех основных подсистем: гидравлической подсистемы, кинематической подсистемы и пропорционально-интегрального (ПИ) регулятора, как показано на рисунке 1.9.0003
Гидравлическая подсистема и кинематическая подсистема были смоделированы с использованием наборов инструментов SimHydraulics и SimMechanics в Simulink, соответственно. Для управления манипулятором экскаватора в процессе планировки применялись три независимых ПИ-контроллера.
Подсистема получения изображений состоит из четырех основных аппаратных компонентов: компьютера, на котором выполняется моделирование операции сортировки, дополнительного монитора, который визуализирует операцию калибровки манипулятора, веб-камеры для создания моментальных снимков анимации манипулятора и алюминиевой рамы для поддержки веб-камеры. и второй экран.
Для управления веб-камерой использовался набор инструментов для сбора изображений MATLAB. Скриншоты были уменьшены с использованием кода, разработанного в MATLAB для уменьшения разрешения изображения.
Моделирование операции профилирования было визуализировано с помощью функции визуализации SimMechanics. Точка обзора для анимации манипулятора была выбрана так, чтобы имитировать реальную ситуацию, в которой камера установлена на кабине экскаватора, движущейся вместе с кабиной, так что относительное положение между якорем манипулятора и камерой всегда фиксировано. Точное изображение показано на рис. 2.
В ходе эксперимента модель манипулятора имитировала 10-секундную операцию планировки, при которой конец ковша перемещался внутрь по ровной траектории. Чтобы создать образцы изображений, снимок делался каждые 0,01 секунды во время моделирования цикла оценки, и для каждой позиции было сделано 80 изображений путем повторения процесса 80 раз. Всего было создано 80 080 образцов изображений с использованием программы создания образцов изображений в MATLAB.
Подсистема нейронной сети состоит из трех независимых нейронных сетей, разработанных с использованием набора инструментов нейронной сети в MATLAB. Каждая нейронная сеть использовалась для независимой оценки смещения одного из гидроцилиндров: стрелы, рукояти и ковша.
После обучения обученные нейронные сети использовались для оценки перемещений гидроцилиндров манипулятора при моделировании планировочной операции. Результаты оценки смещения цилиндра при моделировании сравнивались с фактическими значениями.
Результаты моделирования были получены для трех различных условий освещения. Ошибки оценки для трех цилиндров были малы по сравнению с размерами манипулятора экскаватора. Относительно низкие ошибки оценки показывают способность нейронных сетей оценивать положение манипулятора экскаватора для приложений управления с обратной связью.
Хотя предложенная методология была продемонстрирована с одной системой манипуляторов, тот же принцип и алгоритм могут быть применены к другим моделям экскаваторов с другими формами и размерами. Будущая работа будет включать в себя создание большего набора образцов изображений при различных условиях освещения с разным фоном для обучения нейронных сетей. Затем расчетные значения смещения цилиндра манипулятора будут использоваться для управления гидроцилиндрами с обратной связью для автоматизации операций планировки.
Эта статья основана на техническом документе SAE 2016-01-8122 , авторами которого являются Цзяци Сюй и Хван-Сик Юн из Университета Алабамы; и Джэ И. Ли и Сонгон Ким из Volvo Construction Equipment. Документ будет представлен на Конгрессе инженеров по коммерческим автомобилям SAE 2016 .
Темы:
Компьютерное проектирование (CAD)
Еще от SAE Media Group
Технические обзоры
Технические обзоры
Техническое описание аэрокосмической и оборонной промышленности
Технические обзоры
Журнал Truck & Off-Highway Engineering
Впервые эта статья была опубликована в выпуске журнала Truck & Off-Highway Engineering Magazine за апрель 2017 года.
Читать больше статей из этого номера здесь.
Другие статьи из архива читайте здесь.
Главные новости
INSIDEREnergy
Лаборатория Университета Рочестера создает новый сверхпроводящий материал Reddmatter…
INSIDEREЭлектроника и компьютеры
Отчет Массачусетского технологического института показывает, что лидерство США в передовых вычислениях почти исчезло – мобильность…
INSIDERDesign
ВМС выбирают Lockheed Martin и Raytheon для разработки гиперзвуковой ракеты -…
INSIDERAerospace
Airbus начинает испытания автономной земли ing, Помощь такси на A350 DragonFly…
INSIDERWeapons Systems
Boeing разработает два новых варианта E-7 для ВВС США – Мобильность…
НовостиПланируемые системы
Отзыв FSD компании Tesla влияет на отрасль AV — мобильные инженерные технологии
Интернет-трансляции
Аэрокосмическая промышленность
Сила оптических и квантовых технологий, сетей и…
Аэрокосмическая промышленность
SOSA и будущее военных вычислений 9000 3
Электроника и компьютеры
Серия вебинаров: Как управлять роботами с помощью жестов
Материалы
Силиконовый клей высокой чистоты для медицинских устройств.
Добавить комментарий